现代统计分析方法与应用
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作者何晓群 编著
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300236629
出版时间2016-11
装帧平装
开本16开
定价39元
货号1201429810
上书时间2024-06-27
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作者简介
何晓群，男，1954年生于西安。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。现任中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任、西京学院应用统计与理学系特聘教授、西京学院应用统计科学研究中心主任。多次参加靠前学术会议，主持多项国家和省部级及企业横向课题研究，发表数量经济和质量管理论文百余篇。主要著作有《回归分析与经济数据建模》《现代统计分析方法与应用》《实用回归分析》《多变量经济数据统计分析》《多元统计分析》《六西格玛管理培训丛书》《六西格玛管理理论与实践探索》等。多次接受中央电视台、凤凰卫视、光明日报、中国质量报等媒体采访。近年来致力于统计理论和方法在企业管理中的应用研究，自1996年以来多次在通用电气和摩托罗拉主讲“企业质量管理”、“统计过程控制”、“六西格玛管理”等课程。接受多家公司邀请，参与企业培训与项目咨询。
目录
章概论
1.1为统计学正名
1.2市场呼唤真统计
1.3统计分析方法及其应用概述
第2章统计学基础回顾
2.1统计数据的整理与描述
2.2几种重要的概率分布
2.3多元分布的基本概念
2.4多元正态分布
2.5参数估计
2.6假设检验
第3章定性数据的χ2检验
3.1多项分布与χ2检验
3.2列联表分析
3.3一致性检验
3.4拟合优度检验
第4章一元线性回归
4.1一元线性回归模型
4.2回归参数β0，β1的估计
4.3最小二乘估计的性质
4.4回归方程的显著性检验
4.5残差分析
4.6预测和控制
4.7建模总结和应注意的问题
第5章多元回归模型
5.1多元线性回归模型
5.2回归参数的估计与检验
5.3自变量选择与逐步回归
第6章定性数据的建模分析
6.1对数线性模型基本理论和方法
6.2对数线性模型分析的上机实现
6.3Logistic回归基本理论和方法
6.4Logistic回归的建模总结
第7章聚类分析
7.1聚类分析的基本思想
7.2相似性度量
7.3类和类的特征
7.4聚类方法
7.5实际例子
第8章判别分析
8.1判别分析的基本思想
8.2距离判别
8.3贝叶斯判别
8.4费歇判别
8.5逐步判别
8.6判别分析应用的几个例子
第9章主成分分析
9.1主成分分析的基本思想
9.2总体主成分及其性质
9.3由样本数据求主成分
9.4主成分分析步骤及框图
9.5主成分分析的应用
0章因子分析
10.1因子分析的基本思想
10.2因子载荷的求解
10.3因子分析的上机实现
1章对应分析
11.1对应分析的基本理论
11.2对应分析的步骤及逻辑框图
11.3对应分析的上机实现
2章典型相关分析
12.1典型相关分析的基本理论
12.2典型相关分析的上机实现
参考文献
附录
表1泊松分布表
表2标准正态分布表
表3正态分布分位数表
表4卡方（χ2）分布表
表5相关系数检验表
表6t分布的临界点
表7F分布表
内容摘要
统计方法与技术是现代社会、经济研究运用的基本方法。本书旨在提高研究生量化分析能力，在众多统计方法中，选择很实用的现代统计分析方法，在不失理论严密性的前提下，力求理清问题背景、方法思想、具体步骤、分析技巧。本书以第三版为基础，删除了多变量图示法，大部分例题采用SPSS和SAS进行分析，所有例题和习题的数据都做成了电子文件以方便读者使用。
本书既可作为非统计专业，如经济管理、人文社会科学类研究生学习现代统计分析方法之用，也可作为经济统计专业学生学习用书，同时也适合从事社会、经济、管理等研究和实际工作的从业人员进行量化研究参考阅读。
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