![人工智能的数学基础 大中专理科科技综合 冯朝路[等]编 新华正版](https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/dbecccfb/745aba60d3c88523_b.jpg)
![人工智能的数学基础 大中专理科科技综合 冯朝路[等]编 新华正版](https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/1422342/6d59087259b249e3_b.jpg)
人工智能的数学基础 大中专理科科技综合 冯朝路[等]编 新华正版
￥ 34.2 5.8折 ￥ 59 全新
库存16件
河北保定
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者冯朝路[等]编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302603818
出版时间2022-08
版次1
装帧平装
开本16
页数288页
字数420千字
定价59元
货号700_9787302603818
上书时间2024-07-03
商品详情
- 品相描述：全新
- 正版特价新书
- 商品描述
-
主编：
"1.证明详尽、推导清晰
对于涉及到的数学结论，本书采用简单、易于理解的方式，给出详尽的证明过程。
2.结合实例、基础为主
为了便于理解，结合代表人工智能算法实例，讲述对应数学知识点。
3.知识全面、深入浅出
本书内容涵盖线代数、高等数学、概率论、很优化等多个数学分支内的重要知识点。采用公式推导、图表示例、应用举例相结合的方式，以详实的语言、全新的视角，帮助读者理解其中的关键知识点。
"
目录：
章 特征向量与矩阵分析
1.1 标量
1.2 特征向量与特征空间
1.2.1 特征空间的正交
1.2.2 特征向量的大小与方向
1.3 向量转置
1.4 向量加法
1.5 向量乘法
1.5.1 向量数乘
1.5.2 向量内积
1.5.3 向量外积
1.5.4 分量乘法
1.6 向量的线相关
1.7 矩阵分析与人工智能
1.8 矩阵转置
1.9 矩阵加法
1.10 矩阵乘法
1.10.1 矩阵数乘
1.10.2 矩阵内积
1.10.3 矩阵内积的外积展开
1.10.4 元素乘法
1.11 矩阵的特征值与特征向量
1.12 矩阵的秩
1.12.1 初等变换
1.12.2 初等矩阵
1.13 矩阵的逆
1.14 矩阵的分块作
1.15 矩阵的迹
1.16 矩阵分解
1.16.1 lu分解
1.16.2 特征分解
1.16.3 奇异值分解
1.17 二次型与正定矩阵
1.18 张量
小结
题
参文献
第2章 相似度量
2.1 相似度量的重要
2.2 相似度量的多样
2.3 闵氏距离
2.3.1 曼哈顿距离
2.3.2 欧氏距离
2.3.3 切比雪夫距离
2.3.4 曼-切转换
2.4 马氏距离
2.4.1 维度相关问题
2.4.2 独立化处理
2.4.3 与欧氏距离的关系
2.5 余弦距离
2.5.1 夹角余弦
2.5.2 距离度量
2.6 汉明距离
2.6.1 严格定义
2.6.2 松弛定义
2.7 杰卡德距离
2.7.1 严格定义
2.7.2 松弛定义
2.8 皮尔森距离
2.8.1 相关系数
2.8.2 距离度量
2.8.3 局限
2.9 斯皮尔曼距离
2.9.1 相关系数
2.9.2 距离度量
……
第3章 函数与泛函分析
第4章 条件概率与贝叶斯
第5章 信息论与熵
第6章 现行分析与卷积
第7章 正则化与范数
第8章 很优化理论与方法
第9章 核函数映
0章 能评价与度量
内容简介：
本书详细介绍了人工智能领域涉及的数学基础，对于每个问题尽可能给出足够详尽的证明过程，以帮助读者深入理解智能算法的。本书内容涉及线代数、高等数学、概率论、很优化等多个数学分支内的重要知识点。采用公式推导、图表示例、应用举例相结合的方式，以翔实的语言、全新的视角，帮助读者理解其中的关键知识点。
全书共分为10章：章、第3章、第4章详细介绍与人工智能算法相关的向量与矩阵分析、函数与泛函分析、概率与数理统计的数学基础。第2章介绍可用于评定不同待观测样本相似程度的度量方法。第5章重点介绍人工智能领域涉及的信息论知识。第6章结合实例介绍线分析与卷积的数学基础。第7章详细介绍与模型正则化及范数相关的数学基础知识。第8章介绍目标函数很优化相关数学知识。第9章重点介绍核函数映相关内容。0章介绍数据驱动人工智能模型能评价与度量相关知识。
本书适合人工智能专业的、对人工智能感兴趣的学者、正在从事人工智能应用开发的工程师，以及其他想深入了解智能算法行之有效原因的读者参阅读。
作者简介：
冯朝路，男，博士，于东北大学。沈阳市领才，现为东北大学计算机科学与工程学院人工智能系副教授，博士生导师，工智能协会智慧医疗专业委员会委员，从事计算机视觉与人工智能相关研究工作，以或通讯作者发表ci20余篇，合作发表ei高被引1篇，申请专利20余项，获授权5项，获miccaiata心室分割比赛名、miccaiile分割比赛第2名，获辽宁省科技进步1次、1次，沈阳市科技进步2次。
![人工智能的数学基础 大中专理科科技综合 冯朝路[等]编 新华正版](/dist/img/error.jpg)
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价