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算法和高频交易

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四川成都
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作者(英)阿尔瓦罗·卡蒂亚 等

出版社科学出版社

ISBN9787030679956

出版时间2021-02

装帧精装

开本其他

定价188元

货号1202304316

上书时间2024-06-30

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商品描述
作者简介
    Alvaro Cartea是伦敦大学学院金融数学的高级讲师。在加入UCL之前,他是西班牙马德里卡洛斯三世大学的金融副教授(2009—2012),从2002年到2009年他是伦敦大学伯克贝克分校经济、数学和统计学院的讲师(正式教职)。他曾是牛津大学埃克塞特学院金融数学系JP Morgan讲师。

目录
前言

怎样阅读本书

第一部分 微观结构以及经验事实

引言 2

第1章 电子交易市场和限价订单簿 3

1.1 电子交易市场及其运作 3

1.2 市场参与者的分类 5

1.3 电子交易市场中的交易 7

1.3.1 订单和交易所 7

1.3.2 其他交易所结构 8

1.3.3 托管 9

1.3.4 拓展订单类型 10

1.3.5 交换费 11

1.4 限价订单簿 11

1.5 参考文献与选读 15

第2章 金融市场微观结构概述 16

2.1 做市 17

2.1.1 Grossman-Miller做市模型 17

2.1.2 交易成本 21

2.1.3 流动性测量 23

2.1.4 利用限价单做市 24

2.2 利用信息优势进行交易 26

2.3 在信息劣势情况下做市 29

2.3.1 价格动态 31

2.3.2 对价格敏感的流动性交易者 32

2.4 参考文献与选读 32

第3章 实证和统计论据:价格和回报 34

3.1 引言 34

3.1.1 数据 34

3.1.2 每日资产价格和回报 36

3.1.3 每日交易活动 36

3.1.4 每日价格可预测性 37

3.2 资产价格与日内回报 40

3.3 间隔时间 42

3.4 延迟与最小价格单位的大小 43

3.5 价格变动的非马尔可夫性 46

3.6 市场分割 48

3.7 配对交易的实证 50

3.8 参考文献与选读 53

第4章 实证和统计证据:交易活动和市场质量 54

4.1 日交易量和波动率 54

4.2 日内活动 56

4.2.1 日内交易量模式 57

4.2.2 一秒内交易量形态 59

4.2.3 价格模式 61

4.3 交易和市场质量 62

4.3.1 价差 63

4.3.2 波动率 67

4.3.3 市场深度和交易规模 70

4.3.4 价格冲击 72

4.3.5 沿LOB游走和较为性价格冲击 77

4.4 信息和撤销活动 81

4.5 隐藏订单 85

4.6 参考文献与选读 85

第二部分 数学工具

引言 88

第5章 随机很优控制和停时 89

5.1 介绍 89

5.2 金融学中控制问题的例子 89

5.2.1 Merton问题 90

5.2.2 很优清算问题 90

5.2.3 限价单很优出价 91

5.3 扩散过程的控制 92

5.3.1 动态规划原理 93

5.3.2 动态规划方程/Hamiltion-Jacobi-Bellman方程 96

5.3.3 验证 101

5.4 计数过程的控制 101

5.4.1 动态规划原理 102

5.4.2 动态规划方程/Hamiltion-Jacobi-Bellman方程 104

5.4.3 扩散与跳跃的组合 109

5.5 很优停时 110

5.5.1 动态规划原理 113

5.5.2 动态规划方程 113

5.6 停时与控制的组合 116

5.7 参考文献与选读 118

第三部分 算法交易和高频交易

引言 120

第6章 连续交易的很优执行Ⅰ 121

6.1 引言 121

6.2 模型 122

6.3 无惩罚仅暂时性冲击的清算 125

6.4 终端惩罚和暂时性冲击的很优收购 128

6.5 较为性价格冲击清算 130

6.6 指数效用优选化的执行 136

6.7 非线性暂时性价格冲击 138

6.8 参考文献与选读 141

6.9 习题 141

第7章 连续交易的很优执行Ⅱ 144

7.1 引言 144

7.2 限价很优收购 144

7.3 订单流合并 153

7.3.1 概率解释 159

7.4 明市与黑市的很优清算 160

7.4.1 接近暗池执行的显式解 163

7.5 参考文献与选读 167

7.6 习题 167

第8章 限价单和市价单的很优执行 168

8.1 引言 168

8.2 只有限价单的清算 169

8.3 指数效用优选化的清算 176

8.4 限价单与市价单的清算 179

8.5 面向计划的带限价单与市价单的清算 189

8.6 参考文献与选读 192

8.7 习题 192

第9章 以交易量为目标 194

9.1 引言 194

9.2 以市场交易速度占比为目标 197

9.2.1 求解以交易速率为目标的动态规划方程 198

9.2.2 随机均值回归交易速率 201

9.2.3 概率表示 204

9.2.4 模拟 207

9.3 累计交易量占比 209

9.3.1 交易量复合泊松模型 213

9.3.2 随机均值回归交易量速度 214

9.3.3 概率表示 215

9.4 其他交易者的影响 217

9.4.1 概率表示 219

9.4.2 例子:随机均值回归的交易量 220

9.5 效用优选化 221

9.5.1 求解确定性交易量的动态规划方程 222

9.6 参考文献与选读 225

9.7 习题 225

第10章 做市 228

10.1 引言 228

10.2 做市策略 229

10.2.1 无库存的做市 235

10.2.2 触发式做市 236

10.2.3 做市的很优交易量 238

10.3 效用优选化的做市商 241

10.4 含逆向选择的做市 243

10.4.1 市价单对中间价的影响 244

10.4.2 短期阿尔法与逆向选择 248

10.5 参考文献与选读 253

10.6 习题 253

第11章 配对交易和统计套利策略 255

11.1 引言 255

11.2 特定波段 256

11.3 很优波段选择 258

11.3.1 很优退出问题 260

11.3.2 很优进入问题 261

11.3.3 双边很优进出 262

11.4 带短期阿尔法的协整对数价格 265

11.4.1 模型的建立 265

11.4.2 代理商很优问题 268

11.4.3 DPE求解 269

11.4.4 数值实验 274

11.5 参考文献与选读 276

第12章 订单不平衡 277

12.1 引言 277

12.2 日内特征 277

12.2.1 一个马尔可夫链模型 279

12.2.2 价格跳跃建模 285

12.3 日间特征 286

12.4 很优清算 288

12.4.1 很优问题 289

12.5 参考文献与选读 294

12.6 习题 294

附录 A 金融随机分析 295

A.1 扩散过程 295

A.1.1 布朗运动 295

A.1.2 随机积分 296

A.2 跳过程 298

A.3 重随机泊松过程 301

A.4 Feynman-Kac与偏微分方程 303

A.5 参考文献与选读 305

参考文献 306

术语表 316

索引 319

内容摘要
《算法和高频交易》将基础经济学、高频数据的经验基础和数学工具以及模型联系在一起,为读者在试图理解和设计成功的交易算法时面对的各种各样的问题,提供足够广阔的视野。《算法和高频交易》分为三个部分。第一部分给出了交易市场的基本概念、理论以及经验事实。第1章介绍了电子交易市场、市场参与者和订单簿。第2章概述了金融微观结构市场模型。第3章和第4章对市场进行了实证和统计分析。第二部分也就是第5章介绍了交易算法分析相关的数学工具。第三部分深入研究算法交易策略的建模。第6-8章涉及很优执行策略,即代理商必须在预先指定的窗口上清算或收购大头寸,使用市价单或限价单进行持续交易。第9章涉及基于交易量日程的执行算法,为希望跟踪市场整体交易量的投资者制定战略。第10章展示了做市商如何在限价订单簿中选择限价单的发布位置。考虑了包括对库存风险的厌恶,逆向选择以及价格动态的短期趋势等因素。第11章专注于统计套利和配对交易。第12章展示如何利用限价订单簿中提供的交易量信息来改善执行算法。本书适合数学和金融数学专业的研究生、教师以及高频交易和算法交易的从业者参考。

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