外汇汇率预测研究——基于多模态数据驱动综合集成方 财政金融 孙少龙，魏云捷，汪寿阳 新华正版
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作者孙少龙，魏云捷，汪寿阳
出版社科学出版社
ISBN9787030732392
出版时间2023-01
版次1
装帧其他
开本16
页数184页
字数230千字
定价118元
货号721_9787030732392
上书时间2024-12-24
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目录：
1绪论1
1.1研究背景与意义1
1.2研究内容与研究框架4
2外研究现状6
2.1汇率预测研究6
2.2基于网络搜索数据的预测研究22
2.3基于情感分析的金融预测研究27
2.4本章小结30
3基于聚类的非线集成学的汇率预测方法32
3.1引言32
3.2基于聚类的非线集成学方法框架34
3.3基于som-kelm非线集成学方法构建36
3.4实证研究41
3.5本章小结55
4基于分解-聚类-集成学的汇率预测方法56
4.1引言56
4.2分解-聚类-集成学方法框架58
4.3基于eemd-lssvr-k的分解-聚类-集成学方法构建60
4.4实证研究64
4.5本章小结79
5投资者关注度与汇率预测——基于集成深度学方法81
5.1引言81
5.2基于b-sals集成深度学方法框架83
5.3实证研究89
5.4本章小结97
6基于在线外汇新闻情感挖掘的汇率预测方法99
6.1引言99
6.2情感分析相关理论与技术101
6.3基于在线外汇新闻情感挖掘的汇率预测方法框架106
6.4实证研究116
6.5本章小结125
7基于多模态数据驱动综合集成方的汇率预测方法127
7.1引言127
7.2多模态数据驱动综合集成方128
7.3基于eelm的多模态数据驱动综合集成汇率预测方法框架130
7.4实证研究133
7.5本章小结141
参文献143
内容简介：
预测汇率走势对评估国际贸易的运行有着重要的指导意义和预警意义。外汇汇率预测研究：基于多模态数据驱动综合集成方从多模态数据驱动建模角度出发，通过整合汇率理论模型、计量经济模型、人工智能技术和综合集成方法，聚焦汇率数据特点、汇率数据解构、投资者关注度和外汇新闻情感四个方面的重点和难点问题，形成了四个新的多模态数据驱动汇率预测方法，该综合集成预测方法有效提高了汇率预测精度。外汇汇率预测研究：基于多模态数据驱动综合集成方对预测领域的理论研究和方法体系的完善起到了积极的推动作用。
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