云计算与云应用

图书标准信息

• 作者 万川梅 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2014-01
• 版次 1
• ISBN 9787121222320
• 定价 39.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 264页
• 字数 422千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《云计算与云应用》根据教育部对电子信息类专业云计算的基本要求编写而成。全书共8章，分为3部分讲述，主要内容包括：第一部分云计算基础架构篇，包括第1～2章，主要介绍了云计算物理基础架构及虚拟基础架构部署与配置。第二部分云计算应用篇，包括第3～5章，主要介绍了腾讯云计算应用、Google云计算应用和微软云计算应用。第三部分云计算分布式开源系统篇，包括第6～8章，主要介绍了云计算分布式框架Hadoop、分布式数据库HBase和国内云计算平台。《云计算与云应用》配有多媒体电子课件和习题答案。

【作者简介】

万川梅，高级云计算规划师、软件架构师、讲师。主要研究方向为云计算、分布式应用开发、大数据库处理等技术领域。近年来主持商业项目有《中国台湾商协协同办公系统》、《愉快网》、《互联网上网行为监测与分析系统》、《上海诺伯实木有限公司的OA系统》、《愉快网联盟网站》、《重庆正大职业技术学院校园网站改版》、《XXXX淘宝商城旗舰店》等项目。积累了丰富的项目和管理经验，精通hadoop框架、云计算规划、分布式应用开发。

【目录】

第一部分 云计算基础架构篇
第1章 云计算物理基础架构
1．1 云计算概述
1．1．1 云计算的由来
1．1．2 什么是云计算
1．1．3 云服务
1．2 云计算的实现机制
1．2．1 云计算的基本原理
1．2．2 云计算的构成
1．3 云计算与数据中心
1．3．1 云计算时代的数据中心
1．3．2 Google数据中心介绍
1．4 我国云计算的发展与优势
1．4．1 我国云计算的发展历程
1．4．2 我国云计算的产业链构成
1．4．3 主要的云计算项目
1．4．4 云计算的发展优势
1．4．5 中国云计算产业发展的关键障碍
1．5 项目1：云计算物理基础架构的部署
1．5．1 任务1：识别云服务器
1．5．2 任务2：识别云存储器
1．6 项目2：云终端设备
1．6．1 任务1：识别瘦身云终端设备
1．6．2 任务2：识别平板电脑
本章小结
本章习题
第2章 虚拟基础架构部署与配置
2．1 虚拟化技术介绍
2．1．1 虚拟化的定义
2．1．2 虚拟化的分类
2．2 企业虚拟化
2．2．1 企业虚拟化的目的
2．2．2 企业虚拟化的场合
2．3 虚拟技术的业界动态
2．3．1 X86虚拟机产品
2．3．2 VMware vSphere产品
2．3．3 微软的Hyper-V R2产品
2．3．4 Citrix xen虚拟机监视器
2．4 VMware虚拟机简介
2．5 认识VMware vSphere架构
2．5．1 VMware vSphere简介
2．5．2 VMware vSphere的主要组件
2．5．3 VMware vSphere的基础架构服务
2．6 项目1：虚拟基础架构的网络规划与部署
2．6．1 任务1：项目的拓扑结构
2．6．2 任务2：服务器资源分配
2．6．3 任务3：虚拟网络规划
2．6．4 任务4：部署过程概要
2．7 项目2：vSphere 5的安装及部署
2．7．1 任务1：VMware_ESXi的安装及配置
2．7．2 任务2：vSphere Clinet的安装与配置
2．7．3 任务3：VMware vCenter的安装与配置
2．8 项目3：虚拟资源池的设置
2．8．1 任务1：创建数据中心
2．8．2 任务2：创建集群
2．8．3 任务3：添加ESXi主机到集群中
2．8．4 任务4：创建AD 域控制器
2．8．5 任务5：创建虚拟机（XP系统）
2．9 项目4：虚拟桌面部署
2．9．1 任务1：View Connection Server的安装过程
2．9．2 任务2：View Composer的安装过程
2．9．3 任务3：配置模板计算机
2．9．4 任务4：View Composer部署虚拟桌面
本章小结
本章习题
第二部分 云计算应用篇
第3章 腾讯云计算应用
3．1 腾讯云计算应用概述
3．1．1 腾讯云计算的发展
3．1．2 腾讯云产品与服务
3．2 申请腾讯云计算平台的资源
3．2．1 腾讯QQ云把云计算带到个人用户身边
3．2．2 典型的应用
3．3 项目1：基于WebQQ平台开发Web应用
3．3．1 任务1：需求分析
3．3．2 任务2：Web应用开发
本章小结
本章习题
第4章 Google云计算应用
4．1 Google云应用概述
4．1．1 Google地球
4．1．2 Google Gmail
4．1．3 Goagent代理工具
4．1．4 Google在线文档、云端硬盘
4．2 Google云计算的关键技术
4．2．1 Google文件系统GFS
4．2．2 分布式编程框架MapReduce
4．2．3 分布式结构化数据表BigTable
4．3 Google App Engine
4．3．1 Google App Engine介绍
4．3．2 Google App Engine 环境下的Java编程
4．4 项目：在Google App Engine平台部署应用
本章小结
本章习题
第5章 微软云计算应用
5．1 微软云计算概述
5．1．1 微软公司云计算的战略
5．1．2 微软公司的云计算解决方案
5．2 Windows Azure 云平台简介
5．2．1 Windows Azure
5．2．2 SQL Azure
5．3 项目：Windows Live云应用
5．3．1 任务1：注册Windows Live账户
5．3．2 任务2：认识Windows Live Messenger
5．3．3 任务3：使用Windows Live 照片库
本章小结
本章习题
第三部分 云计算分布式开源系统篇
第6章 云计算分布式框架Hadoop
6．1 Hadoop开源云计算平台
6．1．1 Hadoop简介
6．1．2 Hadoop的起源
6．1．3 Hadoop的含义
6．1．4 Hadoop的核心技术是Google核心技术的开源实现
6．1．5 Hadoop的应用现状和发展趋势
6．2 Hadoop子项目
6．2．1 HDFS的体系结构
6．2．2 MapReduce的体系架构
6．2．3 HDFS的数据管理
6．2．4 HBase的数据管理
6．2．5 Hive的体系架构
6．2．6 Hive的数据管理
6．3 项目1：在Windows上安装与配置Hadoop
6．3．1 任务1：JDK的安装
6．3．2 Cygwin的安装
6．3．3 任务3：Hadoop的安装与配置
6．4 项目2：在Linux上安装与配置Hadoop
6．4．1 Ubuntu的安装
6．4．2 任务2：JDK的安装
6．4．3 任务3：Hadoop的安装
6．5 项目3：编写MapReduce程序
6．5．1 任务1：运行Hadoop
6．5．2 任务2：计数实例
6．5．3 任务3：排序实例
6．5．4 任务4：去重实例
6．6 项目4：部署Hadoop Eclipse框架
6．6．1 任务1：Eclipse插件的安装配置
6．6．2 任务2：Eclipse运行MapReduce程序
本章小结
本章习题
第7章 分布式数据库HBase
7．1 HBase简介
7．1．1 HBase逻辑视图
7．1．2 HBase物理存储
7．1．3 子表Region服务器
7．1．4 HMaster主服务器
7．1．5 元数据表
7．2 项目1：HBase的安装与配置
7．2．1 任务1：HBase单机模式
7．2．2 任务2：HBase伪分布式模式
7．2．3 HBase完全分布式模式
7．3 项目2：在HBase中创建学生成绩数据库
7．3．1 Shell的基本操作
7．3．2 任务4：常用的HBase的 Shell操作
本章小结
本章习题
第8章 国内云计算平台
8．1 项目1：新浪云计算平台
8．1．1 任务1：云应用商店
8．1．2 任务2：新浪云计算平台SAE
8．2 项目2：盛大云计算平台
8．2．1 任务1：盛大云视频托管
8．2．2 任务2：盛大云主机
本章小结
本章习题