• 数理统计与应用:英文:第7版
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数理统计与应用:英文:第7版

12 2.4折 49.8 八五品

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广东广州
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作者Irwin Miller;Marylees Miller

出版社清华大学出版社

出版时间2005-01

版次1

装帧平装

货号D91

上书时间2024-12-11

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品相描述:八五品
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图书标准信息
  • 作者 Irwin Miller;Marylees Miller
  • 出版社 清华大学出版社
  • 出版时间 2005-01
  • 版次 1
  • ISBN 9787302101420
  • 定价 49.80元
  • 装帧 平装
  • 开本 其他
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 618页
【内容简介】
本书是为使用概率统计较多的理工科本科生和研究生编写的有关统计推理的理论、思维和方法的教材。与当前国内一般理工科的流行教材中的统计部分相比,本书有以下特点:

  (1)理论难度适中,覆盖面比目前国内的中文教材略大,包括了判决理论、博弈理论、Neyman-Pearson理论、似然比检验、计数数据的统计、Bayes统计和非参数统计等内容。学习本书只需要有初等微积分与线性代数等数学知识。

  (2)论述深度的把握与发展较为合理。例如,在估计方法中介绍了有效性、充分性、稳健性等理论概念。

   (3)应用面较为丰富,统计思想的阐述与算法更为具体。本书在正文与习题中引用了近代统计技术和在各个应用领域中应用的大量例子,并通过统计软件Minitab利用计算机进行数值计算。

  (4)语言简洁、流畅,便于阅读。
【目录】
1 Introduction

 1.1 Introduction

 1.2 Combinatorial Methods

 1.3 Binomial Coefficients

 1.4 The Theory in Practice

2 Probability

 2.1 Introduction

 2.2 Sample Spaces

 2.3 Events

 2.4 The Probability of an Event

 2.5 Some Rules of Probability

 2.6 Conditional Probability

 2.7 Independent Events

 2.8 Bayes' Theorem

 2.9 The Theory in Practice

3 Probability Distributions and Probability Densities

 3.1 Random Variables

 3.2 Probability Distributions

 3.3 Continuous Random Variables

 3.4 Probability Density Functions

 3.5 Multivariate Distributions

 3.6 marginal Distributions

 3.7 Conditional Distributions

 3.8 The Theory in Practice

4 Mathematical Expectation

 4.1 Introduction

 4.2 The Expected Value of a Random Variable

 4.3 Momets

 4.4 Chebyshev's Theorem

 4.5 Moment-Generating Functions

 4.6 Product Moments

 4.7 Moments of Linear Combinations of Random Variables

……

5 Special Probability Distributions

6 Special Probability Densities

7 Functions of Random Variables

8 Sampling Distributions

9 Decision Theory

10 Point Estimation

11 Interval Estimation

12 Hypothesis Testing

13 Tests of Hypothesis Involving Means, Variances, and Proportions

14 Regression and Correlation

15 Design and Analysis of Experiments

16 Nonparametric Tests

APPENDICES

Statistical Tables

Answers to Odd-Numbered Exercises

Index
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