智能制造概论

图书标准信息

• 作者 任长春 舒平生
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2021-06
• 版次 1
• ISBN 9787111675655
• 定价 49.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 248页
• 字数 381千字

【内容简介】

本书为“十三五”江苏省高等学校重点教材。全书分为八个模块，内容包括智能制造认知、智能设计——产品数字化设计与仿真、智能加工——先进加工技术、智能控制——工业机器人及智能控制技术、智能物联——工业识别与定位技术、智能数据处理——新一代信息技术、智能管理与服务——智能制造系统以及智能制造的应用。
  本书可作为高职高专院校智能制造类课程的教材，也适合对智能制造技术感兴趣的广大读者阅读，还可供相关工程技术人员参考。
  本书配有电子课件，凡使用本书作为教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com注册后下载。咨询电话：01088379375。

【目录】

前言

二维码索引

模块1智能制造认知1

11智能制造的背景1

111制造业的发展历程1

112国外智能制造发展的背景3

113我国智能制造之路9

114智能制造体系建设的意义11

12智能制造概述12

121智能制造的定义12

122智能制造系统架构15

123智能制造的关键环节与关键技术16

124智能制造发展的目标22

13我国智能制造发展面临的挑战24

131我国制造业的发展历程24

132我国智能制造面临的挑战25

思考题27

模块2智能设计——产品数字化设计与仿真28

21智能设计概述28

211智能设计的特点28

212智能设计的研究重点29

213数字化设计与仿真在智能制造中的应用29

22计算机辅助设计31

221计算机辅助设计的概念31

222计算机辅助设计的关键技术33

223计算机辅助设计的特点36

224计算机辅助设计的常用软件37

23有限元分析优化39

231产品设计的有限元分析39

232有限元法分析思路和操作40

233有限元法的特点41

234产品的优化设计41235有限元分析软件42

24逆向工程43

241逆向工程的概念43

242逆向工程的分类44

243逆向工程的特点44

244逆向工程的基本流程45

245逆向工程的应用45

246逆向工程常用的软件46

25虚拟样机47

251虚拟样机技术产生的背景48

252虚拟样机技术的定义48

253虚拟样机的分类48

254虚拟样机技术的特点49

255虚拟样机的功能组成49

256虚拟样机的生产流程50

257虚拟样机技术的应用51

思考题51

模块3智能加工——先进加工技术52

31数控加工技术52

311数控机床54

312数控加工中心57

313多轴数控加工机床59

314高速切削数控机床62

315智能数控机床的发展趋势64

32精密与超精密加工技术65

321精密加工技术67

322精密机床技术的发展方向68

323超精密加工技术68

324超精密加工设备69

325超精密加工环境70

326超精密加工精度的在线检测及计量测试70

327超精密加工的发展趋势71

33特种加工技术72

331概述72

332电火花加工74

333电解加工77

334激光加工81

335电子束加工86

336离子束加工90337超声加工91

338水射流切割加工94

343D打印技术96

341概述96

3423D打印技术的基本工艺及应用97

343熔融沉积成型工艺99

344光固化成型工艺103

345激光选区烧结工艺105

346三维立体打印工艺108

347激光选区熔化工艺110

348叠加实体制造工艺111

思考题112

ⅨⅩ模块4智能控制——工业机器人及智能控制技术113

41工业机器人技术113

411工业机器人的基本组成及技术参数115

412工业机器人的分类及应用119

413工业机器人的编程124

414工业机器人的工作站126

415工业机器人生产线129

42智能控制器131

421智能控制器的分类与特点132

422PLC的基本结构134

423PLC的工作原理135

424PLC在生产控制中的应用137

43智能终端138

431智能终端的体系结构138

432智能终端的硬件系统139

思考题140

模块5智能物联——工业识别与定位技术141

51机器视觉技术141

511机器视觉系统的组成141

512机器视觉系统的工作原理及工作过程143

513机器视觉的应用144

514智能制造工厂对机器视觉的需求144

52智能传感器145

521传感器的原理145

522典型的传感技术及传感器146

523现代传感技术的应用及发展趋势15153射频识别技术152

531射频识别技术的标准和特征153

532射频识别技术的基本原理153

533射频识别技术的工作频率和耦合方式153

534射频识别系统的组成156

535射频识别技术在智能制造中的应用157

54工业物联网158

541工业物联网的技术优势158

542基于工业物联网的智能制造产业发展趋势159

543工业物联网的应用159

思考题160

模块6智能数据处理——新一代信息技术161

61工业大数据161

611概述161

612大数据的价值162

613工业大数据的特征163

614大数据处理的关键技术164

615大数据与新一代智能工厂165

62云计算技术165

621概述165

622云计算的架构167

623云管理层168

624云计算的四种模式170

625云计算在智能制造领域的应用170

63虚拟制造技术171

631虚拟制造的关键技术171

632数字化虚拟制造在制造业中的应用173

64人工智能174

641概述174

642人工智能研究175

643人工智能的应用178

65知识自动化180

651概述180

652知识自动化过程中的知识处理方法和推理方法180

653工业生产过程的知识自动化182

思考题185

模块7智能管理与服务——智能制造系统186

71智能制造系统概述18672产品生命周期管理系统187

721概述187

722三维可视化管理189

723虚拟仿真技术191

724数据管理192

73企业