• 高能地计算
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高能地计算

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作者乐鹏

出版社科学出版社

ISBN9787030689351

出版时间2021-06

装帧平装

开本16开

定价59元

货号1202437558

上书时间2024-07-03

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品相描述:全新
商品描述
目录
目录第1章绪论11.1地理计算与高性能计算概述11.1.1地理计算11.1.2高性能计算31.1.3GIS与高性能计算41.2高性能地理计算概述61.2.1时空大数据分布式存储管理81.2.2时空大数据并行计算与流计算101.2.3时空大数据GIS12第2章并行计算基础142.1概述142.1.1并行计算概念142.1.2计算机性能与发展152.1.3并行机分类172.2并行算法设计212.2.1并行分解方法212.2.2并行算法设计挑战242.2.3并行算法设计过程242.3并行算法性能评估262.3.1加速比与并行效率272.3.2可扩展性272.3.3加速比定律28第3章并行编程基础313.1OpenMP并行编程313.1.1进程与线程313.1.2OpenMP指令333.1.3库函数与环境变量403.1.4OpenMP环境运行433.1.5OpenMP坡度计算463.2MPI并行编程573.2.1MPI概述573.2.2MPI基础函数583.2.3MPI通信593.2.4MPI数据类型633.2.5MPI环境运行与坡度计算643.3MapReduce并行编程723.3.1MapReduce计算模式723.3.2Hadoop分布式系统753.3.3Spark计算引擎783.3.4Spark环境运行803.4GPU并行编程843.4.1概述843.4.2CUDA编程853.4.3CUDA常用函数883.4.4CUDA环境运行89第4章并行地理计算964.1地理算法并行设计挑战964.1.1并行策略964.1.2负载均衡1004.1.3数据I/O1044.1.4通信1044.2地理算法并行化1084.2.1数据并行地理算法1084.2.2任务并行地理算法117第5章地理计算强度1245.1概述1245.1.1地理计算特征表达1255.1.2计算强度评估1275.1.3地理空间域分解1295.2AI地理计算强度预测1315.2.1案例介绍1325.2.2计算强度评估模型1355.2.3地理空间域分解1375.2.4实验结果分析139第6章高性能空间数据存储1556.1关系数据库与NoSQL1556.2NoSQL数据库1586.2.1MongoDB1586.2.2HBase1676.2.3Redis1716.3阵列数据库1776.3.1概述1776.3.2Rasdaman1796.3.3SciDB1826.3.4评测分析1876.4时空数据立方1896.4.1概述1896.4.2时空立方体概念1916.4.3GeoCube设计与实现195第7章地理云计算2067.1概述2067.1.1云计算简介2067.1.2云平台介绍2087.1.3边缘计算2147.2地理云计算简介及地理信息处理云服务2157.2.1地理云计算简介2157.2.2地理信息处理云服务216第8章云GIS2268.1概述2268.2云GIS设计与实现2278.2.1系统架构2278.2.2分布式空间数据存储2288.2.3分布式GIS内核2318.2.4结果分析234第9章地理流计算2379.1概述2379.1.1技术背景2379.1.2案例介绍2419.2地理观测流2429.2.1信息模型2429.2.2计算模型2449.2.3性能分析模型2459.2.4系统架构2479.3实时地理信息流处理2489.3.1案例计算2489.3.2结果分析250第10章时空大数据平台25510.1概述25510.2时空大数据平台功能25610.2.1平台概况25710.2.2数据中心25710.2.3计算中心25910.2.4服务中心26010.2.5管理中心26010.3时空大数据平台应用261参考文献274

内容摘要
《高性能地理计算》是作者结合现有高性能地理计算的理论、方法和应用所写的。《高性能地理计算》共六大部分(10章)。部分为高性能地理计算概述(第1章),阐述高性能地理计算的基本概念、发展历程和现状;第二部分为并行计算基础及并行编程基础(第2~3章),介绍并行计算的基本理论、并行编程入门知识等;第三部分为并行地理计算算法设计(第4~5章),阐述地理算法并行设计挑战、数据并行与任务并行地理算法、地理计算强度的理论与方法等;第四部分为高性能空间数据存储(第6章),介绍大规模数据管理技术,包括NoSQL/NewSQL数据库、内存数据库、阵列数据库等,并围绕对地观测大数据的时空立方体理论方法与设计实现进行介绍;第五部分为地理云计算、云GIS与地理流计算(第7~9章),介绍地理云计算概念、地理云计算服务、云GIS设计与实现、空间数据流处理等;第六部分为时空大数据平台(第10章),介绍融合高性能地理计算的时空大数据平台功能与应用。

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