数据要素赋能民营企业韧性提升的机制与路径研究

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北京东城

作者楚文静著著

出版社西北大学出版社

ISBN9787560458182

出版时间2025-12

装帧平装

开本16开

定价58元

货号1204024001

上书时间2026-01-12

商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
楚文静，博士，副教授，高级互联网金融师，高级财务管理师，高级ERP财务应用师。主持10余项省厅级科研项目及多项校级教科研项目，主持产学研项目4项，成果转化项目1项。出版专著1部。发表学术论文20余篇，其中人大复印资料1篇，中文核心2篇，CPCI2篇。

目录
第一章数据要素与民营企业韧性的概念界定与理论关联

第一节核心概念界定

一、数据要素的内涵与核心特征

二、民营企业韧性的维度划分

第二节企业韧性理论的核心框架

一、企业韧性的形成机制

二、企业韧性的动态演化逻辑

第三节数据要素与民营企业韧性的理论关联

一、数据要素作为新型生产要素的赋能逻辑：从资源补充到能力重构

二、企业韧性理论视角下数据要素的作用定位

本章小结

第二章数据要素与民营企业韧性的现状分析

第一节中国数据要素市场发展现状

一、供给端：数据规模爆发式增长与质量挑战

二、流通端：数据交易市场起步与瓶颈分析

三、应用端：行业渗透不均与民营企业滞后

第二节民营企业韧性的现实特征

一、总体水平与构成要素

二、不同行业民营企业的韧性水平对比

三、不同规模民营企业的韧性水平对比

四、不同生命周期阶段民营企业的韧性水平对比

本章小结

第三章民营企业数据要素利用的实践现状与障碍分析

第一节民营企业数据要素应用场景的实践现状

一、数据采集与存储的普及程度

二、数据分析与决策支持的成熟度

三、数据驱动的组织变革进展

第二节民营企业数据要素应用的主要障碍识别

一、技术能力不足

二、数据安全与隐私合规的实践困境

三、数据资源与传统资源的协同壁垒

第三节民营企业数据要素应用障碍成因的多维度解析

一、企业内部资源禀赋差异

二、外部政策环境的支持不足

本章小结

第四章数据要素赋能民营企业韧性提升的关键作用机制

第一节资源整合机制：数据要素驱动的全要素重构

一、内部资源整合

二、外部资源协同

第二节能力重构机制：数据要素驱动的动态能力升级

一、感知能力强化

二、捕捉能力提升

三、重构能力跃迁

第三节风险预警机制：数据要素驱动的全周期风险管控

一、风险识别

二、风险评估

三、风险应对

第四节生态协同机制：数据要素驱动的数字生态网络增值

一、产业链内协同

二、跨产业协同

本章小结

第五章数据要素赋能民营企业韧性提升的有效路径

第一节数据能力建设路径：从数据资源到数据资产的转化

一、基础能力建设

二、分析能力提升

三、应用能力拓展

第二节生态协同路径：构建数据赋能的韧性共生网络

一、企业平台协同

二、企业政府协同

三、企业间协同

第三节技术融合路径：数据要素与数字技术的协同赋能

一、数据+AI

二、数据+区块链

三、数据+云计算

本章小结

第六章异质性视角下数据要素赋能机制与路径的差异化分析

第一节行业差异：制造业与服务业的对比

一、制造业：数据要素对生产韧性的赋能

二、服务业：数据要素对需求响应韧性的赋能

第二节规模差异：中小微企业与大型企业的对比

一、中小微企业：轻量级数据应用路径

二、大型企业：全链条数据赋能体系

第三节生命周期阶段差异：初创期与成熟期的对比

一、初创期：数据要素对生存韧性的支撑

二、成熟期：数据要素对进化韧性的驱动

本章小结

一、核心发现回顾与总结

二、理论贡献与实践启示

三、研究局限与未来展望

第七章典型案例下数据要素赋能机制与路径的优化验证

第一节制造业案例：A企业（大型成熟企业）的韧性提升实践

一、案例背景：A企业在供应链中断风险下的应对过程

二、机制验证：数据驱动的供应链资源整合与风险预警机制的有效性

三、路径优化：提出“数据中台+产业链数据联盟”的协同升级方案

第二节服务业案例：B企业（中小微初创企业）的韧性提升实践

一、案例背景：B企业在市场需求波动中的生存与增长过程

二、机制验证：数据驱动的需求感知与资源捕捉能力的关键作用

三、路径优化：提出“平台数据接入+轻量化分析工具”的低成本赋能路径

第三节跨案例对比与普适性优化建议

一、共性问题提炼

二、共性问题的内在关联与差异化体现

三、差异化优化策略

本章小结

第八章研究结论与展望

第一节主要研究结论

一、数据要素赋能民营企业韧性的核心逻辑与理论基础

二、民营企业数据要素应用现状、挑战与关键赋能机制

三、民营企业韧性提升的有效路径与异质性特征

第二节政策建议

一、完善数据要素市场体系，加速数据资产化进程

二、优化数据治理环境，筑牢安全合规底线

三、实施普惠性赋能策略，弥合企业韧性鸿沟

四、深化产业协同赋能，激发数据要素乘数效应

第三节研究不足与未来方向

一、本研究的局限性

二、未来研究展望

参考文献

内容摘要
本书立足于数字经济时代背景，系统探讨了数据要素如何通过多维机制与差异化路径提升民营企业韧性，为其应对复杂市场环境提供理论支撑与实践指导。书中界定了数据要素的核心特征和民营企业韧性的多维构成，并构建了“资源-能力-生态”的理论关联模型，提出数据要素从资源补充到能力重构的赋能逻辑。本书提出数据要素赋能民营企业韧性提升的四大机制，即资源整合机制、能力重构机制、风险预警机制、生态协同机制。针对异质性企业，书中还提出了差异化路径：中小微企业可依托轻量化工具低成本接入数据生态，大型企业则需建立全链条赋能体系；制造业聚焦生产韧性优化，服务业侧重需求响应敏捷性。本书还通过制造业A企业（供应链韧性）和服务业B企业（市场适应性）的典型案例，验证了大数据平台、产业链联盟等方案的实效性，并提炼出普适性策略。本书融合理论创新与实践洞察，为民营企业数字化转型与韧性提升提供了系统性解决方案，同时为政策制定者优化数据要素市场环境提供了科学依据。