对比excel,轻松学python统计分析 操作系统 张俊红 新华正版
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作者张俊红
出版社电子工业出版社
ISBN9787121447549
出版时间2023-01
版次1
装帧平装
开本16
页数204页
字数245千字
定价89元
货号xhwx_1202799064
上书时间2024-05-12
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商品详情
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主编：
"“入职数据分析师系列”丛书4年，深受读者
超过20万册
对比excel，轻松学python数据分析
连续三年稳居各大网店榜前列
出版有繁体版、韩语版
荣获中国工信出版集团2020年出版物
荣获电子出版社2020年书奖
荣获博文视点公司2019年拥有震撼力图书奖"
目录：
章 认识统计学 / 1
1.1 统计学是什么 1
1.2 统计学和数据分析有什么关系 1
1.3 python 统计学和统计学有什么区别 2
第2章 描述分析 / 3
2.1 描述分析在数据分析中的应用场景 3
2.2 数据类型 3
2.3 数据整理与展示 3
2.3.1 分类型数据的整理与展示 4
2.3.2 数值型数据的整理与展示 7
2.4 概括分析 17
2.4.1 集中趋势指标 18
2.4.2 离散程度指标 23
2.4.3 分布情况指标 25
2.5 其他容易混淆的概念 28
2.5.1 均值与期望 28
2.5.2 比例和比率 30
2.5.3 百分比和百分点 31
第3章 概率和概率分布 / 33
3.1 概率和概率分布在数据分析中的应用场景 33
3.2 常见概念 33
3.2.1 什么是事件 33
3.2.2 什么是变量 34
3.2.3 什么是概率 34
3.3 离散型变量概率分布 36
3.3.1 概率分布表与概率分布图 36
3.3.2 累积分布函数与百分点函数 37
3.3.3 期望与方差 37
3.3.4 常见离散型概率分布 38
3.4 连续型变量概率分布 46
3.4.1 概率密度与累积分布 46
3.4.2 期望与方差 50
3.4.3 常见连续型概率分布 50
第4章 抽样推断与参数估计 / 65
4.1 抽样推断与参数估计在数据分析中的应用场景 65
4.2 抽样的基本概念 65
4.2.1 体和样本 65
4.2.2 常用统计量 66
4.3 常用的抽样方式 66
4.3.1 简单抽样 67
4.3.2 分层抽样 67
4.4 为什么样本可以代表体 68
4.4.1 中心极限定理 68
4.4.2 大数定理 70
4.5 参数估计的基本方法 71
4.5.1 点估计 71
4.5.2 区间估计 72
4.6 区间估计的类型 72
4.6.1 一个体参数的区间估计 72
4.6.2 两个体参数的区间估计 80
第5章 设检验 / 88
5.1 设检验在数据分析中的应用场景 88
5.2 设检验基本思想 88
5.3 设检验中常见的两种错误 90
5.4 显著水和功效 90
5.5 设检验的基本步骤 91
5.6 一个体参数的检验 94
5.6.1 体均值的检验 94
5.6.2 体比例的检验 98
5.6.3 体方差的检验 99
5.7 两个体参数的检验 101
5.7.1 两个体均值之差的检验 101
5.7.2 两个体比例之差的检验 106
5.7.3 两个体方差比的检验 107
5.8 设检验中小样本量的确定 109
5.9 a/b 测试的完整流程 111
第6章 方差分析 / 113
6.1 方差分析在数据分析中的应用场景 113
6.2 方差分析的3 个设 113
6.3 正态检验方法 113
6.3.1 直方图检验 113
6.3.2 q-q 图检验 114
6.3.3 ks 检验 114
6.3.4 ad 检验 115
6.3.5 w 检验 116
6.3.6 非正态数据转换 116
6.4 方差齐检验方法. 118
6.4.1 方差比检验 118
6.4.2 hartley 检验 118
6.4.3 bartlett 检验 119
6.4.4 levene 检验 119
6.5 方差分析的基本步骤 120
6.6 方差分析的多重比较 125
6.6.1 lsd 多重比较法 125
6.6.2 sidak 多重比较法 127
6.6.3 bonferroni 多重比较法 128
6.7 多因素方差分析 129
6.7.1 无交互作用的多因素方差分析 129
6.7.2 有交互作用的多因素方差分析 134
……
内容简介：
本书是“对比excel”的第4本书，全书依旧突出对比学的特点，通过对比excel的方式来讲解如何利用python学统计学知识，即统计分析。本书是“对比excel”之前3本书的延续，同时也是数据分析师技能树的扩展。本书的主线是围绕统计学的理论知识展开的，层层递进，依次为描述分析、概率和概率分布、抽样推断与参数估计、设检验、方差分析、卡方分析、回归模型、相关分析、时间序列。每个理论知识又由核心的3个部分组成：该理论知识在数据分析中的应用、理论知识讲解、excel和python工具的实现，让大家学完本书以后既学到了理论知识，也知道如何将理论知识在数据分析中应用，还知道如何用excel和python去实现。
作者简介：
张俊红：某互联网公司数据分析师，书对比excel，轻松学python数据分析作者。对比学法倡导者，入职数据分析师系列丛书作者。喜欢分享，致力于做一个数据科学路上的终身学者、实践者、分享者。公众号“俊红的数据分析之路”运营人。
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