• 神经网络、经济学和物理中的混沌复制(英文版)(Replication of Chaos in Neural Networks, Economics and Physic)
图书条目标准图
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

神经网络、经济学和物理中的混沌复制(英文版)(Replication of Chaos in Neural Networks, Economics and Physic)

正版现货,品相完整,套书只发一本,多版面书籍只对书名

140 九品

仅1件

北京昌平
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者Mehmet Onur Fen 著;Marat Akhmet

出版社高等教育出版社

出版时间2015-10

版次1

装帧精装

上书时间2024-04-27

旧书香书城

九年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 Mehmet Onur Fen 著;Marat Akhmet
  • 出版社 高等教育出版社
  • 出版时间 2015-10
  • 版次 1
  • ISBN 9787040431025
  • 定价 98.00元
  • 装帧 精装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 457页
【内容简介】
  本书是讲述诸如:电缆、柱体、棒条体、板材等薄的变形体的数学近似理论。由于非线性变形体动力学有着广泛的应用,比如soft webs 及 rod-reinforced soft structures理论可用于DNA及活组织的生物动力学,且尚有一些解决的理论难题,本书的主要目的激发在该领域的更多的研究。本书可用于物理学、应用数学和生物物理学等专业研究生教材或相关研究人员的参考书。 Nonlinear Deformable-body Dynamics mainly consists in a mathematical treatise of approximate theories for thin deformable bodies,including cables, beams, rods, webs, membranes, plates, and shells. The intent of the bookis to stimulate more research in the area of nonlinear deformable-body dynamics not only because of the unsolved theoretical puzzles it presents but also because of its wide spectrum of applications. For instance, the theories for soft webs and rod-reinforced soft structurescan be applied to biomechanics for DNA and living tissues, and the nonlinear theory of deformable bodies, based on the Kirchhoff assumptions, is a special case discussed. This book can serve as a reference work for researchers and a textbook for senior and postgraduate students in physics, mathematics, engineering and biophysics.
【目录】
1 Introduction

  1.1  Synchronization of Chaotic Systems

  1.2  Control of Chaos

  1.3  Neural Networks and Chaos

  1.4  Extension of Chaos

  1.5  Ordering Chaos

  1.6  Self-organization of Chaos

  1.7  Morphogenesis of Chaos

  1.8  Chaos and Cellular Automata

  1.9  Synergetics and Chaos

  1.10  Mathematics in Chaos Theory

  1.11  Chaos Theory and Real World

  1.12  Organization of the Book

  References

2 Repfication of Continuous Chaos About Equilibria

  2.1  Introduction

  2.2  Preliminaries

  2.3  Chaotic Sets of Functions

    2.3.1  Devaney Set of Functions

    2.3.2  Li-Yorke Set of Functions

  2.4  Hyperbolic Set of Functions

  2.5  Replication of Devaney's Chaos

  2.6  Extension of Li-Yorke Chaos

  2.7  Morphogenesis of Chaos

  2.8  Period-Doubling Cascade

  2.9  Control by Replication

  2.10 Miscellany

    2.10.1  Intermittency

    2.10.2  Shilnikov Orbits

    2.10.3  Morphogenesis of the Double-Scroll Chua's Attractor

    2.10.4  Quasiperiodicity in Chaos

    2.10.5  Replicators with Nonnegative Eigenvalues

  2.11 Notes

  References

3 Chaos Extension in Hyperbolic Systems

  3.1  Introduction

  3.2  Preliminaries

  3.3  Extension of Chaos

  3.4  Simulations

  3.5  Notes

  References

4 Entrainment by Chaos

  4.1  Introduction

  4.2  Preliminaries

  4.3  Sensitivity

  4.4  Unstable Periodic Solutions

  4.5  Main Result

  4.6  Examples

  4.7  Miscellany

    4.7.1  Chaotic Tori

    4.7.2  Entrainment in Chua's Oscillators

    4.7.3  Controlling Chaos

    4.7.4  Entrainment and Synchronization

  4.8  The Regular Motion Near the Limit Cycle

  4.9  Notes

  References

5 Chaotifieation of Impulsive Systems

  5.1  Introduction

  5.2  Preliminaries

  5.3  Chaotic Dynamics

  5.4  An Example

  5.5  Notes

  References

6 Chaos Generation in Continuous/Discrete-Time Models

  6.1  Devaney's Chaos of a Relay System

    6.1.1  Introduction and Preliminaries

    6.1.2  The Chaos

    6.1.3  The Chaos on the Attractor

    6.1.4  The Period-Doubling Cascade and Intermittency: An Example

  6.2  Li-Yorke Chaos in Systems with Impacts

    6.2.1  Introduction and Preliminaries

    6.2.2  Main Results

  6.3  Li-Yorke Chaos in the System with Relay

    6.3.1  Introduction and Preliminaries

    6.3.2  The Li-Yorke Chaos

  6.4  Dynamical Synthesis of Quasi-Minimal Sets

    6.4.1  Introduction

    6.4.2  Main Result

    6.4.3  A Simulation Result

    6.4.4  Appendix

  6.5  Hyperbolic Sets of Impact Systems

  6.6  Chaos and Shadowing

    6.6.1  Introduction and Preliminaries

    6.6.2  The Devaney's Chaos

    6.6.3  Shadowing Property

    6.6.4  Simulations

  6.7  Chaos in the Forced Duffing Equation

    6.7.1  Introduction and Preliminaries

    6.7.2  The Chaos Emergence

    6.7.3  Controlling Results

    6.7.4  Morphogenesis and the Logistic Map

    6.7.5  Miscellany

  6.8  Notes

  References

7 Economic Models with Exogenous Continuous/Discrete Shocks

  7.1  Chaos in Economic Models with Equilibria

    7.1.1  Introduction

    7.1.2  Modeling the Exogenous Shock

    7.1.3  Mathematical Investigation of System (7.1.5)

    7.1.4  Chaos in a Kaldor-Kalecki Model

  7.2  Chaotic Business Cycles

    7.2.1  Introduction

    7.2.2  The Input-Output Mechanism and Applications

    7.2.3  Economic Models: The Base Systems

    7.2.4  Chaos in a Stellar of Economical Models

    7.2.5  Kaldor-Kalecki Model with Time Delay

    7.2.6  Chaos Extension Versus Synchronization

  7.3  The Global Unpredictability, Self-organization and Synergetics

  7.4  Notes

  References

8 Chaos by Neural Networks

  8.1  SICNNs with Chaotic External Inputs

    8.1.1  Introduction

    8.1.2  Preliminaries

    8.1.3  Chaotic Dynamics

    8.1.4  Examples

  8.2  Attraction of Chaos by Retarded SICNNs

    8.2.1  Introduction

    8.2.2  Preliminaries

    8.2.3  Li-Yorke Chaos

    8.2.4  An Example

    8.2.5  Synchronization of Chaos

  8.3  Impulsive SICNNs with Chaotic Postsynaptic Currents

    8.3.1  Introduction

    8.3.2  Preliminaries

    8.3.3  The Existence of Chaos

    8.3.4  Examples

  8.4  Cyclic/Toroidal Chaos in Hopfield Neural Networks

    8.4.1  Introduction

    8.4.2  Entrainment by Chaos in HNNs

    8.4.3  Control of Cyclic/Toroidal Chaos in Neural Networks

  8.5  Notes

  References

9 The Prevalence of Weather Unpredictability

  9.1  Introduction

  9.2  Coupling Mechanism for Unpredictability

  9.3  Extension of Lorenz Unpredictability

  9.4  Period-Doubling Cascade

  9.5  Cyclic Chaos in Lorenz Systems

  9.6  Intermittency in the Weather Dynamics

  9.7  Self-Organization and Synergetics

  9.8  The Mathematical Background

    9.8.1  Bounded Positively Invariant RegiOn

    9.8.2  Unpredictability Analysis

    9.8.3  Unstable Cycles and Unpredictability

  9.9  Notes

  References

10 Spatiotemporal Chaos in Glow Discharge-Semiconductor Systems

  10.1  Introduction

  10.2  Preliminaries

    10.2.1  Description of the GDS Model

    10.2.2  The Model in Dimensionless Form

  10.3  Chaotically Coupled GDS Systems

  10.4  The Chaos in the Drive GDS System

  10.5  Notes

  References
点击展开 点击收起

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP