深入浅出DAX Excel Power Pivot和Power BI高效数据分析
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作者黄福星 编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302614982
出版时间2023-05
装帧平装
开本16开
定价99元
货号1202884397
上书时间2024-07-04
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商品详情
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作者简介
黄福星，精益六西格玛黑带，物流职业经理人（运营总监）。20多年工作经历，职业生涯横跨大型生产制造、综合保税物流与供应链、快递快运与新零售等。在信息流指导物流、数据指导改善、物流降本增效方面经验丰富，能够熟练地将精益改善技术与大数据分析技术运用于各类现场管理。
目录
第一篇入门篇
第1章DAX基础
1.1数据管理
1.1.1测量尺度
1.1.2数据质量
1.1.3数据清洗
1.1.4分析方法
1.1.5分析技巧
1.2透视表
1.2.1数据透视表
1.2.2字段设置
1.3超级透视表
1.3.1与普通透视表的区别
1.3.2DAX数据分析
1.4DAX基础
1.4.1DAX语法
1.4.2DAX函数
1.4.3DAX运算符
1.5DAX表达式
1.5.1数据基础
1.5.2VAR变量
1.5.3空值
1.5.4错误值
1.6DAX使用中的困惑
1.6.1来自DAX的困惑
1.6.2来自数据模型的困惑
1.6.3来自CALCULATE()的困惑
1.7本章回顾
第2章表的基础应用
2.1数据模型基础
2.1.1COM加载项
2.1.2数据查看方式
2.2数据获取
2.2.1从Power Query加载
2.2.2获取外部数据
2.2.3添加到数据模型
2.2.4粘贴到数据模型
2.3数据模型
2.3.1建模基础
2.3.2星型模型
2.3.3雪花模型
2.4度量值管理
2.4.1新建度量值
2.4.2管理度量值
2.5函数抢先看
2.5.1关系函数
2.5.2LOOKUPVALUE()
2.5.3DISTINCT()
2.5.4DISTINCTCOUNT()
2.5.5COUNTROWS()
2.5.6HASONEVALUE()
2.5.7DIVIDE()
2.6DAX查询
2.6.1DAX查询表
2.6.2DAX Studio
2.7本章回顾
第二篇基础篇
第3章查询表
3.1表函数
3.1.1统计学基础
3.1.2ALL()
3.1.3VALUES()
3.2高级筛选
3.2.1筛选应用
3.2.2综合应用
3.3表筛选
3.3.1筛选基础
3.3.2筛选顺序
3.3.3差异比较
3.4集合与事件
3.4.1UNION()
3.4.2INTERSECT()
3.4.3EXCEPT()
3.5笛卡儿积
3.5.1CROSSJOIN()
3.5.2GENERATE()
3.5.3GENERATEALL()
3.6连接查询
3.6.1NATURALINNERJOIN()
3.6.2NATURALLEFTOUTERJOIN()
3.7分组
3.7.1SUMMARIZE()
3.7.2SUMMARIZECOLUMNS()
3.7.3ROLLUP()
3.7.4ROLLUPISSUBTOTAL()
3.7.5ROLLUPADDISSUBTOTAL()
3.7.6ADDMISSINGITEMS()
3.8创建表
3.8.1表构造器{()}
3.8.2DATATABLE()
3.8.3ROW()
3.9综合应用
3.9.1TOPN()
3.9.2扩展表理论
3.9.3创建度量表
……
内容摘要
本书系统的阐释Power Pivot for Excel及Power BI中DAX语言的应用。本书是基于笔者多年的DAX学习与使用经验的基础上所采用的一种全新布局与讲解方式，整书依据读者易于理解的方式，由浅入深进行循序渐进式的讲解。本书要探索的重点是，如何利用最简捷的办法，让读者在一至两个月之内轻松、系统、全面地掌握DAX语言。
全书共分为5篇：第一篇为入门篇（第1章和第2章），第二篇为基础篇（第3~5章），第三篇为强化篇（第6章和第7章），第四篇为进阶篇（第8~10章），第五篇为案例篇（第11章）。书中主要内容包括DAX基础、表的基础应用、查询表、计算列、迭代行、度量值、时间智能、Power BI简介、筛选调节、DAX高阶、综合案例。
本书是为非计算机专业及非统计学专业想快速掌握DAX数据分析及商业智能而准备的。另外，本书也适用于财务、人事行政、电商客服、质量统计等与数据分析密切相关的从业人员，也可作为高等院校、IT培训机构、其他编程爱好者的参考用书。
主编推荐
秉承“实以致用”的原则，本书采用三组简单的数据模型作为主打案例，把Power BI的DAX函数的各类常见应用场景有效地串接起来。本书在系统性阐述Excel数据模型基础知识之上，以管理学中5W1H为展开维度，让单调、枯燥、复杂的知识系统化、实用化。
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