• 教育中的人工智能:前景与启示 大夏书系
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教育中的人工智能:前景与启示 大夏书系

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作者[美]韦恩·霍姆斯;玛雅·比利亚克;查尔斯·菲德尔

出版社华东师范大学出版社

出版时间2021-11

版次1

装帧平装

货号A3

上书时间2024-12-05

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 [美]韦恩·霍姆斯;玛雅·比利亚克;查尔斯·菲德尔
  • 出版社 华东师范大学出版社
  • 出版时间 2021-11
  • 版次 1
  • ISBN 9787576003321
  • 定价 55.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 32开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 328页
  • 字数 211.000千字
【内容简介】
由美国课程再设计中心专家推出的《教育中的人工智能》一书,围绕着人工智能时代“学什么”和“怎么学”两大主题进行探讨。
  本书主张在人工智能时代学习内容要围绕着基础知识(核心概念与基本内容)和基本能力(技能、品格与元学习)展开,教育不仅要翻转课堂,同时更要翻转课程,更新学科门类和内容,建构意义学习方式,致力于培养M型人才,在专长(达到某种学识水平或者接受教育年限)与迁移(学以致用,在现实生活与劳动中施展所学的本领)两个方面保持恰当的平衡交替。
  本书探讨了已投入应用的各种人工智能技术和已经开发了近五十年的应用程序,包括智能辅导系统、对话辅导系统、探索性学习环境和自动写作评价系统,还有语言学习应用、增强和虚拟现实、学习网络组建工具、协作性学习、学生论坛监测、持续评估、教学助手等。
  本书是人工智能教育技术应用的历史总结与前景展望,是未来教育应该如何应对社会发展技术进步的理论探索。
【作者简介】
玛雅·比利亚克(Maya Bialik),CCR研究部门主管,《四个维度的教育——学习者迈向成功的必备素养》作者之一,目前热衷研究如何在个人和政策层面对科学进行适当的解释和应用。玛雅在哈佛大学获得智能、大脑与教育硕士学位,她的学术背景丰富,在复杂系统、教育、环境科学、心理学、神经科学和语言学等领域均开展研究和写作。

查尔斯·菲德尔(Charles Fadel),全球教育思想的领导者、作家、未来学家和发明家,课程再设计中心创始人兼主席,哈佛大学教育研究生院(GSE)访问学者,奥林工程学院院长理事会成员,经济合作与发展组织(OECD)工商咨询理事会(BIAC)教育委员会主席,《四个维度的教育——学习者迈向成功的必备素养》(其框架已翻译为18种语言)《21世纪技能》(CCR最畅销作品)作者之一,海维提卡教育基金会(FondationHelvetica Educatio,瑞士日内瓦)创始人兼主席,世界大型企业联合会(The Conference Board)高级研究员。查尔斯已经与世界30多个国家的教育系统和机构开展合作。他在科技领域有25年的工作经验,他是精神力(Neurodyne)AI工作的早期创始人,曾在思科系统公司(Cisco茁Systems)担任全球教育主管,是麻省理工学院实验研究小组(MIT ESG)、宾夕法尼亚大学沃顿商学院首席学习官项目(Wharton/Penn CLO)的访问学者,波士顿“灯塔天使”的天使投资人。查尔斯还获得了电子科学学士学位、工商管理硕士学位和七项专利。完整自传详见:http://curriculumredesign.org/about/team/#charles。

韦恩·霍姆斯(Wayne Holmes),英国开放大学(The Open University,UK)教育技术研究所(the Institute of Educational Technology)学习科学和创新助理教授。他还是巴西圣保罗大学(Universidade de São Paulo)和阿拉戈阿斯联邦大学(Universidade Federal de Alagoas)的客座副教授,北京师范大学未来教育高精尖创新中心(the Advanced Innovation Center for Future Education)访问研究员,英国议会AI教育工作组(Artificial Intelligence—Education Taskforce)成员,CCR的顾问研究员。他拥有牛津大学学习与技术博士学位、牛津大学教育硕士和哲学硕士学位。他与其他学者合作,撰写了两篇重要的教育AI报告(《释放智能:教育AI的争论》《技术增强的个性化学习:理清证据》)。他在2018人工智能教育(AIED)国际研讨会上,首次领导举办了AI教育伦理工作坊——“AI教育的伦理:谁来关心?”
【目录】
本书推介语001

献词与致谢009

导论:研究范围013

PART 01  学什么?  AI对课程的影响

教育目的004

基础知识:学生需要学习什么?010

核心概念简介011

基本内容简介013

意义建构及算法的影响016

核心概念040

基本内容052

应增添的内容065

应删除的内容068

如何实施074

结 论076

PART  02 怎么学?  AI对教与学的前景与启示

教育AI084

AI背景087

AI技术与术语092

AI如何在教育领域发挥作用099

AI在教育中的应用

还有哪些其他的教育AI?143

还有哪些可能?157

教育AI:初步总结170

教育AI的社会影响175

附录1187

附录2203

课程再设计中心简介235

作者简介238

注 释 241

译后记296
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