• Python从入门到精通(精粹版)
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Python从入门到精通(精粹版)

58.46 5.9折 99.8 九品

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北京昌平
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作者李艳萍

出版社人民邮电出版社

出版时间2023-06

版次1

装帧平装

上书时间2024-10-20

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 李艳萍
  • 出版社 人民邮电出版社
  • 出版时间 2023-06
  • 版次 1
  • ISBN 9787115598998
  • 定价 99.80元
  • 装帧 平装
  • 开本 其他
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 370页
  • 字数 732千字
【内容简介】
本书以零基础读者为对象,用范例引导读者学习,深入浅出地介绍了Python的相关知识和实战技能。
  本书从Python基础入手,介绍了Python的开发环境、各种数据类型的操作方法、流程控制、函数等Python内核技术,以及使用Python处理文件、处理错误与异常等各种应用,后列举了Python在重要领域的项目实战,内容全面且深入。
  本书提供与内容同步的教学录像。此外,本书还赠送大量相关学习资料,以便读者扩展学习。
  本书适合任何想学习Python的读者,无论读者是否从事计算机相关行业、是否接触过Python,均可通过本书快速掌握Python的开发方法和技巧。
【作者简介】
李艳萍,硕士研究生,毕业于河南大学计算机与信息工程学院,目前任职于郑州升达经贸管理学院信息工程学院,主要研究和教学领域为数据分析和人工智能。
【目录】
第 0 章 认识Python——打开Python之门

0.1 Python是什么 002

0.2 Python的发展历程 002

0.3 Python的优点和缺点 002

0.4 Python的应用领域和前景 003

0.5 Python的学习路线 004

第 1 章 搭建Python开发环境——开启Python之旅

1.1 在Windows上安装Python 006

1.2 Linux与Python 015

1.3 第 一个Python程序:Hello World! 015

1.4 使用交互界面 017

1.5 打造Python开发环境 020

1.6 见招拆招 027

1.7 本章小结 028

第 2 章 认识Python程序

2.1 Python程序包含哪些内容 030

2.2 标识符和关键字 031

2.3 Python程序的组成结构 032

2.4 认识Python的基本数据类型 034

2.5 认识Python的运算符 035

2.6 表达式与语句 038

2.7 编码风格 039

2.8 算法——程序的“灵魂” 042

2.9 Python程序的执行流程 044

2.10 学会自助 045

2.11 见招拆招 047

2.12 本章小结 048

第 3 章 进阶——各种数据类型的操作方法

3.1 列表的基本操作 050

3.2 集合的基本操作 051

3.3 元组的基本操作 052

3.4 字典的基本操作 052

3.5 字符串的基本操作 054

3.6 数据类型之间的转换 062

3.7 见招拆招 063

3.8 实战演练 064

3.9 本章小结 064

第 4 章 程序的执行顺序——流程控制

4.1 顺序结构 066

4.2 学会选择——分支结构与判断语句 066

4.3 循环结构与循环语句 069

4.4 见招拆招 073

4.5 实战演练 073

4.6 本章小结 074

第 5 章 减少工作量的“大功臣”——函数

5.1 输入与输出函数 076

5.2 认识内置函数 079

5.3 用户自定义函数 080

5.4 实战演练 082

5.5 本章小结 082

第 6 章 Python核心——面向对象

6.1 理解面向对象编程 084

6.2 抽象与具体:类与实例 084

6.3 构造函数 084

6.4 类的属性与内置属性 086

6.5 类的方法与内置方法 088

6.6 继承 091

6.7 重载 092

6.8 多态 093

6.9 封装 094

6.10 元类与新式类 095

6.11 垃圾回收 098

6.12 实战演练 099

6.13 本章小结 100

第 7 章 解读模块与类库

7.1 认识模块与类库 102

7.2 使用模块与类库 103

7.3 自定义模块 106

7.4 Python的扩展 107

7.5 认识标准库 110

7.6 使用正则表达式 110

7.7 使用第三方模块 115

7.8 实战演练 119

7.9 本章小结 120

第 8 章 使用Python处理文件

8.1 认识文件 122

8.2 打开与关闭文件的方法 122

8.3 操作文件的方法 124

8.4 相关模块与方法 131

8.5 见招拆招 139

8.6 实战演练 140

8.7 本章小结 142

第 9 章 处理错误与异常

9.1 常见的错误和异常 144

9.2 try...except语句 144

9.3 异常类 146

9.4 抛出异常 148

9.5 自定义异常 148

9.6 异常和函数 149

9.7 合理使用异常 150

9.8 见招拆招 151

9.9 实战演练 152

9.10 本章小结 152

第 10章 使Python更强大的工具——迭代器、生成器、装饰器

10.1 迭代与可迭代对象 154

10.2 迭代器与生成器 154

10.3 “神器”——装饰器 160

10.4 见招拆招 169

10.5 实战演练 170

10.6 本章小结 170

第 11章 Python与图形

11.1 常用的Python GUI开发模块 172

11.2 从EasyGUI开始 172

11.3 经典GUI——tkinter 184

11.4 漂亮的wxPython 188

11.5 了解pygame 195

11.6 见招拆招 199

11.7 实战演练 199

11.8 本章小结 200

第 12章 调试Python程序

12.1 使用pdb调试Python程序 202

12.2 使用IDLE调试Python程序 204

12.3 反编译 208

12.4 性能分析 209

12.5 打包成EXE文件 214

12.6 本章小结 216

第 13章 Python与数据库

13.1 了解数据库 218

13.2 从简单的SQLite3开始 218

13.3 Python与SQLite3 219

13.4 升级SQL——MySQL 222

13.5 Python与MySQL的接口 226

13.6 NoSQL之Redis 227

13.7 Python与Redis的接口 228

13.8 NoSQL之MongoDB 230

13.9 Python与MongoDB的接口 231

13.10 见招拆招 233

13.11 实战演练 234

13.12 本章小结

第 14章 Python与系统编程

14.1 认识操作系统 236

14.2 常用的Windows命令和Linux命令 237

14.3 如何捕获命令行输出信息 245

14.4 进程 245

14.5 线程 248

14.6 os模块与sys模块 250

14.7 见招拆招 252

14.8 实战演练 253

14.9 本章小结 254

第 15章 Python与网络编程

15.1 网络编程基础 256

15.2 使用socket模块 259

15.3 Twisted框架 264

15.4 http库、urllib库、ftplib库 267

15.5 处理网页数据 272

15.6 电子邮件 273

15.7 见招拆招 276

15.8 实战演练 276

15.9 本章小结 276

第 16章 Python与Office编程

16.1 Python与Excel 278

16.2 Python与Word 282

16.3 Python与PowerPoint 287

16.4 见招拆招 290

16.5 实战演练 290

16.6 本章小结 290

第 17章 Python与Web框架

17.1 使用Django搭建网站 292

17.2 搭建Tornado Web服务器 309

17.3 认识Flask框架 310

17.4 见招拆招 312

17.5 实战演练 312

17.6 本章小结 312

第 18章 Python与网络爬虫

18.1 爬虫原理与第 一个爬虫程序 314

18.2 使用Python爬取图片 316

18.3 使用Scrapy框架 319

18.4 模拟浏览器 327

18.5 见招拆招 333

18.6 实战演练 333

18.7 本章小结 334

第 19章 Python设计模式

19.1 设计模式概述 336

19.2 常用的5种设计模式及其实现

代码 338

19.3 见招拆招 348

19.4 实战演练 349

19.5 本章小结 350

第 20章 Python在图像 (Pillow)中的应用实战

20.1 概述 352

20.2 应用实战 352

第 21章 Python在语言处理中的应用实战

21.1 概述 356

21.2 应用实战 356

第 22章 Python在科学计算(NumPy)中的应用实战

22.1 概述 362

22.2 应用实战 362

第 23章 Python在数据可视化(Matplotlib)中的应用实战

23.1 概述 367

23.2 应用实战 367
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