数字信号处理

图书标准信息

• 作者 [美]英格尔（Ingle V.K.） 著；刘树棠 译
• 出版社 西安交通大学出版社
• 出版时间 2008-01
• 版次 2
• ISBN 9787560526324
• 定价 65.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 502页
• 字数 783千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　本书提供了利用MATLAB在计算机上解决“数字信号处理”这门课程中涉及到的基本问题的分析思路、方法、MATLAB脚本和大量的例题，以及供学生自主学习研讨的习题。全书内容分为12章，前10章为基本内容，分别是：离散时间信号与系统、离散时间傅里叶分析、z变换、离散傅里叶变换、数字滤波器结构、FIR/IIR滤波器设计、有限字长效应及采样率转换等。最后两章着眼在应用，并有10多个大型作业。本书适合于一切从事数字信号处理课程教学、学习和实际工作的教师、学生和工程技术人员参考使用。

【作者简介】

　　VinayK.Ingle，现任东北大学电气与计算机T程系副教授。他于1981年在伦斯勒理工学院（RensselaerPolytechnicInstitute）获得电气与计算机工程博士学位。他拥有广泛的研究经历，教授的课程包括：信号和图像处理、随机过程、估值理论等。他与他人合著了DSPLabora-toryUsingtheADSP一2181Microprocessor（Prentice-Hall，1991），DiscreteSystemsLa-boratory（Brooks-Cole，2000），以及StatisticalandAdaptiveSignalprocessing（ArtechHouse，2005）。
　　JohnG.Proakis现任东北大学研究教授（ResearchProfessor）。1969～1976年获电气工程副教授，1976～1998获电气工程教授，1982～1984任工程研究生院主任和工学院副院长，1984～1997任电气与计算机工程系的主任。1969年以前，他曾在GTE实验室和MIT林肯实验室T作过。Proakis博士分别于辛辛那提大学获电气工程学士学位，MIT获电气工程硕士学位，以及哈佛大学获工程博士学位。他的专业经历广泛，包括数字通信和数字信号处理，特别是在自适应过滤、自适应通信系统、自适应均衡技术、经由衰落多径信道传播的通信、雷达探测、信号参数估值、通信系统建模和仿真、最优化技术和统计分析。其学术方面的研究领域有：数字通信和数字信号处理，讲授研究生和本科生的课程有通信、电路分析、控制系统、概率论、随机过程、离散系统和数字信号处理等课程。他是以下著作的著者和合著者：DigitalCom-munication，DigitalSignalProcessing，DigitalSignalProcessingLaboratory，AdvancedDigitalSignalProcessing，DigitalProcessingofSpeechSignals，以及CommunicationSystemEngineering。

【目录】

第2版译者的话
中译本出版者的话
译者的话
出版者的话
前言
作者简介
第1章绪论
1.1数字信号处理概述
1.2本书组成
1.3关于MATLAB

第2章离散时间信号与系统
2.1离散时间信号
2.2离散系统
2.3卷积
2.4差分方程
习题

第3章离散时间傅里叶分析
3.1离散时间傅里叶变换(DTFT)
3.2DTFT性质
3.3LTI系统的频域表示
3.4采样和模拟信号重建
习题

第4章z变换
4.1双边z变换
4.2z变换重要性质
4.3z反变换
4.4z域的系统表示
4.5差分方程的解
习题

第5章离散傅里叶变换
5.1离散傅里叶级数
5.2在z域采样和重建
5.3离散傅里叶变换
5.4离散傅里叶变换性质
5.5利用DFT的线性卷积
5.6快速傅里叶变换
习题

第6章数字滤波器结构
6.1基本单元
6.2IIR滤波器结构
6.3FIR滤波器结构
6.4格型滤波器结构
习题

第7章FIR滤波器设计
7.1预备知识
7.2线性相位FIR滤波器性质
7.3窗口设计法
7.4频率采样设计法
7.5最优等波纹设计法
习题

第8章IIR滤波器设计
8.1某些预备知识
8.2原型模拟滤波器特性
8.3模拟一数字滤波器变换
8.4利用MATLAB的低通滤波器设计
8.5频带变换
8.6FIR和IIR滤波器比较
习题

第9章有限字长效应
9.1概述
9.2数的表示
9.3量化过程与误差特性
9.4滤波器系数的量化
9.5A／D转换量化噪声分析
9.6IIR数字滤波器的舍人效应
9.7FIR滤波器实现的舍入噪声
习题

第10章采样率转换
10.1引言
10.2按整数因子D抽取
10.3按整数因子I内插
10.4按有理因子I／D的采样率转换
10.5采样率转换的FIR滤波器设计
10.6采样率转换的FIR滤波器结构
习题

第11章在自适应滤波中的应用
11.1用于系数调整的LMs算法
11.2系统辨识或系统建模
11.3宽带信号中的窄带干扰抑制
11.4自适应谱线增强
11.5自适应信道均衡器

第12章在通信系统中的应用
12.1脉冲编码调制
12.2差分PCM(DPCM)
12.3自适应PCM(ADPCM)和DPCM
12.4增量(△)调制(DM)
12.5语音的线性预测编码(LPC)
12.6双音多频(DTMF)信号
12.7二进制数字通信系统
12.8扩频通信系统
参考文献