企业级大数据平台构建：架构与实现

图书标准信息

• 作者 朱凯 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2018-05
• 版次 1
• ISBN 9787111595953
• 定价 69.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

这是一部教你如何从0到1架构与实现一个企业级大数据平台的著作，是作者在大数据和系统架构领域工作超过20000小时的经验总结。
 作者从横向视角出发，手把手教你如何拉通Hadoop体系技术栈，以此搭建一个真实可用、安全可靠的大数据平台。通过阅读本书，大家一定能找到灵感和思路来应对实际工作中面对的问题。
 本书在逻辑上分为三大部分：
 背景篇（第1~2章）：简单阐述了企业级大数据平台的重要性，并指出了作为一个企业级大数据平台应当具备的能力。接着抛砖引玉介绍了通过Hadoop生态体系去构建一个企业级大数据平台可以使用的技术栈的核心概念，如HDFS、HBase、Spark等。
 方法篇（第3~6章）：详细讲解了集群服务、安全网关、服务授权、Kerberos认证、单点登录和集群用户整合等各个方面的背景知识与配置整合步骤。
 扩展篇（第7~8章）：介绍了如何用编写Restful服务的形式进一步扩展平台功能的一些思路，以便提高平台的易用性和可用性。

 

 

 

【作者简介】

朱凯 资深大数据专家和架构师，现就职于远光软件，担任大数据事业平台部副总经理。
 拥有10年IT从业经验，精通大数据、Java、Node.JS等技术。对大数据领域的主流技术与解决方案有深入研究，擅长分布式系统的架构设计与整合。曾主导过多款大数据平台级产品的规划设计与研发工作，一线实战经验丰富。