• 基于深度学的遥感图像目标检测 冶金、地质 李志亮,吴止锾,毛宇星 新华正版
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基于深度学的遥感图像目标检测 冶金、地质 李志亮,吴止锾,毛宇星 新华正版

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作者李志亮,吴止锾,毛宇星

出版社国防工业

ISBN9787118130874

出版时间2024-01

版次1

装帧平装

开本16

页数240页

定价99元

货号xhwx_1203222219

上书时间2024-05-16

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商品描述
目录:

理论方法篇

章概述

1.1遥感的基本过程

1.2遥感图像类型及特点

1.3遥感图像目标检测基本内涵

1.4遥感图像目标检测研究现状

1.5遥感图像目标检测面临的挑战

第2章基于深度学的遥感图像目标检测基础理论和方法

2.1深度学的发展与应用

2.2卷积神经网络

2.3基于卷积神经网络的目标检测方法分析

2.4遥感图像目标检测常用数据集

2.5遥感图像目标检测评价指标

光学图像篇

第3章基于全卷积网络的光学遥感图像均衡语义分割

3.1问题分析

3.2基于改进u形网络的语义分割方法

3.3实例分析

3.4小结

……

内容简介:

遥感图像目标检测是遥感图像解译的重要内容,其任务是对遥感图像中感兴趣目标进行分类和定位。来,人工智能和大数据分析技术快展,为遥感图像目标检测提供了新的方法和途径,促进遥感图像目标检测向自动化、智能化方向迈进。
本书系统介绍遥感图像目标检测的理论、方法和应用,主要内容包括三部分:一是遥逸感图像目标检测理论和方法,主要阐述遥感图像目标检测的基本内涵、基于卷积神经网络的目标检测方法;二是光学遥感图像目标检测,主要针对类别非均衡、目标尺度和旋转不变问题,分别设计了语义分割模型、尺度相关模型和旋转卷积集成模型:三是星载ar图像舰船目标检测,阐述了面向舰船目标检测的ar图像预处理问题,重点针对检测精度低、边框偏移和参数冗余问题,设计了无锚框检测模型、评分图模型和知识蒸馏模型。
本书内容翔实、衔接有序、体系完备,既有助于读者从专业方向上理解遥感图像目标检测的理论、方法和应用,又有助于读者对于遥感图像目标检测的系统认识。本书可作为遥感图像目标检测倾域科学工作者、工程技术人员的参书。

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