跟老齐学Python：数据分析

图书标准信息

• 作者 齐伟
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2018-06
• 版次 1
• ISBN 9787121340031
• 定价 79.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 332页
• 字数 541千字

【内容简介】

《跟老齐学Python》系列后续。读者在本书中可以学习到Numpy、Pandas、matplotlib、SciPy、SymPy等与数据分析相关的库，掌握其所定义的数据对象以及常用的属性和方法等，并通过各种类型的应用举例将所学基本知识给予综合应用。

【作者简介】

江湖名号：老齐。Github名称是qiwsir，个人网页www.itdiffer.com。喜欢Python语言，不仅将它用于工作中，还愿意帮助更多人学习Python。

【目录】

第0章  数据分析概述1

0.1  与数据相关的概念1

0.2  数据分析技术的发展3

0.3  开发环境配置5

第1章  NumPy基础和应用9

1.1  数组对象基础9

1.2  数组的索引和切片25

1.3  针对数组的操作36

1.4  运算和通用函数46

1.5  简单统计应用53

1.6  矩阵57

1.7  矢量运算60

1.8  综合应用示例68

第2章  Pandas基础和应用75

2.1  常用数据对象75

2.2  索引对象88

2.3  数据索引和切片95

2.4  文件读写操作107

2.5  处理缺失数据116

2.6  规整数据121

2.7  分组运算141

2.8  矢量化字符串158

2.9  与时间相关的操作161

2.10  简单的应用示例174

第3章  数据可视化179

3.1  Matplotlib概览179

3.2  设置坐标系186

3.3  绘制图像197

3.4  常用统计图211

3.5  绘制三维图像225

3.6  Seaborn掠影231

第4章  综合应用235

4.1  分析股票数据235

4.2  分析文胸评论数据245

4.3  分析电影票房数据249

4.4  可视化城市人口数据253

4.5  分析希腊葡萄酒数据259

4.6  应用本福特定律273

4.7  制作词云278

第5章  机器学习283

5.1  线性回归283

5.2  线性回归示例299

5.3  Logistic回归304

5.4  贝叶斯方法314

跋324