统计学基础及应用（微课版 第4版）

图书标准信息

• 作者 洑建红；姬忠莉
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2022-05
• 版次 4
• ISBN 9787115589255
• 定价 49.80元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 235页
• 字数 362千字

【内容简介】

本书本着理论够用、强化应用、培养技能的原则，以一个实际统计调查项目为主线，系统讲解统计学的基本原理、工作方法和分析手段。
  本书既有用于各任务的实务案例，又有提高学生综合应用能力的课后实践实训任务设计。本书案例设计科学合理，针对性和可操作性强，并且针对相应统计知识和原理提供对应的案例解析。本书共9个任务，包括认知统计学和统计数据、统计数据收集、统计整理、总量分析和相对分析、总体分布分析、动态分析、指数分析、抽样推断、相关分析与回归分析等。
  本书可作为高等职业教育相关课程的教材，也可作为统计岗位的培训教材，还可作为相关统计工作者和经营管理人员的参考书。

【作者简介】

洑建红 主要研究项目及领域： 财务会计、市场调查、统计原理、会计电算化 作者简介：洑建红，常州轻工职业技术学院经管系，副教授，会计教研室主任，注册会计师，长期从事统计基础、基础会计、财务会计、会计电算化等课程的教学和理论研究工作，主持参与各级各类教研、科研课题10余项。近3年主编教材4部，其中，“’十二五’职业教育国家规划教材”1部，发表核心期刊论文3篇。

【目录】

任务一 认知统计学和统计数据 1

知识目标 1

能力目标 1

任务描述与分析 1

相关知识 2

1.1 统计的基本概念 2

1.1.1 统计的研究对象 2

1.1.2 统计的工作过程 3

1.1.3 统计的常用概念 4

1.2 统计数据的处理方法 9

1.2.1 统计数据的基本类型 9

1.2.2 统计数据的获取方法 10

1.2.3 统计数据的分析方法 11

1.2.4 数据信息技术的应用 12

任务实施 13

应用与拓展 13

小结 16

任务二 统计数据收集 17

知识目标 17

能力目标 17

任务描述与分析 17

相关知识 18

2.1 统计调查 18

2.1.1 统计调查方法 18

2.1.2 统计调查方案 21

2.1.3 统计调查资料的质量控制 24

2.2 问卷的设计 25

2.2.1 问卷的认知 25

2.2.2 问卷设计的程序 27

2.2.3 问卷设计的技术 29

2.3 Excel在统计数据收集中的应用 31

2.3.1 Excel工作界面 32

2.3.2 PC端Excel的基本操作 35

2.3.3 移动终端Excel的基本操作 42

任务实施 46

应用与拓展 46

小结 48

任务三 统计整理 49

知识目标 49

能力目标 49

任务描述与分析 49

相关知识 50

3.1 统计整理的意义和步骤 50

3.1.1 统计整理的意义 50

3.1.2 统计整理的步骤 50

3.2 统计分组 51

3.2.1 统计分组的概念和作用 52

3.2.2 统计分组的方法 53

3.3 分配数列 56

3.3.1 分配数列的概念和种类 56

3.3.2 变量分配数列的编制 59

3.3.3 次数分布的类型 62

3.4 统计表和统计图 63

3.4.1 统计表 64

3.4.2 统计图 66

3.5 Excel在统计整理中的应用 67

3.5.1 在Excel中输入公式 67

3.5.2 在Excel中进行分组统计 71

3.5.3 在Excel中绘制统计图 76

任务实施 78

应用与拓展 78

小结 80

任务四 总量分析和相对分析 82

知识目标 82

能力目标 82

任务描述与分析 82

相关知识 83

4.1 总量分析 83

4.1.1 总量指标的概念和作用 83

4.1.2 总量指标的种类 84

4.1.3 总量指标的计量单位 84

4.1.4 总量指标的计算 85

4.2 相对分析 85

4.2.1 相对指标的概念和作用 86

4.2.2 相对指标的表现形式 86

4.2.3 相对指标的种类 87

4.2.4 应用相对指标应遵循的原则 94

任务实施 96

应用与拓展 96

小结 99

任务五 总体分布分析 100

知识目标 100

能力目标 100

任务描述与分析 100

相关知识 101

5.1 总体分布集中趋势分析 101

5.1.1 平均指标的概念、作用和种类 101

5.1.2 算术平均数 102

5.1.3 几何平均数 106

5.1.4 调和平均数 107

5.1.5 中位数 109

5.1.6 众数 111

5.1.7 应用平均指标应注意的问题 112

5.2 总体分布离散趋势分析 114

5.2.1 标志变异指标的概念和作用 114

5.2.2 全距 115

5.2.3 平均差 116

5.2.4 标准差 117

5.2.5 变异系数 119

5.3 Excel在总体分布分析中的应用 121

5.3.1 计算算术平均数 121

5.3.2 计算几何平均数 123

5.3.3 计算调和平均数 124

5.3.4 计算众数 124

5.3.5 计算中位数 124

5.3.6 计算方差和标准差 125

任务实施 126

应用与拓展 126

小结 131

任务六 动态分析 132

知识目标 132

能力目标 132

任务描述与分析 132

相关知识 133

6.1 动态数列的意义和种类 133

6.1.1 动态数列的意义 133

6.1.2 动态数列的种类 133

6.1.3 编制动态数列的原则 135

6.2 动态数列的水平指标 136

6.2.1 发展水平 136

6.2.2 增长量 137

6.2.3 平均发展水平 138

6.2.4 平均增长量 141

6.3 动态数列的速度指标 142

6.3.1 发展速度 142

6.3.2 增长速度 143

6.3.3 平均发展速度和平均增长速度 144

6.3.4 速度指标与水平指标的结合应用 145

6.4 现象变动的趋势分析 147

6.4.1 动态数列变动趋势的种类 147

6.4.2 长期趋势的测定 148

6.4.3 季节变动的测定 153

6.5 Excel在动态分析中的应用 155

6.5.1 测定长期趋势 155

6.5.2 测定季节变动 157

任务实施 157

应用与拓展 157

小结 161

任务七 指数分析 163

知识目标 163

能力目标 163

任务描述与分析 163

相关知识 164

7.1 统计指数的作用和种类 164

7.1.1 统计指数的概念 164

7.1.2 统计指数的作用 165

7.1.3 统计指数的种类 165

7.2 综合指数 166

7.2.1 综合指数的含义 167

7.2.2 综合指数的编制要点 167

7.2.3 数量指标综合指数的编制 168

7.2.4 质量指标综合指数的编制 170

7.3 平均指数 171

7.3.1 加权算术平均指数的编制 171

7.3.2 加权调和平均指数的编制 172

7.4 指数体系和因素分析 174

7.4.1 指数体系的含义和作用 174

7.4.2 因素分析 175

7.5 Excel在统计指数分析中的应用 180

任务实施 181

应用与拓展 181

小结 184

任务八 抽样推断 186

知识目标 186

能力目标 186

任务描述与分析 186

相关知识 187

8.1 抽样调查的特点和作用 187

8.1.1 抽样调查的概念和特点 187

8.1.2 抽样调查的作用 187

8.2 抽样推断中的常用概念 188

8.2.1 总体与样本 188

8.2.2 总体指标与样本指标 189

8.2.3 样本容量与样本个数 190

8.2.4 重复抽样与不重复抽样 190

8.3 抽样的组织方式 190

8.3.1 简单随机抽样 190

8.3.2 分类抽样 191

8.3.3 机械抽样 191

8.3.4 整群抽样 191

8.4 抽样误差 192

8.4.1 抽样误差的含义 192

8.4.2 抽样平均误差 193

8.4.3 抽样极限误差 195

8.4.4 抽样误差的概率度 196

8.5 抽样估计 198

8.5.1 点估计 198

8.5.2 区间估计 198

8.6 必要样本容量的确定 200

8.6.1 影响必要样本容量的因素 200

8.6.2 必要样本容量的确定方法 201

8.6.3 确定必要样本容量应注意的问题 201

8.7 Excel在抽样推断中的应用 202

8.7.1 生成随机数表 202

8.7.2 概率保证程度与概率度的换算 203

8.7.3 总体平均数的区间估计 205

8.7.4 总体成数的区间估计 206

任务实施 207

应用与拓展 207

小结 210

任务九 相关分析与回归分析 212

知识目标 212

能力目标 212

任务描述与分析 212

相关知识 213

9.1 相关的意义和种类 213

9.1.1 相关关系的概念 213

9.1.2 相关的种类 214

9.1.3 相关分析和回归分析的主要内容 215

9.2 相关分析 216

9.2.1 编制相关表 216

9.2.2 绘制相关图 217

9.2.3 计算相关系数 217

9.3 回归分析 219

9.3.1 回归分析的概念 219

9.3.2 简单线性回归方程 220

9.3.3 估计标准误差 221

9.3.4 估计标准误差和相关系数的关系 222

9.4 Excel在相关分析与回归分析中的应用 223

9.4.1 绘制散点图 223

9.4.2 Excel在相关分析中的应用 223

9.4.3 Excel在回归分析中的应用 225

9.4.4 Excel在回归预测中的应用 227

任务实施 228

应用与拓展 228

小结 232

附录 正态分布概率表 234

参考文献 236