AI人工智能:发展简史+技术案例+商业应用(第2版)
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59.8
九品
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作者谷建阳 著
出版社清华大学出版社
出版时间2021-02
版次1
装帧平装
货号9-2
上书时间2025-01-05
商品详情
- 品相描述:九品
图书标准信息
-
作者
谷建阳 著
-
出版社
清华大学出版社
-
出版时间
2021-02
-
版次
1
-
ISBN
9787302572534
-
定价
59.80元
-
装帧
平装
-
开本
16开
-
纸张
胶版纸
-
页数
244页
- 【内容简介】
-
《AI人工智能:发展简史+技术案例+商业应用(第2版)》通过“知识+案例”两条线索展开介绍,力图帮助读者全方位、多角度地了解人工智能。
纵向知识线包括3大认识、3大价值、3大盈利模式、3种营销变化、5个时代、5大商业模式、8大技术、18个领域、8种研究成果、5种热卖商品等,针对人工智能的基本概念、发展阶段、研究价值、市场状况、基础技术、发展前景、营销应用、热门领域、影响意义、热卖商品和研究成果等内容,向读者系统化地进行介绍。
横向案例线共包含12章专题内容,详解了18个领域的50多种智能产品及其应用,内容涉及智能家居、智能安防、无人驾驶、智能社交、智能生产、工业设计、电子商务、军事航天、法律预判、智能医疗、智能营销、智能理财、新零售、餐饮服务、物流运输、农业、智能教育、企业管理、5G技术等,同时通过100多个图解、190张图片对不同领域人工智能的应用、产品和特点进行了展示。
《AI人工智能:发展简史+技术案例+商业应用(第2版)》结构清晰,适合对人工智能及其相关技术和产品感兴趣,想全面了解人工智能的读者阅读。
- 【作者简介】
-
谷建阳
计算机科学工程师、人工智能开发工程师,历经人工智能1.0时代到5.0时代,从事AI(人工智能)研究和开发多年,长期钻研机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等内容。在智能家居、娱乐生活、游戏开发、医学健康、军事演练、工业仿真、应急推演等领域有着丰富的实战经验。
- 【目录】
-
章 全面知晓,人工智能1
1.1 人工智能基本知识概述2
1.1.1 人工智能的定义2
1.1.2 人工智能研究的领域3
1.1.3 人工智能存在的意义3
1.2 人工智能技术的先行者4
1.2.1 传说中的人工智能4
1.2.2 人偶:初的尝试4
1.2.3 机械化推理5
1.2.4 计算机科学6
1.3 影视作品中的人工智能8
1.3.1 《大都会》:开启科幻电影的大门9
1.3.2 《终结者》:计算机系统具备思想,对战人类10
1.3.3 《黑客帝国》:人类与机器人大战11
1.3.4 《机器人瓦力》:人类后一台机器人清洁工12
1.3.5 《超验骇客》:实现人工智能的另一种方法13
第2章 5个时代,发展脉络15
2.1 人工智能1.0时代:计算推理,奠定基础16
2.1.1 早期神经网络研究16
2.1.2 艾伦·图灵与图灵测试17
2.1.3 1956年达特茅斯会议:人工智能问世18
2.1.4 人工智能取得的初步成:checkers程序19
2.1.5 “逻辑理论家”程序20
2.2 人工智能2.0时代:知识表示,走出困境20
2.2.1 搜索式推理20
2.2.2 自然语言21
2.2.3 微世界21
2.2.4 专家系统22
2.2.5 2.0时代的启示23
2.2.6 1974—1980年陷入低谷23
2.3 人工智能3.0时代:机器学,迎来曙光24
2.3.1 专家系统获得认可24
2.3.2 互联网出现25
2.3.3 资助第五代工程26
2.3.4 联结主义重回视野26
2.3.5 1987—1993年步入寒冬27
2.3.6 躯体存在的必要28
2.4 人工智能4.0时代:深度学,蓬勃兴起29
2.4.1 1997年深蓝大胜加里·卡斯帕罗夫29
2.4.2 2005年机器人斩获darpa头奖29
2.4.3 2016年人工智能alphago大战李世石30
2.5 人工智能5.0时代:快展,探索未来30
2.5.1 个拥有国籍的人工智能机器人31
2.5.2 2018年:人工智能爆发元年31
2.5.3 201界人工智能大会34
第3章 研究价值,全面分析35
3.1 人工智能技术的研究价值36
3.1.1 人工智能在应用中的实际价值36
3.1.2 人工智能技术产生的社会价值37
3.1.3 人工智能技术研究的意义38
3.2 人工智能技术的生活价值39
3.2.1 智能产品丰富大众生活40
3.2.2 智能家居改变生活方式42
3.2.3 人工智能技术影响出行方式选择43
3.2.4 人工智能使安系统更加安全44
3.2.5 智慧社区,实现管理数字化45
3.2.6 可穿戴设备,穿在身上的智能技术46
3.2.7 语音智能,你的私人助理47
3.3 人工智能技术的商业价值49
3.3.1 人工智能技术改变企业发展模式49
3.3.2 无人机运输,优势明显50
3.3.3 人工智能技术提升医疗服务水50
3.3.4 智能管理,调配更灵活51
3.3.5 辅助数据分析,实现个化营销52
3.3.6 智能教育,针对教与学53
第4章 行业分析,市场状况55
4.1 人工智能行业发展情况概述56
4.1.1 推动人工智能技术发展的动力56
4.1.2 人工智能细分行业分布58
4.1.3 人工智能产业链59
4.1.4 人工智能专利申请情况分析60
4.1.5 人工智能技术的三大发展趋势61
4.2 人工智能行业发展规划63
4.2.1 加大投资力度,布局人工智能64
4.2.2 着手启动“中国大脑”计划65
4.2.3 不断地推进技术与应用发展66
4.2.4 发展人工智能基础建设和服务68
4.3 人工智能行业发展遇到的问题69
4.3.1 人工智能产业发展的3大短板69
4.3.2 人工智能技术发展的几个问题70
4.4 人工智能行业发展相关问题的对策71
4.4.1 人工智能行业策略分析72
4.4.2 人工智能技术应用注意事项74
4.4.3 人工智能伦理问题对策75
第5章 智能技术,归纳展示77
5.1 人工智能技术目前的发展状况78
5.1.1 人工智能技术的发展已近临界点78
5.1.2 人工智能技术发展目前优选的困扰79
5.2 自然语言处理技术:每个人都能“懂”的语言80
5.2.1 自然语言处理技术简介80
5.2.2 语音识别技术的含义81
5.2.3 语义识别技术研究现状82
5.2.4 自动翻译技术的内涵83
5.2.5 案例分析:skype translator 实时语音翻译技术84
5.3 计算机视觉技术:识别随处可见的图像85
5.3.1 计算机视觉技术简介85
5.3.2 计算机视觉技术的广泛应用86
5.3.3 计算机视觉技术的工作87
5.3.4 人脸识别技术的内涵87
5.3.5 案例分析:格灵深瞳智能监控系统88
5.3.6 案例分析:旷视科技face++人脸识别89
5.4 模式识别技术:3d技术进入我们的生活90
5.4.1 模式识别技术简介90
5.4.2 文字识别技术的应用90
5.4.3 指纹、掌纹识别技术的应用91
5.4.4 3d打印技术的应用91
5.4.5 模式识别技术的发展潜力92
5.4.6 案例分析:指纹勤机92
5.4.7 案例分析:首例3d打印钛-聚合物胸骨93
5.5 知识表示:连接客体的“桥梁”93
5.5.1 知识表示的含义94
5.5.2 知识表示的方法94
5.6 其他技术:潜移默化地影响我们95
5.6.1 自动推理技术95
5.6.2 环境感知技术95
5.6.3 智能规划技术97
5.6.4 专家系统97
5.6.5 案例分析:韩国购物管家laon98
5.6.6 案例分析:弥财——中国智能投顾99
第6章 商业模式,前景无限101
6.1 人工智能5大商业模式解析102
6.1.1 生态构建模式102
6.1.2 技术驱动模式103
6.1.3 应用聚焦模式104
6.1.4 垂直领域领先模式105
6.1.5 基础设施切入模式106
6.2 人工智能行业的盈利模式一:技术107
6.2.1 各企业的人工智能技术运用107
6.2.2 人工智能技术服务的意义108
6.2.3 人工智能技术服务的条件109
6.2.4 科大讯飞:盈利可见的人工智能企业110
6.3 人工智能行业的盈利模式二:产品111
6.3.1 人工智能产品112
6.3.2 网络广告+人工智能:消费者个化体验更真实113
6.3.3 电子+人工智能:跨境和跨行业交流更简单115
6.3.4 社交软件+人工智能:人与人交互更有价值116
6.4 人工智能行业的盈利模式三:知识产权117
6.4.1 人工智能知识产权相关政策117
6.4.2 专利保护政策的重要118
6.4.3 各企业的人工智能专利布局119
第7章 营销场景,广阔天地121
7.1 人工智能技术给营销带来可喜变化122
7.1.1 广告内容的优化122
7.1.2 更有价值的数据123
7.1.3 提高预测的准确124
7.2 人工智能技术在营销中的应用案例125
7.2.1 :echo与用户的互动125
7.2.2 百度:度秘(duer)提供多种服务126
7.2.3 宜家家居:把家具“摆在”家里127
7.2.4 哈根达斯:等待两分钟,感更佳128
7.2.5 vr+人工智能技术:身临其境之感130
7.2.6 yi+人工智能的场景化营销广告131
7.2.7 宝马:igenius技术答题解惑132
7.2.8 智能邮务通邮政营销系统133
7.2.9 conversica智能销售助理134
第8章 热门领域,实战应用135
8.1 领域136
8.1.1 机器视觉ai与检查136
8.1.2 富士康推进“机器换人”行动137
8.1.3 石油化工的信息智能化138
8.1.4 人工智能技术与陶瓷139
8.1.5 人工智能技术与设计141
8.2 医疗服务领域141
8.2.1 医疗产业的智能化趋势141
8.2.2 人工智能+医疗前景可期142
8.2.3 人工智能+医疗发展目标143
8.2.4 微软助力智能医疗服务升级143
8.2.5 watson:肿瘤的诊断和145
8.3 安领域146
8.3.1 传统安的4大痛点146
8.3.2 安智能化的政策推动146
8.3.3 交通安的智能化147
8.3.4 工厂园区安的智能化149
8.3.5 存在和有待解决的问题150
8.4 社交领域150
8.4.1 社交网络与人工智能150
8.4.2 微软小冰和厘米秀151
8.4.3 人工智能社交新产品的出现152
8.4.4 “看见”图片的盲人社交153
8.5 人工智能的热门领域:机器人154
8.5.1 我国机器人产业发展的缺陷154
8.5.2 各地区加紧机器人行业布局155
8.5.3 机器人推进汽车制造业发展155
8.5.4 健康服务机器人走进养老院156
8.6 无人驾驶领域157
8.6.1 无人驾驶技术难点157
8.6.2 谷歌无人驾驶158
8.6.3 人工智能技术成为无人驾驶的“头脑”158
8.6.4 人工智能为汽车发展导向159
8.7 其他领域160
8.7.1 金融领域161
8.7.2 百信银行:加速金融的智能化161
8.7.3 法律预判163
8.7.4 ross:世界上位人工智能律师164
8.7.5 零售领域165
8.7.6 餐饮服务领域165
8.7.7 物流领域166
8.7.8 农业领域167
第9章 其他方面,应用探索171
9.1 人工智能技术对人类生活的渗透172
9.1.1 人工智能技术实现居家养老172
9.1.2 人工智能技术帮助人们管理家务173
9.2 人工智能技术在教育行业的探索175
9.2.1 人工智能技术在教育领域的应用175
9.2.2 人工智能技术对教育行业的影响177
9.3 人工智能技术对企业管理的作用177
9.3.1 降低绩效管理成本178
9.3.2 降低企业生产成本178
9.3.3 降低企业人工成本179
9.4 人工智能技术与5g技术的结合180
9.4.1 虚拟现实180
9.4.2 智能停车181
9.4.3 智能工厂182
9.4.4 智慧城市182
0章 智能家居,与时俱进183
10.1 外智能家居现状184
10.1.1 国外智能家居现状184
10.1.2 智能家居现状189
10.2 企业涌入智能家居领域193
10.2.1 企业的智能家居投资布局193
10.2.2 国外企业的智能家居投资布局196
10.3 智能家居随处可见199
10.3.1 智能家具199
10.3.2 智能摄像头201
10.3.3 全宅智能家居控制系统202
10.3.4 智能音箱203
10.4 具体案例分析204
10.4.1 小米空气净化器:实现远程高速204
10.4.2 sonos:无线智能扬声器204
10.4.3 yale门锁:让生活更安全206
1章 社会行业,影响意义207
11.1 人工智能技术对社会的影响208
11.1.1 改变人们的行为方式208
11.1.2 改变社会的结构层次210
11.1.3 导致部分人失业下岗210
11.1.4 造成自然环境的破坏210
11.2 人工智能技术对行业的影响210
11.2.1 对制造的影响210
11.2.2 对服务行业的影响211
11.2.3 对交通运输的影响212
11.2.4 对农业领域的影响213
11.3 人工智能技术改变产业结构214
11.3.1 推动传统产业的发展214
11.3.2 创造新的市场需求214
11.3.3 产生新的行业和业务214
11.4 人工智能技术的其他影响214
11.4.1 对军事领域的影响214
11.4.2 对经济发展的影响215
11.4.3 人工智能技术的垄断问题215
2章 成果案例,应用简介217
12.1 商品,深受喜爱218
12.1.1 ai智能早教机器人218
12.1.2 夏新:高清网络播放器219
12.1.3 小度:人工智能音箱221
12.1.4 pptv:高清人工智能电视222
12.1.5 菲尼拉:智能语音鼠标224
12.2 研究成果,果实累累225
12.2.1 alphago:人机围棋大战226
12.2.2 dr. pig:预测猪肉价格227
12.2.3 deep speech:新的语音识别方法228
12.2.4 人工智能+vr:杰里米·拜伦森的实验228
12.2.5 roboearth项目:模拟护士229
12.2.6 gork:检测异常现象230
12.2.7 deepface:脸部识别率提高231
12.2.8 人工智能与优选计算联合实验室232
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