概率论与数理统计及其MATLAB实现(苗晨)

图书标准信息

• 作者 苗晨、刘国志 编
• 出版社 化学工业出版社
• 出版时间 2016-03
• 版次 1
• ISBN 9787122255877
• 定价 31.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 226页
• 字数 285千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　本书共九章，分为两部分。概率论部分（～五章）主要讲述了随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理.统计部分（第六～九章）主要讲述了数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析简介.每章内容都包括概率统计的基本知识、应用实例和相关的MATLAB命令解析，突出概率统计课程的实际应用.
　　本书可作为理工科非数学类各专业概率论与数理统计课程的教学用书.

【作者简介】

李永清，西安科技大学管理学院工商管理系，教授，系主任，1978年至1982年在西安矿业学院矿建专业就读，1982年至今在西安矿业学院、西安科技学院、西安科技大学任教，重庆文理学院兼职教授，铜川市人民政府经济技术顾问。主要研究方向为技术经济和项目管理，2000年以来，主持和参加科研项目10余项，主编出版教材6部，发表学术论文20余篇。获厅局级科研成果奖2项。

【目录】

第一章 随机事件及其概率1
第一节样本空间与随机事件1
第二节概率及其性质5
第三节古典概型和几何概型7
第四节条件概率8
第五节独立性13
第六节古典概型的常见应用实例15
第七节排列、组合及概率计算的MATLAB实现19
习题22
A组基本题22
B组提高题25

第二章 随机变量及其分布28
第一节随机变量28
第二节随机变量的分布函数29
第三节离散型随机变量及其分布律31
第四节连续型随机变量及其概率密度34
第五节随机变量的函数分布39
第六节几种常见分布的应用实例41
第七节几种常见分布的MATLAB实现45
习题48
A组基本题48
B组提高题52

第三章 多维随机变量及其分布54
第一节二维随机变量54
第二节边缘分布57
第三节条件分布61
第四节相互独立的随机变量64
第五节两个随机变量的函数分布66
第六节多维随机变量应用实例70
第七节二维随机变量及其分布的MATLAB实现73
习题75
A组基本题75
B组提高题78

第四章 随机变量的数字特征81
第一节数学期望81
第二节方差86
第三节协方差及相关系数89
第四节随机变量数字特征的应用实例93
第五节几种常见分布数字特征的MATLAB实现96
习题98
A组基本题98
B组提高题101

第五章 大数定律及中心极限定理103
第一节大数定律103
第二节中心极限定理105
第三节中心极限定理应用实例108
习题110
A组基本题110
B组提高题111

第六章 数理统计的基本概念112
第一节随机样本112
第二节抽样分布113
第三节样本均值与样本方差的应用实例119
第四节样本的数字特征及常见分布随机数生成的MATLAB实现121
习题125
A组基本题125
B组提高题127

第七章 参数估计129
第一节点估计129
第二节估计量的评选标准136
第三节区间估计138
第四节正态总体均值与方差的区间估计140
第五节点估计与区间估计应用实例146
第六节几种常见分布的最大似然估计的MATLAB实现149
习题152
A组基本题152
B组提高题155

第八章 假设检验157
第一节假设检验的基本概念157
第二节正态总体均值的假设检验160
第三节正态总体方差的假设检验164
第四节假设检验应用实例168
第五节假设检验的MATLAB实现171
习题175
A组基本题175
B组提高题178

第九章 方差分析与回归分析简介180
第一节单因素试验的方差分析180
第二节一元线性回归184
第三节方差分析与回归分析应用实例190
第四节方差分析与回归分析的MATLAB实现194
习题197
A组基本题197
B组提高题198

部分习题参考答案200
附录215