大模型时代：ChatGPT拉开硅基文明序幕

图书标准信息

• 作者 司马华鹏 等
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2016
• 版次 1
• ISBN 9787121456725
• 定价 108.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 300页
• 字数 192千字

【内容简介】

大模型时代：chatgpt拉开硅基文明序幕这本书，正如书名所描述的那样，揭开了数字世界的新篇章。 本书是2023年不可错过的aigc入门读物，是介绍大语言模型时代chatgpt的重要资料，由人工智能独角兽企业硅基智能核心团队编纂而成，结合生动的比喻和有趣的案例，从大模型的一个典型场景切入，详细解读了aigc的由来及发展历程，探讨大模型在图像生成，短、数字人制作，语音合成、克隆与变换等方面的应用。书中还涉及了一些经典商业案例的解读，不是单纯的纸上谈兵。这样一本理论与实践相结合的书，读起来饶有趣味。

【作者简介】

马华鹏硅基智能科技有限公司创始人.董事长、ceo，”80后连续创业成功者，于航空航天大学。中国青年企业家协会会员，市雨花台区政协，市青年商会常务副会长，市协会副理事长。获市金梧桐年度贡献人物奖。被评为市科技创新先饽人物、江苏省2020年度互联网十大新锐人物。2017年创立基智能，5年后成为重量专精特新小巨人企业，获得应讯接资、招银国际、国新央企、海松资本、红杉资本奇虎中财等9轮剧资，估值的过00亿元，拥有授权发明专利70多项，注阳商标100多项。

【目录】

章aigc的由来及发展历程

1.1人工智能发展的历程//003

1.2什么是aigc//009

1.3aigc的发展历程//011

1.4aigc涉及的技术//012

1.5aigc技术的优点//013

1.6aigc技术的应用//014

第2章硅之手——图像生成

2.1图像生成方向//020

2.1.1发挥创造力//021

2.1.2激发灵感//026

2.1.3可控创作//032

2.1.4编辑图像//040

2.1.5微调模型//046

2.2生成方向//049

2.2.1ai换脸//049

2.2.2构建数字人//052

2.2.3用文本生成//053

2.2.4可控编辑现有//054

2.2.5超分//056

2.33d模型方向//058

2.3.1文本生体模型//058

2.3.2文本生成3d模型//060

2.3.3图像生成3d模型//061

2.3.4草图生成3d模型//062

2.3.5文本生体动作//063

第3章硅之身——短、数字人时代

3.1揭示短走红的原因//068

3.2探究短的商业价值//070

3.2.1沉浸式的广告呈现//071

3.2.2灵活隐式的内容植入//072

3.2.3爆发增长的内容带货//072

3.2.4异军突起的网红//073

3.2.5繁荣发展的短生态//074

3.3内容生产者的困境//075

3.3.1需求与供给的盾//075

3.3.2门槛阻碍了内容生产与创新//077

3.4数字人产业//078

3.4.1通过数字人实现aigc//079

3.4.2数字人助力aigc，将开拓更大的商业空间//081

3.4.3ai互动，数字人24小时直播//082

3.4.4为创作者定制的基于数字人的ai短生成台//082

第4章硅之脑——大语言模型时代

4.1自然语言处理技术的历史沿革//088

4.1.1词袋模型//088

4.1.2词嵌入//090

4.2生成式预训练模型//095

4.2.1什么是生成模型//095

4.2.2什么是预训练模型//096

4.2.3从elmo模型到transformer模型//098

4.2.4后transformer模型时代//105

4.2.5基于transformer的预训练语言模型//107

4.3gpt系列比较//122

4.3.1三代gpt对比//124

4.3.2提示词学//131

4.4chatgpt的由来//139

4.4.1从gpt-3到chatgpt的发展历程//139

4.4.2思维链提示——引出复杂推理能力//141

4.4.3instructgpt——与人类对齐，引出chatgpt//142

4.4.4chatgpt的出现//147

4.5注释//147

第5章硅之声——语音合成、克隆与变换

5.1语音合成系统与模型//153

5.1.1声学模型//155

5.1.2声码器//158

5.2语音合成相关技术//159

5.2.1声音克隆//160

5.2.2声音变换//166

5.3注释//168

第6章底层核心技术

6.1扩散模型//173

6.1.1去噪扩散概率模型//175

6.1.2扩散模型改进//184

6.1.3扩散模型应用//200

6.2生成对抗网络//214

6.2.1什么是gan//215

6.2.2gan的发展及应用//217

6.2.3gan训练//226

6.3注释//231

第7章经典商业案例

7.1aigc+影视传媒：拓展空间，提升质量//237

7.1.1新闻采集//238

7.1.2新闻生成//238

7.1.3编辑//238

7.1.4剧本生成//239

7.1.5扩展影视角和场景的创作空间//240

7.1.6赋能影视剪辑//241

7.2aigc+电商：智能化电商，改变购物模式//242

7.2.1商品3d建模//243

7.2.2家装城3d版//244

7.2.3鹿班//245

7.2.4虚拟主播//245

7.3aigc+教育：赋能教育，教育变革//246

7.3.1个化学//246

7.3.2智能化评估//247

7.3.3辅助工具//247

7.4aigc+医疗：智能医疗，诊疗新势//248

7.4.1疾病诊断和//249

7.4.2药物研发//249

7.4.3医疗//250

7.5aigc+金融：大数据与人工智能革新//251

7.5.1风险评估//252

7.5.2投资组合管理//253

7.5.3反欺诈//253

7.5.4市场预测//254

7.6aigc+农业：革新农业，未来可期//255

7.6.1农作物种植和管理//255

7.6.2农业物流和供应链管理//256

7.6.3农业机器人和自动化//256

7.7openai//257

7.7.1概述//257

7.7.2技术与研究//258

7.7.3商业应用//262

7.7.4openai的影响//263

7.8注释//264

第8章aigc的风险与展望

8.1aigc的风险与不足//268

8.1.1关键技术仍然不够成熟//268

8.1.2监管难度加大//269

8.1.3aigc的其他负面影响//270

8.2对aigc的展望//271

8.2.1ai技术的持续发展//271

8.2.2aigc产品的不断丰富//272

8.2.3aigc生态的逐步完善//273