• 大数据时代学术期刊编辑与创新研究 大中专文科新闻 于向凤,张吉明,陶巍 新华正版
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大数据时代学术期刊编辑与创新研究 大中专文科新闻 于向凤,张吉明,陶巍 新华正版

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作者于向凤,张吉明,陶巍

出版社东北林业大学出版社

ISBN9787567423596

出版时间2021-02

装帧其他

开本16

定价59元

货号304_9787567423596

上书时间2024-07-13

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商品描述
目录:

章大数据时代的到来

节大数据时代背景分析

第二节迈入大数据时代

第三节大数据的核心价值

第四节互联网时代的大数据思维

第二章学术期刊编辑基础知识.

节学术期刊的编辑加工与规范要求解析

第二节学术期刊编辑编审工作解析

第三节大数据在期刊编辑工作中的技术创新及应用研究

第三章大数据时代学术期刊编辑人才培养研究

节 大数据时代学术期刊编辑工作的挑战与变革策略

第二节大数据时代学术期刊编辑工作模式的转变路径

第三节大数据时代学术期刊编辑人才培养机制

第四节大数据时代学术期刊编辑素质的提升

第五节大数据时代学术期刊编辑的职业发展研究

第四章大数据时代学术期刊的发展与路径研究

节大数据时代学术期刊的发展机遇

第二节大数据时代学术期刊发展的挑战与进程分析

第三节大数据时代我国学术期刊发展路径

第五章 大数据时代学术期刊数字出版技术创新研究

节当前中国期刊数字出版技术创新的制约因素分析·

第二节提升中国期刊数字出版技术创新水的对策建议

第三节中国期刊数字出版技术的未来发展趋势

第六章 大数据时代学术期刊出版数字化研究

节大数据时代学术期刊出版数字化转型基础研究

第二节大数据时代学术期刊出版数字化发展策略研究

第三节大数据时代学术期刊出版数字化技术研究

第四节大数据时代我国学术期刊开放存取实现途径研究

第五节大数据时代学术期刊出版数字化产业链研究

第七章大数据时代学术期刊运营与复合台建设研究

节大数据时代学术期刊新媒体运营研究

第二节大数据时代我国电子学术期刊的营销策略

第三节大数据时代我国学术期刊数字复合出版台建设

第八章大数据时代学术期刊的发展建议

节以数字化实现专业化

第二节从整体满足到个订制

第三节建设学术期刊联盟

参文献

 




内容简介:

本书以大数据时代为研究背景,以学术期刊编辑为研究主线,在对学术期刊编辑的基础知识进行了简单介绍之后,对大数据时代学术期刊编辑的机遇、变革、实践、技术创新与人才培养等内容进行了深入的探究和分析。全书共6章,主要内容包括:绪论、学术期刊编辑基础知识、大数据时代学术期刊编辑机遇与变革、大数据时代学术期刊编辑的发展路径与实践、大数据时代学术期刊编辑的技术创新、大数据时代学术期刊编辑人才的培养。本书内容丰富,结构清晰,是一部具有较高研究价值与实用价值的专著,本书的出版将会为我国大数据时代学术期刊编辑的发展贡献一份力量。

作者简介:

于向凤,女,籍贯上海,党员。中国民族建筑研究会民居建筑专业委员会委员,苏州大学学报特约编辑,长期担任社科期刊责任编辑之职,责编的多篇被新华文献、人大复印中心部分或全文转载。于多个期刊、报纸发表、、散文、诗歌和摄影作品等,曾获“郎静山摄影艺术奖”理论研讨会金奖。张吉明,男,籍贯江苏扬州,党员。苏州大学学报特约编辑,长期担任社科期刊责任编辑之职,责编的数篇被新华文献、人大复印中心部分或全文转载,于多个期刊、报纸发表、。陶巍,男,籍贯江苏扬州,党员。于大学市政工程专业,硕士学历。现为中国名城杂志社责任编辑,负责杂志城市营造保护案例)栏目的文章编辑和公众号运营工作。参与〈扬州公园城市研究丛书〈珍品扬州老地图释扬州教场等城市建设、历史方面书籍的编写。个人撰写的多篇被扬州经济社会发展报告〉〈环境科技〉等书籍、期刊收录。主持、参与了多项课题研究,获得“新时代、新省运、新扬州”论坛评比,扬州市2018年度市级社科重点课题成果评比,扬州市第十届、第十一届哲学社会科学学术年会评比等奖项。

精彩内容:

章大数据时代的到来节大数据时代背景分析一、数据无处不在互联网的迅猛发展,要求机器设备采集信息应该具有及时,加上移动互联网的应用,导致产生了大量的文本、数据、音频、等,这对存储技术提出了更高的要求,同时,位置信息、关系信息等使得数据的种类也更加丰富,因此对数据进行挖据显得非常重要,也得到了人们的重视。当然,这些数据如何进行挖据和存储成为关键问题,这时大数据的理念与方法正在悄然诞生。根据中国互联网络信息中心发布的报告,当前我国的网民数量已稳居世界的首位,每天产生的数据量也在世界名列前茅。很多人早晨起床的件事是“刷”手机。现如今,手机已经成为人们身体的一个“重要器官”,显然看手机实际上是看信息,看信息其实是在看数据。也是说,现如今人们已经离不开数据。随着互联网技术的迅猛发展,物联网、云计算以及社交网络、智能终端等应运而生,这些都是对数据采集的丰富手段。另外,为了通数据出现遗失,也出现了很多存储设备与功能,这样便于数据保存更为快捷与安全,也让数据变得更为强大。数据的快速增长吸引了更多的数据管理与分析服务等。、互联网、电子、医疗、金融等行业开始采用多种新兴信息技术来收集各类数据,便于从中挖据出数据的价值与知识。数据规模与类型越来越大,这已经成为当今社会的显著特征。对于组织而言,数据采集已经不是障碍,关键在于如何对其完善,挖掘出更有效的信息,让信息变得更容易理解并且便于采取行动。二、数据成为战略资源华尔街报指出了未来繁荣的三种技术:智能化生产技术、大数据技术以及无线网络技术。麦肯锡公司也指出数据属于一种生产资料,是下一个竞争与创斯的前沿。世界经济论坛的报告也指出了大数据是一种新的财富,价值甚至要超过石油。通过上述这些的论调,我们应该知道这一时代需要更好地认识与掌握大数据,并对大数据进行合理的开发与利用。大数据的价值主要体现在其具体的应用上,人们对大数据的关心实际上也是对应用的关心,关心如何从业务与应用出发,挖据大数据的价值,从而使大数据为人们的生产生活服务。在大数据时代,这无论是对商业组织而言,还是对文明而言,谁能够挖掘与掌握数据的价值,谁能够在竞争中获胜。下面从几个层面来看大数据的战略价值。(一)从战略看大数据当前,大数据己经成为对竞争优势进行重塑的新机遇。在信息化迅猛发展的,大数据己经成为的重要战略资源,其价值已然与的自然资源、人力资源等同,大数据在信息公开、安全、设施布局、隐私保护等层面的作用非常巨大。大数据及其应用已经成为各行各业在当今社会制胜的关键,对大数据的恰当应用,实现数据规模、质量的提升,发掘其潜在的价值,有助于更好地发挥大数据的战略作用,提升网络空间数据的保护能力,维护的安全,进而提升的竞争力。(二)从企业发展看大数据大数据是随着网络发展而不断产生的,其应用领域非常广泛。大数据在广告、搜索引擎、商贸零售等层面都得到了广泛的应用,其对数据的挖掘与应用是得到人们认可的。同时,在互联网、金融、医疗等领域,大数据也得到了人们的关注。不仅如此,大数据也对传统行业产生了巨大的冲击。如果企业能够运用大数据,那么能够占先机:如果能够将数据作为核心资产,那么能够提升自身的竞争力与国际地位。在大数据时代,将会有更多的企业有数据的需求,这些需求能够促进企业进行良好的转型。百度、腾讯等公司为这些企业提供了服务,有些企业在经营中并不盈利,但是他们通过提供这些服务,可以获取广大用户的数据,开发这些用户资源,从而获得利润与价值。电信运营商是典型的数据资产运营者,他们有着海量的用户数据、数据、流量数据等,这些数据给予了他们发展的优势,目前主要的电信运营商都在努力开发数据资源,显然,在大数据时代,毫不夸张地说,得数据者得天下。从大数据的案例到实际运用,从数据收集到挖掘,大数据本身是一个非常复杂的过程。大数据的数据量并不是一个为重要的问题,为重要的问题是数据质量问题,即要保证数据的有效。

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