工商管理精品系列教材：商务预测方法（第三版）

图书标准信息

• 作者 王玉荣 著
• 出版社 对外经济贸易大学出版社
• 出版时间 2014-09
• 版次 3
• ISBN 9787566311276
• 定价 36.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 278页
• 字数 416千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 工商管理精品系列教材

【内容简介】

　　商务预测方法可以分为定性预测和定量预测，《工商管理精品系列教材：商务预测方法（第三版）》比较详细地介绍了定量预测方法，具体有：移动平均与指数平滑法、趋势预测法、因素预测法及博克斯-詹金斯预测法。作者在介绍每一种预测方法时，重点突出以下几个特点：
　　1.内容全面，既有定量预测，也有定性预测；既有较简单的指数平滑预测法，也有较高级的ARIMA预测法。
　　2.突出介绍每一种预测方法的适用条件。针对一个预测目标，选择合适的预测模型。
　　3.强调计算机的应用。建立预测模型，必须对大量的数据进行处理，这就必须借助于数据分析软件才能完成。《工商管理精品系列教材：商务预测方法（第三版）》详细介绍了如何应用统计分析软件SPSS建立每种预测模型。
　　4.理论联系实际。《工商管理精品系列教材：商务预测方法（第三版）》在介绍每一种预测方法的同时，引用了大量的实际事例，以便读者对预测方法更易掌握。

【目录】

第一章商务预测概述
第一节商务预测的含义与内容
第二节商务预测的分类及其选择
第三节商务预测的步骤
第四节商务预测精确度的测定

第二章移动平均及指数平滑预测法
第一节时间序列的类型及预测模型的选择
第二节朴素预测法及简单平均数预测法
第三节移动平均法
第四节简单指数平滑法
第五节霍尔特(Holt)双参数线性指数平滑法
第六节霍尔特-温特(Holt-Winters)指数平滑法
第七节指数平滑预测模型的扩展
附录2.1用SPSS进行指数平滑

第三章趋势外推预测法
第一节概述
第二节长期趋势模型的种类
第三节趋势模型判断的方法
第四节线性趋势模型参数的估计
第五节二项式及指数曲线趋势模型的估计
第六节龚珀兹曲线模型及皮尔曲线模型的估计
附录3.1用SPSS及Excel进行趋势预测

第四章季节变动预测法
第一节概述
第二节无趋势的季节预测模型
第三节带趋势的季节性加法预测模型
第四节带趋势的季节性乘法预测模型
附录4.1用SPSS计算季节指数

第五章因素预测方法一——截面数据简单线性回归
第一节简单线性回归概述
第二节参数βo、β的最小二乘估计
第三节估计的标准误差
第四节回归方程的显著性检验和可决系数
第五节计算机输出结果的解释
第六节预测
第七节残差分析（ei=yi-yi）
第八节简单线性回归模型预测的实例
附录5.1用SPSS建立简单线性回归预测模型

第六章因素预测法二——截面数据的多元回归
第一节多元线性回归模型概述
第二节参数、β0、β1、β2、β3βk的最小二乘估计
第三节回归方程的显著性检验
第四节残差分析——异方差检验
第五节假设5-多重共线性的检验
第六节预测
第七节选择自变量的方法
第八节自变量中带定性变量的回归模型
第九节奇异值与影响点的确定
附录6.1用SPSS建立多元线性回归预测模型

第七章因素预测法三——时间序列的回归分析
第一节一个例子
第二节自相关
第三节消除自相关的方法
第四节利用多元回归拟合具有季节变动的时间序列数据
附录7.1用SPSS诊断回归预测模型中的随机项的自相关性

第八章Logistic回归
第一节Logistic回归理论概述
第二节二项Logistic回归模型介绍
第三节二项Logistic回归方程系数解释及检验
第四节二项Logistic回归应用实例
第五节其他情形的Logistic回归
附录8.1用SPSS进行Logistic回归分析

第九章定性预测
第一节概述
第二节头脑风暴预测法
第三节经验判断预测法
第四节专家会议法
第五节德尔菲预测法
第六节主观概率预测法
第七节产品生命周期预测法
第八节市场景气预测法

第十章博克斯-詹金斯预测法