DAI动环改进

图书标准信息

• 作者 张涛
• 出版社 中国科学技术出版社
• 出版时间 2021-05
• 版次 1
• ISBN 9787504690289
• 定价 59.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 纯质纸
• 页数 232页
• 字数 275千字

【内容简介】

Z早从质量管理切入企业的持续改进方法论，如今已经发展成全面客户体验管理的重要内容。本书所介绍的DAI动环改进方法论，将由外而内的客户原则置为方法论的首要原则，在这一原则指导下，在系统化原则以及统计原则的支持下，用五大改进哲学观来架构整个方法论，同时构建了重要的方法论环状循环模型：Define（界定）, Analyse（分析）, Improve（改进）。在这个架构和内容的规范下，企业的改进，由客户出发，从系统入手，避免了为解决问题而解决问题的误区，对于助力企业变革，远离僵化，并且实现非线性模式（能够寻找新赛道，离开舒适区，放弃既往成功枷锁的模式）有重大价值。

  这本书的读者，可以是企业Z高决策者，他们通过这本书可以通晓企业如何架构持续改进体系。同时，这本书的读者也可以是各级管理人员，他们可以从这本书中学到洞见问题本质，实现系统改进的工作理念和具体方法。专业的改进工作者和基层员工也可以从这本书中学到具体的操作方法，并获得诸多实用的工具，每个工具都有其来源，操作场景，以及注意事项的具体介绍，能够帮助使用者即学即用。

【作者简介】

张涛，精益六西格玛黑带大师，新华三大学副校长，《动环改进》方法论编撰人。张涛先生多年在数家世界500强企业担任持续改进领导工作，他致力于为企业创建持续改进机制，建立专业组织，以及通过方法论的培训和推广来帮助企业和个人获得成功，由他培训和辅导的六西格玛专业人士超过千名，并曾为企业每年创造近千万美金的收益。他还是一名广受欢迎的演讲家，持续改进领域培训和发展项目的专业顾问和讲师。

【目录】

1 概论 

1.1　持续改进对于组织和业务的意义 

1.2　持续改进方法论的使命 

主流持续改进理论的发展和演进 

2.1　戴明学说 

2.2　精益理论 

2.3　8D 问题解决法 

2.4　六西格玛 

DAI 动环改进方法论简介 

3.1　DAI 的含义 

3.2　DAI 动环的含义 

3.3　DAI 动环改进方法论的结构和内容 

DAI 动环改进方法论的基本原则 

4.1　由外而内原则 

4.1.1  由内而外即内焦点型改进原则 

4.1.2  由外而内即外焦点型改进原则 

4.1.3  由外而内原则的重要含义 

4.1.4  如何遵循由外而内原则 

4.2　系统化原则 

4.2.1  系统思维 

4.2.2  系统和流程 

4.2.3  系统和人 

4.2.4  系统化原则的 3 个要求 

4.3　统计原则 

4.3.1  制定操作定义 

4.3.2  理解变异 

4.3.3  理解变异的原因 

4.3.4  统计原则的步骤 

DAI 动环改进方法论的工作哲学观 

5.1　流程观 

5.1.1  理解流程 

5.1.2  流程能力 

5.2　数据观 

5.2.1  理解数据的质量特性 

5.2.2  理解数据的属性 

5.3　增值观 

5.3.1  持续改进要求持续提高增值过程在系统中的

比例 

5.3.2  优化非直接增值活动而不是盲目移除 

5.3.3  浪费必须尽力消除 

5.4　速度观 

5.4.1  理解系统增值率 

5.4.2  理解非直接增值率 

5.5　变革观 

DAI 动环改进方法论模型和步骤 

6.1　模型综述 

6.2　界定 

6.3　分析 

6.4　改进 

DAI 动环改进方法论的工具与方法 

7.1　流程图 Process map 

7.1.1  什么是流程图 

7.1.2  为什么要用流程图 

7.1.3  何时使用流程图 

7.1.4  如何使用流程图 

7.1.5  实际案例 

7.1.6  注意事项或典型误区是什么 

7.2　流程连接图（LOP） 

7.2.1  什么是 LOP 

7.2.2  为什么要用 LOP 

7.2.3  何时使用 LOP 

7.2.4  怎么使用 LOP 

7.2.5  实际案例 

7.2.6  注意事项或典型误区是什么 

7.3　价值流图（VSM） 

7.3.1  什么是 VSM 

7.3.2  为什么要用 VSM 

7.3.3  何时使用 VSM 

7.3.4  怎么使用 VSM 

7.3.5  实际案例 

7.3.6  注意事项或典型误区是什么 

7.4　范畴界定（SIPOC） 

7.4.1  SIPOC 是什么 

7.4.2  为什么要用 SIPOC 

7.4.3  何时使用 SIPOC 

7.4.4  怎么使用 SIPOC 

7.4.5  实际案例 

7.4.6  注意事项或典型误区是什么 

7.5　数据收集表（DCF） 

7.5.1  什么是 DCF 

7.5.2  为什么要用 DCF 

7.5.3  何时使用 DCF 

7.5.4  怎么使用 DCF 

7.5.5  实际案例 

7.5.6  注意事项或典型误区是什么 

7.6　问卷调研 

7.6.1  什么是问卷调研 

7.6.2  为什么要用问卷调研 

7.6.3  何时使用问卷调研 

7.6.4  怎么使用问卷调研 

7.6.5  实际案例 

7.6.6  注意事项或典型误区是什么 

7.7　基线 

7.7.1  什么是基线 

7.7.2  为什么要用基线 

7.7.3  何时使用基线 

7.7.4  怎么使用基线 

7.7.5  实际案例 

7.7.6  注意事项或典型误区是什么 

7.8　客户之声链（VCC） 

7.8.1  什么是 VCC 

7.8.2  为什么要用 VCC 

7.8.3  何时使用 VCC 

7.8.4  怎么使用 VCC 

7.8.5  实际案例 

7.8.6  注意事项或典型误区是什么 

7.9　项目宪章 

7.9.1  什么是项目宪章 

7.9.2  为什么要用项目宪章 

7.9.3  何时使用项目宪章 

7.9.4  怎么使用项目宪章 

7.9.5  实际案例 

7.9.6  注意事项或典型误区是什么 

7.10　亲和图（AD） 

7.10.1  什么是 AD 

7.10.2  为什么要用 AD 

7.10.3  何时使用 AD 

7.10.4  怎么使用 AD 

7.10.5  实际案例 

7.10.6  注意事项或典型误区是什么 

7.11　驱力图 （FFA） 

7.11.1  什么是 FFA 

7.11.2  为什么要用 FFA 

7.11.3  何时使用 FFA 

7.11.4  怎么使用 FFA 

7.11.5  实际案例 

7.11.6  注意事项或典型误区是什么 

7.12　计划甘特图（GPC） 

7.12.1  什么是 GPC 

7.12.2  为什么要用 GPC 

7.12.3  何时使用 GPC 

7.12.4  怎么使用 GPC 

7.12.5  实际案例 

7.12.6  注意事项或典型误区是什么 

7.13　质量功能展开（QFD） 

7.13.1  什么是 QFD 

7.13.2  何时使用 QFD 

7.13.3  质量屋的结构和范例 

7.13.3  怎么使用 QFD 

7.13.4  实际案例 

7.14　走势图 

7.14.1  什么是走势图 

7.14.2  何时使用走势图 

7.14.3  如何分析走势图 

7.14.4  实际案例 

7.14.5  走势图的要点 

7.15　常规控制图 

7.15.1  什么是常规控制图 

7.15.2  为什么要使用常规控制图 

7.15.3  常规控制图分为哪些类型 

7.15.4  如何使用常规控制图判断过程中的异常 

7.16　计量型控制图 

7.16.1  计量型控制图的类型 

7.16.2  单值 - 移动极差控制图使用范例 

7.16.3  均值 - 极差控制图使用范例 

7.16.4  均值 - 标准差控制图使用范例 

7.17　计数型控制图 

7.17.1  计数型控制图的类型 

7.17.2  不良品数控制图使用范例 

7.17.3  不良品率控制图使用范例 

7.17.4  缺陷点数控制图使用范例 

7.17.5  单位缺陷点数控制图使用范例 

7.18　排列图 

7.18.1  什么是排列图 

7.18.2  何时使用排列图 

7.18.3  使用排列图的注意事项 

7.18.4  排列图的使用范例 

7.18.5  绘制排列图的操作步骤 

7.19　直方图 

7.19.1  什么是直方图 

7.19.2  何时使用直方图 

7.19.3  直方图的使用范例 

7.19.4  直方图的使用误区 

7.20　鱼骨图 

7.20.1  什么是鱼骨图 

7.20.2  鱼骨图的使用步骤 

7.20.3  鱼骨图范例 

7.20.4  鱼骨图的主要类别 

7.20.5  鱼骨图的注意事项 

7.20.6  鱼骨图的使用误区 

7.21　5Why 分析法 

7.21.1  什么是 5Why 分析法 

7.21.2  5Why 分析法使用范例 1 

7.21.3  5 Why 分析法的分析步骤 

7.21.4  5 Why 使用范例 2 

7.21.5  5 Why 分析法注意事项 

7.22　假设检验 

7.22.1  什么是假设检验 

7.22.2  假设检验的概念 

7.22.3  假设检验中原假设和备择假设的确定 

7.22.4  假设检验的 2 条原理 

7.22.5  何时使用假设检验 

7.22.6  假设检验的 Minitab 实现 

7.23　散点图 

7.24　回归分析法 

7.24.1  什么是回归分析法 

7.24.2  一元线性回归分析法 

7.24.3  回归分析法的注意事项 

7.25　失效模式及后果分析（FMEA） 

7.25.1  什么是 FMEA 

7.25.2  何时使用 FMEA 

7.25.3  FMEA 的作用是什么 

7.25.4  怎么使用 FMEA 

7.25.5  PFMEA 案例 

后记 

参考文献