视觉繁美：信息可视化方法与案例解析

图书标准信息

• 作者 [美]Manuel Lima 著；杜明翰、陈楚君 译
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2013-07
• 版次 1
• ISBN 9787111420774
• 定价 79.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 252页
• 正文语种 简体中文
• 原版书名 Visual Complexity: Mapping Patterns of Information

【内容简介】

　　《视觉繁美：信息可视化方法与案例解析》是信息可视化领域的经典著作，它通过对当今世界最有代表性的100多幅唯美、经典的可视化作品的深度分析，向我们全方位展示了什么是复杂信息的可视化之美。它由世界顶级信息可视化专家和布道者撰写，《连线》杂志和《纽约时报》联袂推荐。不仅分析和展示了大量精美的可视化作品，内容广博、深刻、生动；而且还揭示了信息可视化在政治、经济、文化、社会、技术等各个领域中的重要作用。此外，本书还总结出了信息可视化的方法、模式和一些典型问题的解决方案。
　　《视觉繁美：信息可视化方法与案例解析》共分七章，第1章“生命之树”介绍古代树状分类方式的发展历程与利弊。第2章“从树状到网状”描绘了网络化时代的特点，结合城市规划、信息整理以及大脑图示等案例，说明网状模型将逐步取代树状模型。第3章“剖析网络模型”深入分析网络模型及其设计原理，简要介绍这个领域中的主要奠基人以及早期的重要作品，总结归纳一些优化的创作方法。第4章“万物相连”将网络可视化分为14个类别，结合大量案例进行讨论，从博客圈的视觉化呈现到恐怖分子的分布图，揭示当今世界复杂而迷人的内在关联。第5章“视觉新语言”根据相似的视觉元素及构造结合具体的案例进行分析，总结出网络可视化领域中新的表示法。第6章“复杂之美”探讨网络的本质，先分析复杂性与秩序的关系，然后结合案例探讨一种原始艺术的形式如何以网络形式焕发新生。第7章“展望未来”对信息可视化的未来进行展望，提出由信息可视化揭示的一些社会问题，发人深省，引人深思。

【作者简介】

　　Manuel Lima，世界顶级信息可视化的布道者，他建立的网站VisualComplexity.com是当今最有影响力的信息可视化图库之一。他曾任微软必应产品用户体验部的高级设计主管，是Royal Society of Arts 会员，被美国Creativity杂志评为“2009年最具创新性和影响力的50个人物”。他经常在世界范围内的技术大会上演讲, 如TED、Lift、OFFF、Reboot、VizThink、IxDA Interaction等，还在各类高等院校举办讲座，如Royal College of Art、NYU Tisch School of the Arts、ENSAD Paris、University of Amsterdam、MediaLab Prado Madrid等。

　　译者简介
　　杜明翰，求学于丹麦哥本哈根、上海同济，敲着代码、画着图也开着咖啡厅，更愿意是一个会创造的desigineer（designer+engineer）。现于创新工场专注体验设计与产品咨询。着迷服务设计、产品设计、媒体艺术等。个人网站：minghan.me。
　　陈楚君，美国卡耐基梅隆大学信息设计在读研究生，中山大学传播与设计学院毕业。做过实习记者、媒体策划，但更热衷于在各种类型的非营利组织做设计和翻译。感兴趣的领域包括信息设计、用户体验、设计教育和社会创新等。个人网站：joychen.info。

【目录】

译者序
序
引　言

第1章　生命之树
1.1　神圣的树
1.2　智慧之树
1.2.1　早期先锋
1.2.2　百科全书
11.3　一个时代的终结

第2章　从树状到网状
2.1　城市规划
2.2　神经学的世界
2.3　无处不在的数据
2.4　社会协作
2.5　信息的分类
2.6　自然的秩序
2.7　网络思维

第3章　剖析网络模型
3.1　网络科学的诞生
3.2　心理地图
3.3　绘制网络图
3.4　网络可视化的基本原则
3.4.1　始于发问
3.4.2　寻找关联性
3.4.3　实现多因素分析
3.4.4　考虑时间
3.4.5　丰富词汇
3.4.6　呈现分组
3.4.7　放大比例
3.4.8　管理细节
3.4.9　原则之外

第4章　万物相连
4.1　博客圈
4.2　引用
4.3　Del.icio.us
4.4　捐赠
4.5　电子邮件
4.6　互联网
4.7　文学作品
4.8　音乐
4.9　新闻
4.10　蛋白质
4.11　恐怖组织分析
4.12　轨迹
4.13　Twitter
4.14　维基百科

第5章　视觉新语言
5.1　弧线图
5.2　区域分组图
5.3　中心爆炸图
5.4　中心环图
5.5　环球型图
5.6　环相接图
5.7　椭圆内爆图
5.8　流图
5.9　块茎图
5.10　辐状会聚图
5.11　辐状内爆图
5.12　分支图
5.13　比例大小圆形图
5.14　分段辐状会聚图
5.15　球形图

第6章　复杂之美
6.1　整体论
6.2　复杂性编码
6.3　有秩序的复杂性
6.4　网络主义

第7章　展望未来
7.1　从数据中认识世界
7.2　普适可视化的兴衰
7.3　回顾控制论：走向集体智慧新纪元
7.4　对生态环境的可视化反思
参考文献