电力设备监测大数据分析方法

图书标准信息

• 作者 宋亚奇 李莉 朱永利
• 出版社 中国电力出版社
• 出版时间 2018-11
• 版次 1
• ISBN 9787519822361
• 定价 60.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 184页
• 字数 195千字

【内容简介】

随着智能电网建设的不断推进，智能化电力一次设备和常规电力设备的在线监测都得到了较大发展并成为趋势，监测数据变得日益庞大，电力设备在线监测系统越来越面临巨大的技术挑战。本书以电力设备监测大数据的存储和并行处理方法为研究对象，利用云计算和大数据处理技术（HadoopSparkMaxComputeStreamComputeDataHubDataV）对电力设备监测大数据的存储方法、数据在分布式平台下的分布策略、波形信号的并行分析和特征提取方法、多源数据的并行关联查询和分析方法、监测数据的并行聚类方法以及短时高并发报警数据的实时模式识别、监测数据流式计算和大数据可视化等问题进行了系统深入的研究。

【作者简介】

宋亚奇，华北电力大学电力系统及其自动化博士，阿里云大数据高级认证讲师。主要研究方向为阿里云云计算技术、大数据处理技术以及云计算技术在电力系统中的应用。专长于应用阿里云MaxCompute、数加平台、StreamCompute等技术解决大数据存储、并行数据处理、流式数据处理以及大数据可视化等问题。深度理解阿里云OSS、ECS、MaxCompute、数加平台、EMapReduce等服务，熟悉JAVASDK以及API编程。近年来参与国家自然科学基金项目1项，主持中央高校科研业务专向资金资助项目3项，参与“输变电设备监测流式大数据的快速处理存储及分析技术”、“面向智能电网的输电线路在线监测与诊断系统”等国家电网公司的研究课题多项，发表的论文成果主要包括：《中国电机工程学报》（EI(JA)，2015，35(2)：255-267），《电网技术》(EI(JA)，2013，37(4)：927-935)、《电工技术学报》(EI(JA)，2013，28(2)：337-344)、《电力自动化设备》(EI(JA),2013，33(10)：150-156)、《计算机科学》(中文核心，2013，40(1)：81-84)等刊物以及POWERCON2014国际会议论文集(EI，1331-1337)。

【目录】

:
前言
第一章 电力设备监测大数据的特点和所面临的技术挑战
第一节 电力设备监测大数据的特点
第二节 电力设备监测数据存储和数据处理所面临的技术挑战
第三节 电力设备监测数据存储和数据处理的研究现状
参考文献
第二章 云计算与大数据处理技术
第一节 云计算与大数据的关系
第二节 大数据处理技术概述
参考文献
第三章 基于Hadoop的电力设备监测大数据存储与处理方法
第一节 监测大数据的存储和批量计算需求
第二节 Hadoop大数据处理技术
第三节 电力设备高速采样数据的Hadoop存储方法研究
第四节 Hadoop平台下电力设备监测数据的存储优化与并行分析
第五节 云平台下并行EEMD局部放电信号去噪方法研究
第六节 基于并行化半监督K-means聚类的电力设备状态评估
第七节 并行化分形维数特征提取与密度聚类划分
参考文献
第四章 基于Spark的电力设备监测大数据并行分析及其应用研究
第一节 Spark大数据处理
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