多元统计分析实验
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四川成都
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作者张立军 任英华 著作
出版社中国统计出版社
ISBN9787503755101
出版时间2009-03
装帧平装
开本其他
定价30元
货号11223679
上书时间2024-11-22
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商品详情
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目录
项目1SPSS13.0入门
1.1 实验目的
1.2 实验原理
1.3 实验设备
1.4 实验过程及结果分析
1.5 实验练习
项目2 聚类分析
2.1 实验目的
2.2 实验原理
2.3 实验数据
2.4 实验过程及结果分析
2.5 实验练习
项目3 判别分析
3.1 实验目的
3.2 实验原理
3.3 实验数据
3.4 实验过程及结果分析
3.5 实验练习
项目4 主成分分析
4.1 实验目的
4.2 实验原理
4.3 实验数据
4.4 实验过程及结果分析
4.5 实验练习
项目5 因子分析
5.1 实验目的
5.2 实验原理
5.3 实验数据
5.4 实验过程及结果分析
5.5 实验练习
项目6 对应分析
6.1 实验目的
6.2 实验原理
6.3 实验数据
6.4 实验过程及结果分析
6.5 实验练习
项目7 典型相关分析
7.1 实验目的
7.2 实验原理
7.3 实验数据
7.4 实验过程及结果分析
7.5 实验练习
项目8 Logistic回归
8.1 实验目的
8.2 实验原理
8.3 实验数据
8.4 实验过程及结果分析
8.5 实验练习
项目9 路径分析
9.1 实验目的
9.2 实验原理
9.3 实验数据
9.4 实验过程及结果分析
9.5 实验练习
项目10 综合实验：上市公司经营业绩指标选择与综合评价
10.1 实验目的
10.2 实验原理
10.3 实验数据
10.4 实验过程及结果分析
10.5 实验练习
参考文献
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内容摘要
《多元统计分析实验》为“统计实验教材系列”中的一本。全书共分十个项目，主要内容包括：聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、Logistic回归、路径分析等。希望《多元统计分析实验》的出版，对多元统计分析方法的应用与推广以及统计教育的改革与发展，能起到一定的促进作用。
《多元统计分析实验》可作为高等院校统计、财经、管理等专业的本科生学习《多元统计分析》课程的教材，也可以作为相关专业的研究生和广大科技工作者学习该课程的参考用书。
精彩内容
在做统计分析前，有时要对原始的数据文件进行新的整理，包括排序、抽样、拆分和合并，这些功能都包含在Data菜单栏中。
1.样品排序（Sortcase):数据文件中样品的顺序是按数据输人的先后顺序排列的，Sortcase可对当前数据文件的样品重新按指定的变量或变量组升序或降序排序，这个变量称为排序变量。
2.转置（Transpose):数据文件的结构对统计分析、统计制图时选择计算或描述的统计量有很大的影响，因此有时为了需笋，要对现有的数据文件进行调整，一个常用的命令是行列转置。
3.文件拆分（SplitFile):由于统计分析的需要，有时要对数据文件进行多层次的划分，分成若干个样品组，对每组进行统计分析或制作统计图形，SplitFile能满足这种要求。
4.文件合并：文件合并是指将外部文件的数据合并到当前数据文件中。
5.选择样品（SelectCase)：如果用户只想对数据文件中的部分样品做统计分析,则可用SelectCase命令进行部分样品的选择或抽样。
6.计算（Compute)=Compute命令可对当前数据文件中已有的数值或字符串变量（老变量）进行数据更新，或者是建立新变量，变换后的每个样品的老变量或新变量的值均由用户定义的表达式进行计算。
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