自适应动态导航定位

图书标准信息

• 作者 杨元喜 著
• 出版社 测绘出版社
• 出版时间 2006-12
• 版次 1
• ISBN 9787503016615
• 定价 48.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 324页
• 字数 400千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《自适应动态导航定位》首先分析了函数模型误差补偿和随机模型误差补偿法；讨论了Kalman滤波的残差向量、新息向量及状态预报值残差向量的解析关系及协方差矩阵之间的关系；分析了基于新息向量、残差向量和状态预报值残差向量的自适应协方差估计存在的问题；对抗差滤波、Sage自适应滤波进行了综合比较与分析。创建了一套全新的动态自适应抗差滤波理论体系，研究了相应解的性质。构造了三段函数、两段函数和指数函数三种动态自适应因子；讨论了Sage滤波与自适应滤波组合的导航解算方法，基于方差分量估计的自适应滤波理论。构造了最优自适应滤波理论。建立了卫星轨道的自适应定轨理论与方法，提出了一种综合Sage滤波和自适应抗差滤波的新的轨道计算方法。最后对组合导航理论进行了探讨。
　　《自适应动态导航定位》可作为导航定位和大地测量专业高年级本科生与研究生的教材或参考书。也适合从事导航定位、卫星轨道测定等工程技术人员参考。

【目录】

第一章概论
§1.1卫星导航系统的发展及其影响
§1.2惯性导航
§1.3融合导航
§1.4导航计算方法综述

第二章贝叶斯估计理论
§2.1贝叶斯定理
§2.2参数的先验密度函数
§2.3参数无先验信息的贝叶斯估计
§2.4参数具有先验信息的贝叶斯估计

第三章序贯导航定位解算原理
§3.1一般性描述
§3.2序贯静态最小二乘参数平差
§3.3序贯最小二乘条件平差
§3.4具仃运动方程的序贯最小二乘导航解
§3.5各观测历元均有独立参数的序贯导航解
§3.6部分增加参数的序贯导航解
§3.7顾及状态方程及增加参数的序贯导航解
§3.8顾及状态方程及减少参数的序贯导航解

第四章Kalman滤波
§4.1滤波的基本概念
§4.2动力学模型和观测模型
§4.3Kalman滤波一般解算原理
§4.4Kalman滤波新息向量及其性质
§4.5噪声互相关情况下的滤波
§4.6Kalman滤波简单小结

第五章运动载体的动态模型
§5.1概述
§5.2CV模型
§5.3CA模型
§5.4变加速模型
§5.5基于多种观测信息的状态方程

第六章导航解算中的误差探测、诊断与修复
§6.1概述
§6.2误差探测
§6.3误差诊断
§6.4模型修复
§6.5动态Kalman滤波模型误差的影响
§6.6Kalman滤波异常误差检测

第七章抗差估计理论介绍
§7.1抗差估计综述
§7.2抗差M估计原理及影响函数?
§7.3参数平差模型的抗差解
§7.4抗差估计的验后方差一协方差估计
§7.5双因子相关观测抗差估计理论

第八章动态抗差导航解算理论
§8.1概述
§8.2静态序贯抗差估计解
§8.3动态序贯抗差估计解
§8.4抗差贝叶斯估计
§8.5抗差Kalman滤波

第九章随机模型误差补偿法
§9.1概述
§9.2附加方差协方差矩阵滤波算法
§9.3模型误差协方差矩阵的自适应估计
§9.4先验协方差矩阵的开窗估计法——Sage—Husa滤波法
§9.5渐消滤波原理及其理论分析

第十章函数模型误差补偿法
§10.1附加补偿参数的滤波模型
§10.2附加补偿参数滤波的解算策略
§10.3系统模型误差对导航解的影响分析
§10.4观测模型系统误差的开窗拟合
§10.5动力学模型系统误差的开窗拟合
§10.6动力学模型误差的加权开窗拟合
§10.7系统误差开窗拟合计算与分析
§10.8GPS导航解算中几种非线性Kalman滤波算法及比较

第十一章含有色噪声的滤波
§11.1白噪声和有色噪声基本概念
§11.2系统噪声为有色噪声而观测噪声为白噪声情形
§11.3系统噪声为白噪声而观测噪声为有色噪声情形
§11.4动态定位有色噪声影响函数
§11.5动态定位中的有色噪声拟合

第十二章抗差自适应滤波
§12.1概述
§12.2抗差自适应Kalman滤波原理
§12.3自适应滤波解的性质
§12.4自适应滤波与Sage滤波组合
§12.5抗差自适应滤波与渐消滤波的综合比较分析
§12.6多因子抗差自适应滤波

第十三章自适应因子模型
§13.1概述
§13.2自适应学习因子——模型误差判别统计量
§13.3自适应因子函数及分析
§13.4综合计算比较
§13.5最优自适应因子求解

第十四章抗差自适应滤波理论在导航定位中的应用
§14.1抗差自适应滤波在车载GPS道路修测中的应用
§14.2自适应卫星定轨
§14.3抗差自适应Kalman滤波应用于机载GPS导航定位
§14.4自适应联合平差算法

第十五章GPS导航若干实际问题
§15.1GPS观测函数模型
§15.2双差观测值的统计模型
§15.3具有整周模糊参数的动态GPS序贯导航解及滤波解
§15.4GPS动态测量周跳检验

第十六章融合导航理论
§16.1联邦滤波原理及其分析
§16.2几种最优融合导航算法
§16.3动静态滤波融合导航
§16.4基于多传感器观测信息抗差估计的自适应融合导航
§16.5基于多传感器局部几何导航结果的自适应融合导航
§16.6基于方差分量估计的自适应融合导航
§16.7IMU／GPS组合导航系统自适应Kalman滤波算法
参考文献