ss 28.0统计分析基础与应用 数据库 梁楠编 新华正版
￥ 45.8 5.8折 ￥ 79 全新
库存101件
河北保定
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者梁楠编
出版社电子工业出版社
ISBN9787121447976
出版时间2023-01
版次1
装帧平装
开本16
页数352页
定价79元
货号312_9787121447976
上书时间2024-12-20
商品详情
- 品相描述：全新
- 正版特价新书
- 商品描述
-
主编：
本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的学用书。
目录：
章 ss概述
1.1 ss简介
1.2 ss基本作
1.3 ss窗及其功能
1.3.1 数据编辑窗
1.3.2 结果输出窗
1.3.3 语法编辑窗
1.3.4脚本编辑窗
1.4 数据类型及定义
1.4.1 数据类型与定义
1.4.2 作符与表达式
1.5 数据输入
1.5.1 在ss数据窗中直接录入数据
1.5.2 直接读入excel数据文件
1.5.3 读入纯文本数据文件
1.6 数据输出
1.7 小结
1.8 题
第2章 描述统计分析
2.1 频数分析
2.1.1 数据描述
2.1.2 ss实现
2.1.3 结果分析
2.2 描述分析
2.2.1 数据描述
2.2.2 ss实现
2.2.3 结果分析
2.3 探索分析
2.3.1 数据描述
2.3.2 ss实现
2.3.3 结果分析
2.4 列联表分析
2.2.1 数据描述
2.2.2 ss实现
2.2.3 结果分析
2.5 小结
2.6 题
第3章 参数检验
3.1 均值检验
3.1.1 数据描述
3.1.2 ss实现
3.1.3 结果分析
3.2 单样本t检验
3.2.1 数据描述
3.2.2 ss实现
3.2.3 结果分析
3.3 两独立样本的t检验
3.3.1 数据描述
3.3.2 ss实现
3.3.3 结果分析
3.4 成对样本的t检验
3.4.1 数据描述
3.4.2 ss实现
3.4.3 结果分析
3.5 小结
3.6 题
第4章 非参数检验
4.1 卡方检验
4.1.1 数据描述
4.1.2 ss实现
4.1.3 结果分析
4.2 二项分布检验
4.2.1 数据描述
4.2.2 ss实现
4.2.3 结果分析
4.3 游程检验
4.3.1 数据描述
4.3.2 ss实现
4.3.3 结果分析
4.4 单样本k-s检验
4.4.1 数据描述
4.4.2 ss实现
4.4.3 结果分析
4.5 两独立样本的非参数检验
4.5.1 数据描述
4.5.2 ss实现
4.5.3 结果分析
4.6 多个独立样本的非参数检验
4.6.1 数据描述
4.6.2 ss实现
4.6.3 结果分析
4.7 两配对样本检验
4.7.1 参数设置
4.7.2 ss实现
4.7.3 结果分析
4.8 多个配对样本检验
4.8.1 数据描述
4.8.2 ss实现
4.8.3 结果分析
4.9 小结
4.10 题
第5章 方差分析
5.1 单因素方差分析
5.1.1 数据描述
5.1.2 ss实现
5.1.3 结果分析
5.2 多因素方差分析
5.2.1 数据描述
5.2.2 ss实现
5.2.3 结果分析
5.3 协方差分析
5.3.1 数据描述
5.3.2 ss实现
5.3.3 结果分析
5.4 多元方差分析
5.4.1 数据描述
5.4.2 ss实现
5.4.3 结果分析
5.5 重复测量方差分析
5.5.1 数据描述
5.5.2 ss实现
5.5.3 结果分析
5.6 小结
5.7 题
第6章 相关分析
6.1 双变量相关分析
6.1.1 数据描述
6.1.2 ss实现
6.1.3 结果分析
6.2 偏相关分析
6.2.1 数据描述
6.2.2 ss实现
6.2.3 结果分析
6.3 距离分析
6.3.1 数据描述
6.3.2 ss实现
6.3.3 结果分析
6.4 小结
6.5 题
第7章 回归分析
7.1 线回归
7.1.1 数据描述
7.1.2 ss实现
7.1.3 结果分析
7.2 曲线回归
7.2.1 数据描述
7.2.2 ss实现
7.2.3 结果分析
7.3 非线回归
7.3.1 数据描述
7.3.2 ss实现
7.3.3 结果分析
7.4 二元logistic回归
7.4.1 数据描述
7.4.2 ss实现
7.4.3 结果分析
7.5 多元logistic回归
7.5.1 数据描述
7.5.2 ss实现
7.5.3 结果分析
7.6 有序回归
7.6.1 数据描述
7.6.2 ss实现
7.6.3 结果分析
7.7 概率单位回归
7.7.1 数据描述
7.7.2 ss实现
7.7.3 结果分析
7.8 加权回归分析
7.8.1 数据描述
7.8.2 ss实现
7.8.3 结果分析
7.9 小结
7.10 题
第8章 聚类与判别分析
8.1 快速聚类
8.1.1 数据描述
8.1.2 ss实现
8.1.3 结果分析
8.2 系统聚类
8.2.1 数据描述
8.2.2 ss实现
8.2.3 结果分析
8.2.4 进一步分析
8.3 两步聚类
8.3.1 数据描述
8.3.2 ss实现
8.3.3 结果分析
8.4 一般判别分析
8.4.1 参数设置
8.4.2 ss实现
8.4.3 结果分析
8.5 逐步判别分析
8.5.1 数据描述
8.5.2 ss实现
8.5.5 结果分析
8.6 小结
8.7 题
第9章 主成分与因子分析
9.1 主成分分析
9.1.1 数据描述
9.1.2 ss实现
9.1.3 结果分析
9.2 因子分析
9.2.1 数据描述
9.2.2 ss实现
9.2.3 结果分析
9.3 小结
9.4 题
0章 对应分析
10.1 简单对应分析
10.1.1 数据描述
10.1.2 ss实现
10.1.3 结果分析
10.2 多元对应分析
10.2.1 数据描述
10.2.2 多元对应分析的ss实现
10.2.3 结果分析
10.3 小结
10.4 题
1章 尺度分析
11.1 信度分析
11.1.1 数据描述
11.1.2 ss实现
11.1.3 结果分析
11.2 多维尺度分析
11.2.1 数据描述
11.2.2 ss实现
11.2.3 结果分析
11.3 小结
11.4 题
2章 生存分析
12.1 寿命表分析
12.1.1 数据描述
12.1.2 ss实现
12.1.3 结果分析
12.2 kan-meier分析
12.2.1 数据描述
12.2.2 ss实现
12.2.3 结果分析
12.3 cox回归模型
12.3.1 数据描述
12.3.2 ss实现
12.3.3 结果分析
12.4 小结
12.5 题
3章 时间序列分析
13.1 时间序列的预处理
13.1.1 替换缺失值
13.1.2 定义时间变量
13.1.3 数据描述
13.1.4 ss实现
13.1.5 结果分析
13.2 序列图
13.2.1 数据描述
13.2.2 ss实现
13.2.3 结果分析
13.3 周期分解
13.3.1 数据描述
13.3.2 ss实现
13.3.3 周期分解的结果分析
13.4 谱分析
13.4.1 数据描述
13.4.2 ss实现
13.4.3 谱分析的结果分析
13.5 自相关
13.5.1 数据描述
13.5.2 ss实现
13.5.3 结果分析
13.6 创建时间模型
13.6.1 数据描述
13.6.2 ss实现
13.6.3 结果分析
13.7 应用时间序列模型
13.7.1 数据描述
13.7.2 ss实现
13.7.3 结果分析
13.8 交相关
13.8.1 数据描述
13.8.2 ss实现
13.8.3 结果分析
13.9 小结
13.10 题
4章 企业综合竞争力评价应用
14.1 背景介绍
14.2 经济含义简介
14.3 主成分分析的应用
14.3.1 ss实现
14.3.2 结果分析
14.4 聚类分析的应用
14.4.1 ss实现
14.4.2 结果分析
14.4.3进一步分析
14.5 小结
14.6 题
5章 房地产市场评估应用
15.1 背景介绍
15.2 相关分析的应用
15.2.1 ss实现
15.2.2 结果分析
15.3 回归分析的应用
15.3.1 ss实现
15.3.2 结果分析
15.4 小结
15.5 题
6章 社会科学调查应用
16.1 问卷设计
16.2 信度分析
16.2.1 ss实现
16.2.2 结果分析
16.3 效度分析
16.3.1 ss实现
16.3.2 结果分析
16.4 问卷数据处理
16.5 频率分析
16.5.1 ss实现
16.5.2 结果分析
16.6 描述分析
16.6.1 ss实现
16.6.2 结果分析
16.7 相关分析
16.7.1 ss实现
16.7.2 结果分析
16.8 差异分析
16.8.1 ss实现
16.8.2 结果分析
16.9 小结
16.10 题
7章 企业经营发展应用
17.1 背景介绍
17.2 主成分分析
17.2.1 ss实现
17.2.2 结果分析
17.3 回归分析
17.3.1 ss实现
17.3.2 结果分析
17.4 小结
17.5 题
参文献
内容简介：
本书以 28.0为台，由浅入深地全面讲解软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项作，讲解深入浅出，实例引导，内容翔实，清晰、直观、易学易用。全书分为三部分共17章，详细介绍的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、的综合应用案例等内容。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的学用书。本书适合高等院校统计分析专业的、科研人员、用户和爱好者，以及希望从事软件技术相关工作的人员使用。
作者简介：
梁楠，于北京航空航天大学，管理学博士，职称，曾负责或参与多个数据分析、预测等重点课题，长期从事统计理论和方法研究、数据分析、产品体策划等工作，拥有丰富的数据分析与处理经验，发表多篇。
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价