概率统计与随机过程（修订版）

图书标准信息

• 作者 孔告化 编
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2012-09
• 版次 2
• ISBN 9787115287915
• 定价 37.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 298页
• 字数 378千字

【内容简介】

《概率统计与随机过程（修订版）》共有11章，第1章至第5章是概率论部分，内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6章至第8章是数理统计部分，内容有样本及抽样分布、参数估计、假设检验；第9章至第11章是随机过程部分，内容有随机过程引论、马尔可夫链、平稳过程．各章均选配了适量的习题，并附有参考答案。
《概率统计与随机过程（修订版）》可作为工科、理科(非数学)、经济、管理等专业的概率统计课程的教材，也可作为研究生入学考试的参考书。

【目录】

第1章随机事件及其概率
1.1随机事件
1.1.1随机试验与样本空间
1.1.2随机事件
1.1.3随机事件间的关系及运算
1.2随机事件的概率
1.2.1频率
1.2.2概率的公理化定义及性质
1.3古典概率模型
1.4条件概率、全概率公式与贝叶斯公式
1.4.1条件概率
1.4.2乘法公式
1.4.3全概率公式与贝叶斯公式
1.5事件的独立性与贝努里试验
1.5.1事件的独立性
1.5.2贝努里试验
习题一

第2章随机变量及其分布
2.1随机变量
2.1.1随机变量的概念
2.1.2随机变量的分类
2.2离散型随机变量的概率分布
2.2.1离散型随机变量的分布律
2.2.2几种常见离散型随机变量的分布
2.3随机变量的分布函数
2.3.1随机变量的分布函数
2.3.2离散型随机变量的分布函数
2.4连续型随机变量及其分布
2.4.1连续型随机变量的概率密度
2.4.2几种常见连续型随机变量的分布
2.5一维随机变量函数的分布
2.5.1离散型随机变量函数的分布
2.5.2连续型随机变量函数的分布
习题二

第3章多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量及其分布函数
3.1.1二维随机变量的分布函数
3.1.2二维离散型随机变量
3.1.3二维连续型随机变量
3.1.4二维连续型随机变量的常用分布
3.2边缘分布
3.2.1边缘分布函数
3.2.2二维离散型随机变量的边缘分布律
3.2.3二维连续型随机变量的边缘概率密度
3.3二维随机变量的条件分布
3.3.1离散型随机变量的条件分布
3.3.2连续型随机变量的条件分布
3.4随机变量的独立性
3.5二维随机变量函数的分布
3.5.1二维离散型随机变量函数的分布
3.5.2二维连续型随机变量函数的分布
习题三

第4章随机变量的数字特征
4.1随机变量的数学期望
4.1.1离散型随机变量的数学期望
4.1.2连续型随机变量的数学期望
4.1.3随机变量函数的数学期望
4.1.4数学期望的性质
4.2随机变量的方差
4.2.1方差的概念
4.2.2方差的性质
4.2.3几种重要分布的数学期望及方差
4.3协方差与相关系数
4.3.1协方差
4.3.2相关系数
4.4矩与协方差矩阵
4.4.1矩
4.4.2协方差矩阵
习题四

第5章大数定律与中心极限定理
5.1大数定律
5.1.1切比雪夫不等式
5.1.2三个大数定律
5.2中心极限定理
习题五

第6章样本及抽样分布
6.1总体和样本
6.2抽样分布
6.2.1常用统计量
6.2.2经验分布函数
6.2.3三个重要的抽样分布
6.3正态总体样本均值与样本方差的分布
习题六

第7章参数估计
7.1点估计
7.1.1矩估计法
7.1.2最大似然估计法
7.2估计量的评选标准
7.2.1无偏性
7.2.2有效性
7.2.3相合性
7.3区间估计的概念
7.4正态总体均值与方差的区间估计
7.4.1单个总体的情况
7.4.2两个总体的情况
7.5单侧置信区间
习题七

第8章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.1.1双边假设检验
8.1.2假设检验的两类错误及其发生的概率
8.1.3单边假设检验
8.1.4假设检验与置信区间的关系
8.2单个正态总体均值和方差的假设检验
8.2.1单个正态总体均值的假设检验
8.2.2单个正态总体方差的假设检验
8.3两个正态总体均值和方差的假设检验
8.3.1两个正态总体均值差的假设检验
8.3.2两个正态总体方差的假设检验
8.4非参数假设检验
8.4.1X2拟合优度检验
8.4.2偏度和峰度检验
习题八

第9章随机过程引论
9.1随机过程的概念
9.1.1随机过程的概念
9.1.2随机过程的分类
9.2随机过程的统计描述
9.2.1随机过程的分布
9.2.2随机过程的数字特征
9.3几种重要的随机过程
9.3.1独立增量过程
9.3.2泊松过程
9.3.3正态过程
9.3.4维纳过程（正态过程的一种特殊情况）
习题九

第10章马尔可夫链
10.1马尔可夫链的概念及转移概率
10.1.1马尔可夫链的定义
10.1.2马氏链的转移概率
10.1.3一步转移概率及其矩阵
10.2多步转移概率的确定
10.2.1n步转移概率及其矩阵
10.2.2切普曼-科尔莫戈罗夫方程
10.3马氏链的有限维分布
10.3.1初始概率与绝对概率
10.3.2马氏链的有限维分布
10.4遍历性
10.4.1遍历性的定义
10.4.2有限马氏链具有遍历性的充分条件
10.4.3平稳分布
习题十

第11章平稳随机过程
11.1平稳随机过程的概念
11.1.1严平稳随机过程及其数字特征
11.1.2宽平稳随机过程
11.2平稳过程相关函数的性质
11.2.1相关函数的性质
11.2.2互相关函数的性质
11.3各态历经性
11.3.1时间平均的概念
11.3.2平稳过程各态历经性的定义
11.3.3平稳过程各态历经的充要条件
11.4平稳过程的功率谱密度
11.4.1功率谱密度的概念
11.4.2功率谱密度的性质
11.4.3白噪声过程
11.4.4互谱密度
11.5平稳过程通过线性系统的分析
11.5.1时不变线性系统
11.5.2频率响应和脉冲响应
习题十一
附表
习题参考答案