2030技术改变世界

图书标准信息

• 作者 [荷]森特恩、卡霍维梅尔 著；刘静焱、朱潮丽 译
• 出版社 中国商业出版社
• 出版时间 2011-10
• 版次 1
• ISBN 9787504472007
• 定价 38.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 237页
• 字数 24千字

【内容简介】

 未来的20年里人类将面临什么挑战？我们需要什么样的技术去应对这些挑战？我们正在遭遇愈来愈多的危机：全球性的食物短缺、经济衰退、流感病毒、石油枯竭、灾难以及气候变化等，这些问题变得越来越严峻。

 《2030技术改变世界》是作者访问了20多位全球顶级科学家和技术专家，请他们展望，到2030年，我们需要什么样的技术、现在需要做什么样的准备来适应未来的突变。并对那些可能发挥重要作用的技术研究进行相关讨论。尽管专家们从事的领域完全不同，但他们却一致提醒我们注意：全球技术和通讯网络的相互联系是如比紧密，以至于世界的主要冲突永远不会是孤立的偶然事件；对这些潜藏在复杂系统下的规律的重新认识、对这些规律的掌控比以往显得更加重要。

 《2030技术改变世界》站在我们能够影响历史进程的高度，用简单明了的语言讨论了人类未来的普遍利益和发展趋势，用一种全新的前瞻思维，从一个全新的视角展望人类的可持续发展、稳定性和危机防御，为每一个对现代科学感兴趣的人展示即将改变我们生活方式的技术。

【作者简介】

 鲁格·凡·森特恩埃因霍温理工大学研究院教授、前校长，荷兰皇家文理学院成员及美国国家工程学院外籍院士，计算催化化学家，获得多项著名奖项。在他担任校长期问，他对我们现在社会中的工程学功能产生了特别的兴趣。

 贾恩·卡霍·埃因霍温理工大学光电通讯学教授。获奖研究者，被评为电子和电气工程研究院及美国光学学会评议员。

 布拉姆·维梅尔 《科学》杂志自由撰稿人，物理学专业毕业，他为荷兰报纸和科学杂志撰写了25年的关于技术的文章。

【目录】

引言

我们的担忧

我们的方法

第一部分 需求

第一章 重要的网络

第二章 生命之水

水的短缺

改善灌溉系统

水是诸多环节的连通器

第三章 全民之食

合成氮肥的广泛应用

技术的创新周期

非洲的富饶

道路交通

自给自足

第二部分 地球

第一章 我们的星球

第二章 应对我们的气候

无可挽回的关键点

文明的发祥地

亟须开展的研究

气候变暖的保护罩

去除碳元素

变化的社会

第三章 提高能源效率

石油供应和需求的动态

节约能源背后的问题

交通燃油

电网的僵化

第四章 寻找新能源

太阳能

风能

水电

地热能源

核能

新的能源载体

第五章 可持续原料

汽车，毕竟只是辆车

多元化未必有利

轻质材料意味着车重的增加

大自然已学得非常聪明

盲目模仿

第六章 清洁工厂

规模问题

滴水成河

全面剖析

第三部分 工具

第一章 我们的帮手

第二章 智能电子

局限亦明显

摩尔抵消定律

新设备

第三章 更为丰富的通讯方式

利用光的速度

因特网的演变

中心枢纽在升温

以发展光学处理器为目标

光学存储器一另一个需要

综合疗法

全球思维

第四章 惠及全民

传统技术的惯性力量

接收器说了算

像鸟一样飞翔

连接不同于网络

第五章 密码学

密码学的原理

为什么密码学应用不理想

日益复杂化

谁来保护我们

何必自找麻烦

第六章 故障管理

系统化设计

减少复杂性

神经网络

第七章 强大的物流

库存问题

更多的数据

规划的未来前景

第八章 先进的机器

类人机器人

并非只是另一个玩具

手术室的操作

私人机器人

第四部分 人

第一章 生命的护理

第二章 可穿透的人体

更少的扫描器更多的信息

计算机接管

从扫描到治疗

第三章 个体医学

破解控制机理

生命再创造

第四章 居安思危应对流行传染病

新型疫苗

拯救贫困地区

解耦全球化网络

第五章 生活质量

视觉和活动能力

交流沟通

第五部分 社区群体

第一章 社区建造与管理

第二章 教育必不可少

模仿的天性

以电脑为模型

认识复杂性

第三章 保持个性

我们是复杂的。 关于“没有人”的设想

第四章 城市的前景

城市是有生命的

生活节奏

城市在加速

发展机制

特大城市的未来

朝着可持续发展的城市前进

避免崩溃

第五章 灾难预警

预计到灾难的来临

组织惰性

自我组织和自我决断

让每个人都了解情况

第六章 可信的金融

我们所知的经济学末日

由恐惧与贪婪推动的市场

价格波动问题

市场透明化

甩掉不理智

第七章 和平

和平网络

改变气候

机会平等

第六部分 愿景

第一章 议程

技术问题的复杂性

工业界的复杂性

社会的复杂性

深入认识复杂性