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地理空间分析

80 八五品

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作者[英]德史密斯(Smith M.J) 著;杜培军、张海荣、冷海龙 译

出版社电子工业出版社

出版时间2009-03

版次2

装帧平装

上书时间2020-06-23

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品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 [英]德史密斯(Smith M.J) 著;杜培军、张海荣、冷海龙 译
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2009-03
  • 版次 2
  • ISBN 9787121081347
  • 定价 59.80元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 379页
  • 字数 633千字
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】
  《地理空间分析:原理、技术与软件工具(第2版)》系统讲授了地理空间分析的基本理论方法、应用技术和软件工具,共分8章。第1章介绍《地理空间分析:原理、技术与软件工具(第2版)》的写作背景和动机,以及全书中使用的基本概念、术语、公式、符号等知识。第2章是关于地理空间分析的概念框架,包括地理空间分析的基本单元、空间关系和空间统计。第3章对地理空间分析的历史和方法背景进行了总结。第4章是关于地理空间分析的基本单元,包括空间数据模型、几何和关系操作、查询和计算、距离操作、方向操作、格网操作和地图代数。第5章介绍数据探测和空间统计学的基本方法和常用工具。第6章是关于表面分析和场分析的介绍,包括表面建模、表面几何、流域分析、内插方法等。第7章讲授网络和位置分析的相关问题。第8章则对地理计算的方法和建模进行介绍。《地理空间分析:原理、技术与软件工具(第2版)》在讲授基本理论方法与应用技术的基础上,介绍了大量的软件工具,并提供了丰富的应用实例。
【目录】
第1章绪论和术语
1.1动机和媒介
1.1.1本书综述
1.1.2空间分析、地理信息系统和软件工具
1.1.3目标读者和范围
1.2软件工具和配套材料
1.2.1GIS和相关软件工具
1.2.2建议阅读材料
1.3全书结构
1.4术语和缩写
1.4.1定义
1.5常用单位和符号
1.5.1符号
1.5.2统计度量和相关公式

第2章空间分析的概念框架
2.1地理空间视角
2.2基本单元
2.2.1地点
2.2.2属性
2.2.3对象
2.2.4地图
2.2.5地点的多种属性
2.2.6场
2.2.7网络
2.2.8密度估计
2.2.9细节、分辨率和尺度
2.2.10拓扑
2.3空间关系
2.3.1共同位置分析
2.3.2距离和方向
2.3.3多维尺度变换
2.3.4空间背景
2.3.5邻域
2.3.6空间异质性
2.3.7空间依赖性
2.3.8空间采样
2.3.9空间内插
2.3.10平滑和锐化
2.3.11一阶和二阶过程
2.4空间统计学
2.4.1空间概率
2.4.2概率密度
2.4.3不确定性
2.4.4统计推断
2.5空间数据基础设施
2.5.1Geoportals
2.5.2元数据
2.5.3互操作
2.6小结

第3章历史和方法论背景
3.1历史背景
3.2方法背景
3.2.1作为过程的空间分析
3.2.2分析方法
3.2.3空间分析与PPDAC模型
3.2.4PPDAC不断变化的背景

第4章空间分析的基本模块
4.1空间数据模型和方法
4.2几何及相关操作
4.2.1矢量数据集的长度和面积
4.2.2栅格数据集的长度和面积
4.2.3表面积
4.2.4曲线光滑与点的剔除
4.2.5质心和中心
4.2.6点(对象)在多边形内
4.2.7多边形分解
4.2.8形状
4.2.9叠置和组合操作
4.2.10区域插值
4.2.11分区及重新分区
4.2.12分类和聚类
4.2.13边界和区域隶属度
4.2.14镶嵌和三角剖分
4.3查询和计算
4.3.1空间选择和空间查询
4.3.2简单计算
4.3.3比值、指数、归一化和标准化
4.3.4密度、核和占有率
4.4距离操作
4.4.1度量
4.4.2成本距离
4.4.3网络距离
4.4.4缓冲区分析
4.4.5距离衰减模型
4.5方向操作
4.5.1方向分析概述
4.5.2线数据集的方向分析
4.5.3点数据集方向分析
4.5.4表面方向分析
4.6格网操作和地图代数
4.6.1单格网和多格网操作
4.6.2线性空间滤波
4.6.3非线性空间滤波
4.6.4腐蚀和膨胀

第5章数据探测与空间统计学
5.1统计方法与空间数据
5.1.1描述性统计
5.1.2空间采样
5.2探测性空间数据分析
5.2.1EDA、ESDA和ESTDA
5.2.2异常值探测
5.2.3交叉表和条件分区分布图
5.2.4ESDA和地图化点数据
5.2.5数据的趋势分析
5.2.6聚集搜索
5.3基于格网的统计
5.3.1基于格网的统计概述
5.3.2交叉表化格网数据
5.3.3栅格数据集的样方分析
5.3.4景观测度
5.4点数据集和距离统计
5.4.1基本距离派生统计量
5.4.2最近邻方法
5.4.3热点和聚集分析
5.5空间自相关
5.5.1自相关、时间序列和空间分析
5.5.2全局空间自相关
5.5.3局部空间关联指标
5.5.4自相关指数的显著性检验
5.6回归方法
5.6.1回归概述
5.6.2简单回归和趋势面建模
5.6.3地理加权回归
5.6.4空间自回归和贝叶斯建模
5.6.5空间滤波模型

第6章表面和场分析
6.1表面建模
6.1.1测试数据集
6.1.2表面和场
6.1.3栅格模型
6.1.4矢量模型
6.1.5数学模型
6.1.6统计模型和分形模型
6.2表面几何
6.2.1梯度、坡度和坡向
6.2.2剖面与曲率
6.2.3方向导数
6.2.4表面上的路径
6.2.5表面平滑
6.2.6坑的填充
6.2.7体积分析
6.3可视性分析
6.3.1视域和RF传播
6.3.2视线
6.3.3Isovist分析
6.4分水岭和排水系统
6.4.1分水岭和排水概述
6.4.2排水建模
6.4.3D-infinity模型
6.4.4排水系统模型案例分析
第7章网络和位置分析
第8章地理计算方法和建模
附录网络链接
参考文献
后记
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