pytorch自然语言处理入门与实战 编程语言 孙小文//王薪宇//杨谈|责编:赵祥妮 新华正版
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作者孙小文//王薪宇//杨谈|责编:赵祥妮
出版社人民邮电
ISBN9787115595256
出版时间2022-11
版次1
装帧平装
开本16
页数267页
定价79.9元
货号304_9787115595256
上书时间2025-01-03
商品详情
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正版特价新书
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主编:
运用pytorch 探索自然语言处理与机器学!
这是一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程,基于 pytorch,揭示自然语言处理的,描绘学术研究脉络,通过实践与项目展现技术与应用的细节,并提供可扩展阅读的出处。
1.路线图:从基础工具、基本,到常用模型,再到领域前沿。
2.有项目:中文地址解析 诗句补充。
3.可实践:给出代码、数据集和出处。
目录:
篇自然语言处理基础篇
章 自然语言处理概述
1.1 什么是自然语言处理
1.1.1 定义
1.1.2 常用术语
1.1.3 自然语言处理的任务
1.1.4 自然语言处理的发展历程
1.2 自然语言处理中的挑战
1.2.1 歧义问题
1.2.2 语言的多样
1.2.3 未登录词
1.2.4 数据稀疏
1.3 自然语言处理中的常用技术
1.4 机器学中的常见问题
1.4.1 batch和epoch
1.4.2 batchsize的选择
1.4.3 数据集不衡问题
1.4.4 预训练模型与数据安全
1.4.5 通过开源代码学
1.5 小结
第2章 python自然语言处理基础
2.1 搭建环境
2.1.1 选择python版本
2.1.2 安装python
2.1.3 使用pip包管理工具和python虚拟环境
2.1.4 使用集成开发环境
2.1.5 安装python自然语言处理常用的库
2.2 用python处理字符串
2.2.1 使用str类型
2.2.2 使用stringio类
2.3 用python处理语料
2.3.1 从文件读取语料
2.3.2 去重
2.3.3 停用词
2.3.4 编辑距离
2.3.5 文本规范化
2.3.6 分词
2.3.7 词频-逆文本频率
2.3.8 one-hot编码
2.4 python的一些特
2.4.1 动态的解释型语言
2.4.2 跨台
2.4.3 能问题
2.4.4 并行和并发
2.5 在python中调用其他语言
2.5.1 通过ctypes调用cc++代码
2.5.2 通过网络接调用其他语言
2.6 小结
第2篇pytorch入门篇
第3章 pytorch介绍
3.1 概述
3.2 与其他框架的比较
3.2.1 tensorflow
3.2.2 paddlepaddle
3.2.3 tk
3.3 pytorch环境配置
3.3.1 通过pip安装
3.3.2 配置gpu环境
3.3.3 其他安装方法
3.3.4 在pytorch中查看gpu是否可用
3.4 transformers简介及安装
3.5 apex简介及安装
3.6 小结
第4章 pytorch基本使用方法
4.1 张量的使用
4.1.1 创建张量
4.1.2 张量的变换
4.1.3 张量的索引
4.1.4 张量的运算
4.2 使用torch.nn
4.3 激活函数
4.3.1 sigmoid函数
4.3.2 tanh函数
4.3.3 relu函数
4.3.4 softmax函数
4.3.5 softmin函数
4.3.6 logsoftmax函数
4.4 损失函数
4.4.1 0-1损失函数
4.4.2 方损失函数
……
内容简介:
这是一本运用pytorch探索自然语言处理与机器学的书,从入门到实战,循序渐进地带领读者实践并掌握自然语言处理的相关内容。本书首先对自然语言处理进行了概述,并介绍了python自然语言处理基础;然后介绍了什么是pytorch和pytorch的基本使用方法;接着介绍了多种机器学技术及其在自然语言处理中的应用,包括rnn、词嵌入、eq2eq、注意力机制、tranformer和预训练语言模型;后介绍了用自然语言处理实现的两个项目,即"中文地址解析"和"诗句补充"。
本书适合从事人工智能、机器学、语言处理、文本大数据等技术开发和研究的工程师与研究人员,以及高等院校计算机、语言技术等相关专业的阅读参。
作者简介:
孙小文:于北京邮电大学计算机学院(示范软件学院),目前职于微软(中国),研究领域包括自然语言处理、分布式存储和计算、搜索技术。
王薪宇:于北京邮电大学计算机学院(示范软件学院),曾在知名互联网公司工作,主要研究领域为自然语言处理。
杨谈:北京邮电大学计算机学院(示范软件学院)副教授,作为主研人或项目负责人参与了多个项目和企业合作项目。
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