PyTorch深度学习指南:序列与自然语言处理 卷III
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九五品
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作者(巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)
出版社机械工业出版社
出版时间2024-03
货号和园
上书时间2024-07-14
商品详情
- 品相描述:九五品
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图书标准信息
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作者
(巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)
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出版社
机械工业出版社
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出版时间
2024-03
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版次
1
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ISBN
9787111744597
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定价
139.00元
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装帧
平装
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开本
16开
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页数
324页
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字数
494千字
- 【内容简介】
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“pytorch深度学指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学相关的重要概念、算法和模型,并着重展示了pytorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷:编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。
本书为该套丛书的第三卷:序列与自然语言处理。本书主要介绍了循环神经网络(rnn、gru和ltm)和一维卷积;eq2eq模型、注意力、自注意力、掩码和位置编码;tranformer、层归一化和视觉tranformer(vit);bert、gpt2、单词嵌入和huggingface库等内容。
本书适用于对深度学感兴趣,并希望使用pytorch实现深度学的python程序员阅读学。
- 【作者简介】
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:
丹尼尔·沃格特·戈多伊是一名数据科学家、开发人员、作家和教师。自2016年以来,他一直在柏林历史最悠久的训练营Data Science Retreat讲授机器学习和分布式计算技术,帮助数百名学生推进职业发展。
丹尼尔还是两个Python软件包——HandySpark和DeepReplay的主要贡献者。
他拥有在多个行业20多年的工作经验,这些行业包括银行、政府、金融科技、零售和移动出行等。
- 【目录】
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