GDAL源码剖析与开发指南

图书标准信息

• 作者 李民录 著
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2014-03
• 版次 01
• ISBN 9787115338990
• 定价 89.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 其他
• 页数 627页
• 字数 781千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。由于GDAL库支持很多的数据格式，目前几乎所有的GIS和RS软件底层都使用GDAL来读写空间数据。
　　《GDAL源码剖析与开发指南》是基于GDAL源码剖析的编程开发指南，共9章，分为三部分。第一部分是前5章，介绍了GDAL的基本功能，包括GDAL简介、ORG库、GDAL库以及GDAL的数据格式和配置项等；第二部分是第6章到第8章，是GDAL的高级使用说明，包括GDAL格式扩展、GDAL算法和CPL库；第三部分是第9章，介绍GDAL工具的使用。
　　《GDAL源码剖析与开发指南》适合地理信息系统和遥感等相关专业应用的开发人员阅读参考。本书中大部分的示例代码都是使用C/C++语言编写，有一定C/C++语言基础的读者能够快速上手开发相关应用。

【作者简介】

李民录，软件工程师。于中国矿业大学地理信息系统专业，长期从事遥感图像处理相关的研发工作，熟练掌握对遥感图像数据从星上接收到生成专题图整个处理流程。熟悉常用的遥感图像处理软件和地理信息系统软件，同时对gdal库有着较深入的理解。2013年，作为社区博客之星，他接受了cdn的专访。

精彩书评：

gdal是外广泛应用的栅格、矢量开源库。本书作者长期从事gi/r算法、软件编写工作，多年来坚持将自己gdal研发经验和体会编写成百余篇专题博文无私共享，成为cdn等gdal领域专业人士。本人作为“童鞋”之一，在学工作实践中受益匪浅，欣闻多年研究实践成果应邀整理出版，并荣幸之到得以提前拜读本书，惊奇发现书中内容、深度突破原有博文，作者系统、深入、详实、清晰地剖析了gdal。书中文笔朴实，讲解深入浅出，内容层次分明且紧贴实用，并附大量直接引用实例源码，实是学、应用、研究gdal不 可多得的“良师益友”。
                                                   ——中国土地勘测规划院遥感所 沈均博士

gdal库能支持矢量数据和绝大部分常见的栅格数据格式，还提供了很多基础的地形分析算法。本书是深入学gdal进而开发独立gi系统不可或缺的读物。
                                                     —— 学院遥感与数字地球研究所
                                                            行星制图与遥感实验室 李巍博士

本书是部详细论述gdal/ogr使用方法的书籍，其中涵盖了相关的理论说明及源代码，适合从事遥感图像处理工作的初学者及资 深程序员学。
                                                     ——武汉大学遥感信息工程学院 李亮博士

【目录】

目　录

第1章　GDAL简介　1
1．1　什么是GDAL　1
1．2　GDAL特点　1
1．3　GDAL支持的数据格式　2
1．4　GDAL源码下载　13
1．5　GDAL源码目录　14
1．5．1　文件夹说明　15
1．5．2　文件说明　17
1．6　GDAL编译　18
1．6．1　常规编译　18
1．6．2　自定义编译　20
1．6．3　编译其他方面　24
1．7　SWIG编译　26
1．7．1　SWIG简介　26
1．7．2　编译C#版本GDAL　26
1．7．3　编译Python版本GDAL　27
1．7．4　编译Java版本GDAL　28
1．8　GDAL帮助文档生成　29
1．8．1　Doxygen简介　29
1．8．2　生成GDAL开发帮助文档　30
1．9　简单的调用　31
1．9．1　C++使用GDAL　31
1．9．2　C#使用GDAL　34
1．9．3　Python使用GDAL　37
1．9．4　Java使用GDAL　39
1．9．5　调试GDAL源代码　41

第2章　OGR空间参考　42
2．1　空间参考简介　42
2．1．1　大地水准面　43
2．1．2　地球椭球体　43
2．1．3　基准面　44
2．1．4　地图投影　45
2．2　OGR空间参考　46
2．2．1　OGR空间参考简介　46
2．2．2　OGR空间参考说明　47
2．3　OGR空间参考坐标转换　52
2．4　OGR空间参考类说明　53
2．4．1　OGRSpatialReference类　54
2．4．2　OGRCoordinateTransformation类　66
2．5　OGR空间参考使用示例　69
2．5．1　C++使用　69
2．5．2　C#使用　71
2．5．3　Python使用　73
2．5．4　Java使用　75

第3章　OGR库说明　78
3．1　OGR体系结构　78
3．1．1　Geometry(几何对象)　79
3．1．2　Spatial Reference(空间参考)　79
3．1．3　Feature/Feature Definition(要素/要素定义)　80
3．1．4　Layer(图层)　80
3．1．5　Data Source(数据源)　81
3．1．6　Drivers(格式驱动)　81
3．2　OGR常用类说明　82
3．2．1　OGRSFDriver类说明　82
3．2．2　OGRSFDriverRegistrar类说明　85
3．2．3　OGRDataSource类说明　89
3．2．4　OGRLayer类说明　97
3．2．5　OGRGeometry相关类说明　121
3．2．6　OGRFieldDefn类说明　158
3．2．7　OGRFeatureDefn类说明　163
3．2．8　OGRFeature类说明　168
3．2．9　其他说明　180
3．3　SQL说明　182
3．3．1　SELECT子句　183
3．3．2　WHERE子句　186
3．3．3　ORDER BY子句　188
3．3．4　JOIN子句　188
3．3．5　UNION ALL子句　190
3．3．6　特殊字段　190
3．3．7　索引与表　191
3．3．8　ExecuteSQL()　193
3．3．9　Non-OGR SQL　193
3．4　OGR使用示例　193
3．4．1　C++使用　195
3．4．2　C#使用　202
3．4．3　Python使用　209
3．4．4　Java使用　214

第4章　GDAL库说明　221
4．1　GDAL数据集总体概况　221
4．1．1　数据集(Dataset)　221
4．1．2　坐标系统(Coordinate System)　221
4．1．3　元数据(Metadata)　223
4．1．4　子数据集域(Subdatasets Domain)　225
4．1．5　图像结构域(Image_Structure Domain)　225
4．1．6　RPC域(RPC Domain)　226
4．1．7　XML域(XML：Domains)　228
4．1．8　栅格波段(Raster Band)　228
4．1．9　颜色表(Color Table)　230
4．1．10　快视图(Overviews)　230
4．2　GDAL常用类说明　231
4．2．1　GDALDriverManager类说明　231
4．2．2　GDALDriver类说明　234
4．2．3　GDALDataset类说明　237
4．2．4　GDALRasterBand类说明　243
4．3　GDAL元数据说明　258
4．4　RasterIO使用说明　260
4．5　图像金字塔　269
4．6　颜色表说明　273
4．7　图像统计信息说明　276
4．7．1　直方图统计　277
4．7．2　极值计算　278
4．7．3　均值标准差计算　279
4．8　GDAL库使用示例　280
4．8．1　C++使用　282
4．8．2　C#使用　286
4．8．3　Python使用　289
4．8．4　Java使用　293

第5章　GDAL数据格式及配置项说明　298
5．1　常用图像格式使用说明　298
5．1．1　GeoTIFF格式　298
5．1．2　Erdas Imagine格式　299
5．1．3　PCI的PIX格式　302
5．1．4　ENVI的HDR格式　302
5．1．5　JPEG，PNG图像使用说明　303
5．1．6　MEM文件使用说明　304
5．2　GDAL对于HDF、NetCDF数据集读取　305
5．2．1　HDF格式使用说明　305
5．2．2　NetCDF格式使用说明　310
5．3　VRT文件格式说明　315
5．3．1　VRT格式说明　316
5．3．2　VRTRasterBand　317
5．3．3　VRT使用说明　322
5．3．4　编程创建VRT文件　324
5．4　网络WMS数据使用说明　327
5．5　GDAL配置选项说明　333
5．5．1　设置配置选项　334
5．5．2　通用选项　335
5．5．3　GDAL库选项　337
5．5．4　GeoTiff格式选项　340
5．5．5　GDAL/OGR网络选项　341
5．5．6　OGR库选项　342

第6章　GDAL格式扩展说明　347
6．1　栅格格式扩展　347
6．1．1　从Dataset继承　348
6．1．2　从RasterBand继承　352
6．1．3　栅格驱动(Driver)　355
6．1．4　添加驱动到GDAL库　356
6．1．5　添加地理参考信息　357
6．1．6　金字塔(快视图)　358
6．1．7　创建文件　359
6．1．8　RawDataset和RawRasterBand类　366
6．1．9　元数据和其他外部扩展　366
6．2　矢量格式扩展　367
6．2．1　实现OGRSFDriver类　368
6．2．2　从数据源中读取数据　369
6．2．3　读取图层　372
6．3　裸数据格式扩展　375

第7章　GDAL算法使用说明　379
7．1　GDAL算法处理基础　381
7．1．1　GDAL大图像处理策略　381
7．1．2　GDAL中进度信息说明　385
7．2　GDALWarp说明　396
7．2．1　GDALWarpOptions　397
7．2．2　GDALWarpOperation　403
7．2．3　GDALWarpAPI使用说明　406
7．3　图像重采样　412
7．3．1　使用RasterIO重采样　413
7．3．2　使用GDALWarp重采样　415
7．4　图像裁切　418
7．4．1　使用RasterIO裁切　418
7．4．2　使用GDALWarp裁切　421
7．5　图像镶嵌　424
7．6　GDALWarp坐标转换　433
7．6．1　GDALWarp坐标转换相关函数说明　433
7．6．2　GDALWarp坐标转换流程　435
7．7　图像重投影　439
7．8　图像校正　445
7．8．1　几何多项式校正(1～3次)　447
7．8．2　TPS校正　453
7．8．3　RPC校正　458
7．8．4　GeoLoc校正　464
7．9　图像坐标转换通用接口　469
7．10　3*3空间卷积运算　473
7．11　DEM地形分析　483
7．11．1　坡度坡向分析　483
7．11．2　地形指数　488
7．11．3　山体阴影　490
7．11．4　彩色渲染　495
7．11．5　立体彩色渲染　512
7．12　格网插值　513
7．12．1　计算数据指标　516
7．12．2　离散点数据插值　517
7．12．3　离散点数据插值示例　519
7．13　小碎斑去除　523
7．14　矢量栅格化　527
7．15　栅格矢量化　532
7．16　生成等高线　536

第8章　CPL库介绍　541
8．1　cpl_port．h　541
8．1．1　数据类型定义　541
8．1．2　常量和函数定义　542
8．1．3　LSB和MSB相互转换　543
8．2　cpl_error．h　544
8．2．1　常用的错误代码　544
8．2．2　错误处理函数　545
8．3　cpl_conv．h　548
8．3．1　GDAL库配置项读写　548
8．3．2　内存管理相关　549
8．3．3　文本文件读取相关　550
8．3．4　字符串与其他数据类型相关转换　551
8．3．5　应用程序与动态库相关　554
8．3．6　文件系统以及路径相关　555
8．3．7　度、分、秒与十进制度转换　558
8．3．8　ZIP压缩文件读写　559
8．4　cpl_http．h　561
8．5　cpl_minixml．h　565

第9章　GDAL工具使用说明　575
9．1　GDAL工具通用参数说明　575
9．1．1　通用命令行选项　575
9．1．2　创建文件通用选项　578
9．2　Exe工具使用说明　580
9．2．1　gdalinfo　581
9．2．2　gdal_translate　582
9．2．3　gdaladdo　584
9．2．4　gdalwarp　585
9．2．5　gdaltindex　587
9．2．6　gdalbuildvrt　588
9．2．7　gdal_contour　589
9．2．8　gdaldem　590
9．2．9　gdal_rasterize　593
9．2．10　gdaltransform　594
9．2．11　nearblack　595
9．2．12　gdal_grid　596
9．2．13　gdallocationinfo　599
9．2．14　gdalsrsinfo　600
9．2．15　gdal-config　602
9．2．16　gdalmanage　602
9．2．17　ogrinfo　604
9．2．18　ogr2ogr　606
9．2．19　ogrtindex　608
9．3　Python脚本工具使用说明　609
9．3．1　rgb2pct．py　610
9．3．2　pct2rgb．py　611
9．3．3　gdal_merge．py　611
9．3．4　gdal2tiles．py　613
9．3．5　gdal_retile．py　615
9．3．6　gdal_proximity．py　616
9．3．7　gdal_polygonize．py　618
9．3．8　gdal_sieve．py　619
9．3．9　gdal_fillnodata．py　620
9．3．10　gdalmove．py　621
9．3．11　gdal_edit．py　621

附录　623