大数据与人工智能技术丛书：Hadoop+Spark大数据技术（微课版）

图书标准信息

• 作者 刘彬斌、李柏章、周磊、李永富 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2018-12
• 版次 1
• ISBN 9787302514275
• 定价 69.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 343页
• 字数 537千字

【内容简介】

　　本书从初学者角度出发，通过丰富的实例，详细介绍了大数据开发环境和基本知识点的应用。全书内容包括：大数据系统基础篇、Hadoop技术篇、Spark技术篇和项目实战篇。大数据系统基础篇讲解Linux的安装、Linux的使用和在Linux系统上安装并使用MySQL；Hadoop技术篇讲解Hadoop集群的搭建、Hadoop两大核心的原理与使用、Hadoop生态圈的工具原理与使用（Hive、HBase、Sqoop、Flume等）；Spark技术篇讲解Spark集群的搭建、Scala语言、RDD、Spark SQL、Spark streaming和机器学习；项目实战篇将真实的电力能源大数据分析项目作为实战解读，帮助初学者快速入门。
　　本书所有知识点都结合具体实例和程序讲解，便于读者理解和掌握。本书适合作为高等院校计算机应用、大数据技术及相关专业的教材；也适合作为大数据开发入门者的自学用书，可快速提高开发技能。

【目录】

作者介绍

序言