多元统计分析——R与Python的实现
¥
30.53
7.7折
¥
39.8
全新
库存6件
作者吴喜之
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300266558
出版时间2019-01
装帧平装
开本16开
定价39.8元
货号1201839135
上书时间2024-10-22
商品详情
- 品相描述:全新
- 商品描述
-
目录
前言
第1章引言
1.1数据科学
1.2多远分析的对象
1.3需要的工具
1.4各章的安排
1.5软件和编程
……
第2章矩阵代数回顾
第3章回归
第4章分类
第5章主成分分析
第6章因子分析
第7章聚类分析
第8章典型相关分析
第9章对应分析
第10章多维尺度变换
参考文献
内容摘要
本书基于数据驱动的思维,以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法(包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析)的概念、应用及可能的误区。
本书并不要求读者有数理统计的预备知识,而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识,并附有学习编程语言的练习。读者可以通过本书学到机器学习的最重要内容并同时学习编程语言,打下数据科学的基础。
主编推荐
精彩内容
媒体评论
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价