大数据驱动的社群营销模式研究
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作者黄敏学
出版社科学出版社
ISBN9787030765772
出版时间2024-01
装帧平装
开本其他
定价196元
货号1203209004
上书时间2024-07-04
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目录
目录
第一章 大数据驱动的社群营销模式概述 1
第一节 大数据驱动的营销管理模式转型 1
第二节 用户行为变迁与社群营销新模式 4
第三节 社群营销模式的实践创新 9
参考文献 15
第二章 社群营销模式的相关研究 17
第一节 社会网络与社会影响 17
第二节 品牌社区与认同 23
第三节 社群识别与关键用户 35
参考文献 40
第三章 融入社群：关系演化与社群交互 48
第一节 网络关系的形成 49
第二节 网络关系的演化 66
第三节 网络社群融入的交互策略 77
参考文献 86
第四章 用户激发：三元交互的耦合策略 92
第一节 基于场景的情感共鸣 93
第二节 用户情感表达的激发 113
第三节 社会化传播策略的设计 135
参考文献 163
第五章 引出爆点：动态网络中的关键用户 177
第一节 关键用户的识别与演化 178
第二节 用户关系的传播影响性 193
第三节 关键用户的动态影响性：以新产品扩散为例 208
参考文献 217
第六章 借力社群：社群交互的共振策略 221
第一节 活跃社群交互的用户社会化引导 221
第二节 增强社群黏性的企业参与策略 227
第三节 基于网络效应的双边市场关系维系 238
参考文献 248
附录：本书相关研究成果 252
内容摘要
在大数据驱动下，用户的行为决策呈现出全景式和社群化的特征，企业通过构建“社群/用户—场景—产品”三元交互的复杂社会网络大数据平台，选择有社会影响力的社群作为种子社群和用户，借助社群的内在演化动力性，在更大范围的社群间扩散，实现企业赋能营销策略效果的倍增。本书基于三元交互构建出大数据驱动的社群营销体系，在探究企业如何基于关系演化和社群交互融入社群的基础上，指出可利用三元交互的耦合策略来激发用户，并利用三元交互网络识别种子社群和用户，通过激发社群和用户交互的共振性，实现策略效果的倍增。
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