• 数字图像处理——原理与实现(面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材)
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数字图像处理——原理与实现(面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材)

13.03 2.2折 59 九品

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北京昌平
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作者黄进、李剑波 著

出版社清华大学出版社

出版时间2020-01

版次1

装帧平装

货号A7

上书时间2024-12-17

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 黄进、李剑波 著
  • 出版社 清华大学出版社
  • 出版时间 2020-01
  • 版次 1
  • ISBN 9787302538868
  • 定价 59.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 270页
  • 字数 429千字
【内容简介】

1.本书属于没大没小系列第4本。本系列希望通过轻松幽默的故事,让孩子跳出日常的规则,激发想象力与创意。

 

2.直击独生小孩的成长烦恼:“妈妈,为什么你只有我一个小孩?”

 

3.描摹独生小孩成长中的孤单、渴望、爱和欢乐。

 

4.日本绘本奖得主石津千寻、高畠那生联手之作。

 

5.独生小孩也有独生小孩的优势:虽然缺少兄弟姐妹的陪伴,但这反而给了他们主动寻找朋友的动力,培养交友能力。

 


 


 

“妈妈,为什么你只有我一个小孩?”

 

河马花花是独生小孩,觉得自己总是一个人孤零零的,很羡慕别人有兄弟姐妹陪伴。这天,花花过生日,狮子姐弟、小熊双胞胎、山羊老先生、熊猫、海狮……花花的好朋友都来了,还给她带来礼物。因为花花平时对朋友很好,热情、体贴,所以大家都很喜欢她。有了朋友的陪伴,花花再也不觉得孤单。

 


【作者简介】

著者:石津千寻

 

日本绘本作家、翻译家。毕业于东京早稻田大学文学院法文系。作品曾获第37届意大利博洛尼亚国际童书展特别奖、第6届日本绘本奖。代表作有《猜谜游戏》《明天,猫咪来我家》等。

 

绘者:高畠那生

 

日本新锐绘本作家。毕业于东京造形大学美术学系。作品曾获第25届讲谈社绘本新人奖、第19届日本绘本奖。代表作有《印度豹大甩卖》《青蛙的好天气》等。

 


【目录】


章绪论
1.1图像处理的起源
1.2图像的基本概念
1.2.1图像的概念
1.2.2数字图像的概念
1.2.3图像的表达
1.3图像处理技术分类
1.4数字图像处理
1.4.1数字图像处理的特点
1.4.2数字图像处理的方
1.4.3数字图像处理系统
1.4.4数字图像处理的应用领域
1.4.5数字图像处理的发展方向

第2章图像与视觉系统
2.1视觉过程
2.1.1光学过程
2.1.2化学过程
2.1.3神经处理过程
2.2光度学基本
2.2.1点光源
2.2.2扩展光源
2.2.3亮度
2.2.4主观亮度
2.2.5照度
2.3采样和量化
2.3.1图像的存储
2.3.2图像的质量
2.4图像类型
2.4.1二值图像
2.4.2灰度图像
2.4.3真彩图像
2.4.4伪彩图像

第3章像素空间关系
3.1像素间的基本关系
3.1.1像素的邻域
3.1.2像素的邻接
3.1.3像素的连接
3.1.4像素的通路
3.1.5像素的连通
3.1.6像素集合的邻接
3.1.7像素集合的连接
3.1.8像素集合的连通
3.2像素间的距离
3.2.1欧氏距离
3.2.2城区距离
3.2.3棋盘距离
3.2.4混合距离
3.3几何变换
3.3.1移变换
3.3.2放缩变换
3.3.3旋转变换
3.3.4镜像变换
3.3.5剪切变换
3.3.6透视变换
3.3.7反变换
3.3.8复合变换
3.4几何失真校正
3.4.1直接校正
3.4.2间接校正
3.4.3空间变换
3.4.4灰度插值

第4章空域变换增强
4.1算术运算
4.1.1加运算
4.1.2减运算
4.1.3乘运算
4.1.4除运算
4.2逻辑运算
4.2.1与运算
4.2.2或运算
4.2.3补运算
4.2.4异或运算
4.2.5应用
4.3直方图处理
4.3.1直方图均衡化
4.3.2直方图规定化
4.4灰度变换
4.4.1比例线变换
4.4.2分段线变换
4.4.3非线变换

第5章空域滤波增强
5.1卷积
5.1.1一维连续卷积
5.1.2一维离散卷积
5.1.3二维连续卷积
5.1.4二维离散卷积
5.2线滑滤波
5.2.1邻域均
5.2.2选择均
5.2.3加权均
5.2.4wiener滤波
5.3非线滑滤波
5.3.1中值滤波
5.3.2序统计滤波
5.4线锐化滤波
5.5非线锐化滤波
5.5.1梯度
5.5.2prewitt算子
5.5.3sobel算子
5.5.4log算子
5.5.5高通滤波
5.5.6掩模

第6章图像变换
6.1一维离散变换
6.2二维离散变换
6.3傅里叶变换
6.3.1一维连续傅里叶变换
6.3.2一维离散傅里叶变换
6.3.3二维连续傅里叶变换
6.3.4二维离散傅里叶变换
6.3.5频域特征与空域特征的关系
6.3.6傅里叶变换的应用
6.4离散余弦变换
6.4.1一维离散余弦变换
6.4.2二维离散余弦变换
6.4.3离散余弦变换的应用

第7章频域图像增强
7.1低通滤波
7.1.1理想低通滤波器
7.1.2巴特沃斯低通滤波器
7.1.3指数低通滤波器
7.1.4梯形低通滤波器
7.1.5高斯低通滤波器
7.2高通滤波
7.2.1理想高通滤波器
7.2.2巴特沃斯高通滤波器
7.2.3指数高通滤波器
7.2.4梯形高通滤波器
7.2.5高斯高通滤波器
7.2.6高频增强滤波器
7.3频域增强与空域增强的关系

参文献

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