概率论与数理统计（第二版）

图书标准信息

• 作者 朱翼隽 编
• 出版社 江苏大学出版社
• 出版时间 2015-08
• 版次 5
• ISBN 9787568400176
• 定价 38.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 371页
• 字数 99999千字

【内容简介】

　　《概率论与数理统计（第二版）》依据非数学专业本科生概率论与数理统计课程的教学要求及作者多年的教学经验编写而成。《概率论与数理统计（第二版）》结合理工科教学实践，注重理论和实际的结合，选材适当，重点突出，文字通顺，由浅入深，讲解透彻，便于教学与学生自学。《概率论与数理统计（第二版）》分为概率论、数理统计及随机过程三部分。第1至5章为概率论部分，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；第6至10章为数理统计部分，内容分别为统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析和正交试验设计初步、回归分析；第11至13章为随机过程部分，分别介绍了随机过程的基本知识、马尔可夫链、平稳随机过程；书末还附有全书相关的附表与习题参考答案。《概率论与数理统计（第二版）》可作为高等院校概率论与数理统计课程的教材，也可作为相关教师、研究生及科技工作者的参考用书。

【目录】

1随机事件与概率
1.1 随机事件与样本空间
1.1.1 随机现象及其统计规律性
1.1.2 随机试验与随机事件
1.1.3 样本空间
1.1.4 事件的关系与运算
1.1.5 事件运算的简单性质
1.2 随机事件的概率
1.2.1 概率的统计定义
1.2.2 概率的古典定义
1.2.3 概率的几何定义
1.3 概率的公理化体系
1.3.1 概率的公理化定义
1.3.2 概率的基本性质
1.4 条件概率
1.4.1 条件概率的定义
1.4.2 乘法定理
1.5 全概率公式与贝叶斯公式
1.5.1 全概率公式
1.5.2 贝叶斯公式
1.6 事件的相互独立性
1.6.1 两个事件的独立性
1.6.2 多个事件的独立性
1.7 重复独立试验和伯努利定理
1.7.1 重复独立试验
1.7.2 伯努利定理
习题1

2随机变量及其分布
2.1 随机变量与分布函数
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 随机变量的分布函数
2.2 离散型随机变量
2.2.1 离散型随机变量的概念
2.2.2 若干常见的离散型分布
2.3 连续型随机变量
2.3.1 连续型随机变量的概念
2.3.2 若干常见的连续型分布
2.4 随机变量函数的分布
2.4.1 离散型随机变量函数的分布
2.4.2 连续型随机变量函数的分布
习题2

3多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.1.1 二维随机变量及其分布函数
3.1.2 二维离散型随机变量及其分布律
3.1.3 二维连续型随机变量及其概率密度
3.2 边缘分布
3.2.1 离散型随机变量的边缘分布
3.2.2 连续型随机变量的边缘分布
3.3 随机变量的相互独立性
3.4 条件分布
3.4.1 离散型随机变量的条件分布
3.4.2 连续型随机变量的条件分布
3.5 两个随机变量的函数的分布
3.5.1 离散型随机变量的函数的分布
3.5.2 连续型随机变量的函数的分布
习题3

4随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.1.1 离散型随机变量的数学期望
4.1.2 连续型随机变量的数学期望
4.1.3 常用分布的数学期望
4.1.4 随机变量函数的数学期望
4.1.5 数学期望的性质
4.2 随机变量的方差
4.2.1 随机变量的方差的概念
4.2.2 方差的性质
4.2.3 常用分布的方差
4.3 协方差、相关系数、矩
4.3.1 协方差和相关系数
4.3.2 矩和协方差矩阵
习题4

5大数定律和中心极限定理
6统计量及其分布
7参数估计
8假设检验
9方差分析和正交试验设计初步
10 回归分析
11 随机过程的基本知识
12 马尔可夫链
13 平稳随机过程
附录1 常用的几种概率分布
附录2 泊松分布表
附录3 标准正态分布表
附录4 χ2分布表
附录5 t分布表
附录6 F分布表
附录7 均值的t检验的样本容量
附录8 均值差的t检验的样本容量
附录9 秩和临界值表
附录10 正交表
附录11 谱密度表
习题参考答案
参考文献