人工智能+医疗健康:应用现状及未来发展概论

图书标准信息

• 作者 张学高
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2019-03
• 版次 1
• ISBN 9787121358494
• 定价 88.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 页数 308页

【内容简介】

聚焦人工智能在卫生领域的应用发展，首先阐述靠前外人工智能的概念和发展方向，在卫生领域的产业政策及现状，第二篇重点研究人工智能在院前管理、院中诊疗、院后康复、临床科研、行业管理等个大领域的核心应用，第三篇介绍人工智能在卫生领域应用技术生态，第四分析人工智能在卫生领域应用的产业发展，第五篇介绍人工智能在卫生领域应用发展保障机制，第六和第七篇是对人工智能在卫生领域应用发展的展望及对人工智能+卫生现状调研报告，发现存在的问题并对其进行分析并提出相应的建议。

【作者简介】

张学高，长期在卫生领域从事卫生管理、卫生统计和卫生人才管理等工作,熟悉我国卫生统计与信息技术业务工作,发表专业论文多篇，主编专著一部。现任国家卫生计生委统计信息中心主任，中国卫生信息与健康医疗大数据学会常务副会长、秘书长。

【目录】

篇  概  述
章  人工智能的概念及发展历史2
1.1  人工智能的概念2
1.2  人工智能的发展历史3
1.3  人工智能与健康医疗大数据6
第2章  国外人工智能在卫生领域发展现状10
2.1  国外人工智能发展战略解读10
2.2  国外人工智能卫生产业链初步形成15
2.3  国外智慧医疗产业未来发展趋势17
第3章  我国人工智能在卫生领域发展现状18
3.1  我国人工智能发展政策解读18
3.2  我国人工智能行业市场及产业发展现状24
3.3  我国人工智能在卫生领域应用的重要意义25
第二篇 人工智能在卫生领域应用
第4章  人工智能在卫生领域应用场景28
4.1  人工智能在卫生领域的成熟应用28
4.2  人工智能在卫生领域应用的研究方向30
第5章  人工智能+院前管理32
5.1  健康管理32
5.2  风险预测与防控46
第6章  人工智能+院中诊疗54
6.1  智能影像诊断55
6.2  临床辅助决策66
6.3  手术机器人70
第7章  人工智能+院后康复72
7.1  康复机器人72
7.2  虚拟助理82
第8章  人工智能+临床科研86
第9章  人工智能+药物研发90
9.1  传统药物研发的方法及其挑战90
9.2  人工智能技术在药物研发领域的应用91
9.3  人工智能技术在药物研发领域的应用案例93
0章  人工智能+行业管理98
10.1  医保基金日益吃紧，控费成医改主旋律98
10.2  传统审核弊端重重，AI助力监管智能化99
10.3  医保智能审核与监管典型应用案例101
1章  人工智能在卫生领域的其他应用111
11.1  人工智能在分级诊疗和精确转诊中的应用111
11.2  人工智能在医疗机构管理中的应用115
11.3  人工智能在医学教育和培训中的应用126
11.4  人工智能在健康养老中的应用130
第三篇  人工智能在卫生领域应用技术生态
2章  技术生态整体框架137
12.1  基础层137
12.2  感知层142
12.3  认知层143
12.4  生态层143
12.5  应用层157
3章  核心技术167
13.1  语音识别技术167
13.2  计算机视觉技术169
13.3  自然语言处理技术173
13.4  机器学习175
13.5  智能机器人技术177
13.6  AR/VR技术179
13.7  其他核心技术183
第四篇  人工智能在卫生领域产业发展
4章  人工智能+卫生产业发展现状190
14.1  卫生产业生态190
14.2  人工智能+卫生产业191
14.3  人工智能在卫生领域产业发展趋势197
5章  人工智能在卫生领域产业结构199
15.1  人工智能+卫生产业生态199
15.2  人工智能+卫生产业链分析203
15.3  人工智能+卫生商业模式208
第五篇  人工智能在卫生领域应用发展保障机制
6章  我国人工智能在卫生领域应用发展面临的问题与挑战212
16.1  数据低质化，人工智能亟待夯实根基212
16.2  创新进度低于预期，人工智能理论亟待突破214
16.3  应用场景有待成熟，与行业融合需要加强215
16.4  人工智能供需失衡，人才缺口成发展短板217
16.5  政策法规相对滞后，人工智能缺乏标准规范218
7章  我国人工智能在卫生领域应用发展的保障机制221
17.1  夯实健康医疗数据基础221
17.2  建设法律法规保障体系222
17.3  落实行业发展支持政策224
17.4  建全应用标准及评估体系225
17.5  加强核心技术平台支撑226
17.6  加强复合型人才队伍建设227
第六篇  人工智能在卫生领域应用发展展望
8章  人工智能应用发展展望231
18.1  人工智能+辅助医疗231
18.2  人工智能+影像诊断232
18.3  人工智能+疾病管理232
18.4  人工智能+监管控费233
18.5  人工智能+药品研发234
9章  人工智能行业发展展望235
19.1  政府236
19.2  医疗机构237
19.3  医疗厂商237
19.4  研究机构238
19.5  保险公司238
第20章  人工智能技术发展展望241
20.1  数据挖掘与学习241
20.2  知识和数据的智能处理242
20.3  自然语言处理242
20.4  人机交互243
第七篇  人工智能+卫生现状调研报告
第21章  调查情况简介248
21.1  调查目的与样本248
21.2  调查对象的基本信息248
第22章  调查结果与分析256
22.1  整体认知与态度256
22.2  付费意向与观点260
22.3  数据共享与开放262
22.4  应用情况与评价264
22.5  制约因素与保障措施269
22.6  规划与发展建议272
第23章  结论274
23.1  人工智能+卫生概念备受青睐，越来越多的管理者、
医生和居民开始接受、关注人工智能+医疗服务274
23.2  商业模式尚未清晰，付费机制的建立应多方共同参与275
23.3  数据共享开放是趋势，但仍有一系列问题亟待解决275
23.4  智能影像诊断成为知晓率最高、认可度最好、实际应用
最多的领域276
23.5  提高医疗服务效率和质量是当前人工智能起到的
主要作用，但产品离成熟尚需要时间276
23.6  人工智能+卫生前景无限，数据、人才、保障
机制是关键277
附录278
附录A  人工智能+卫生调研问卷――居民278
附录B  人工智能+卫生调研问卷――医生280
附录C  人工智能+卫生调研问卷――医院管理者283
附录D  人工智能+卫生调研问卷――行业管理者287
参考文献290