大样本理论基础（英文版）

图书标准信息

• 作者 [美]黎曼 著
• 出版社 世界图书出版公司
• 出版时间 2010-01
• 版次 1
• ISBN 9787510004940
• 定价 65.00元
• 装帧 平装
• 开本 24开
• 纸张 胶版纸
• 页数 631页
• 正文语种 英语

【内容简介】

　　《大样本理论基础(英文版)》在讲述一阶大样本理论方面比较独特，讨论了大量的应用，包括密度估计、自助法和抽样方法论的渐进。《大样本理论基础(英文版)》的内容比较基础，适合统计专业的研究生和有两年微积分背景的应用领域。每章末有针对本章每节的问题和练习，每节末都附有小结。

【目录】

Preface
1MathematicalBackground
1.1Theconceptoflimit
1.2Embeddingsequences
1.3Infiniteseries
1.4Orderrelationsandratesofconvergence
1.5Continuity
1.6Distributions
1.7Problems

2ConvergenceinProbabilityandinLaw
2.1Convergenceinprobability
2.2Applications
2.3Convergenceinlaw
2.4Thecentrallimittheorem
2.5Taylorstheoremandthedeltamethod
2.6Uniformconvergence
2.7TheCLTforindependentnon-identicalrandomvariables
2.8Centrallimittheoremfordependentvariables
2.9Problems

3PerformanceofStatisticalTests
3.1Criticalvalues
3.2Comparingtwotreatments
3.3Powerandsamplesize
3.4Comparisonoftests：Relativeefficiency
3.5Robustness
3.6Problems

4Estimation
4.1Confidenceintervals
4.2Accuracyofpointestimators
4.3Comparingestimators
4.4Samplingfromafinitepopulation
4.5Problems

5MultivariateExtensions
5.1Convergenceofmultivariatedistributions
5.2Thebivariatenormaldistribution
5.3Somelinearalgebra
5.4Themultivariatenormaldistribution
5.5Someapplications
5.6Estimationandtestingin2×2tables
5.7Testinggoodnessoffit
5.8Problems

6NonparametricEstimation
6.1U-Statistics
6.2Statisticalfunctionals
6.3Limitdistributionsofstatisticalfunctionals
6.4Densityestimation
6.5Bootstrapping
6.6Problems

7EfficientEstimatorsandTests
7.1Maximumlikelihood
7.2Fisherinformation
7.3Asymptoticnormalityandmultipleroots
7.4Efficiency
7.5ThemultiparametercaseI.Asymptoticnormality
7.6ThemultiparametercaseII.Efficiency
7.7Testsandconfidenceintervals
7.8Contingencytables
7.9Problems
Appendix
References
AuthorIndex
SubjectIndex