分布式数据服务 事务模型、处理语言、一致与体系结构
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四川成都
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作者徐子晨,柳杰,娄俊升
出版社机械工业出版社
ISBN9787111737377
出版时间2024-01
装帧平装
开本16开
定价79元
货号1203217913
上书时间2024-06-26
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目录
序
前言
第一部分 分布式系统基础与理论
第1章 分布式系统基础2
1.1 概述2
1.2 分布式设计目标4
1.2.1 一致性4
1.2.2 可用性6
1.2.3 分区容错性8
1.2.4 可扩展性9
1.3 数据模型10
1.3.1 关系模型10
1.3.2 文档模型12
1.3.3 图状数据模型14
1.4 数据存储15
1.4.1 数据库内部的数据结构17
1.4.2 列式存储20
1.5 数据冗余与副本25
1.6 本章小结27
第2章 分布式数据处理语言29
……
内容摘要
随着物联网、云计算、大数据与人工智能等技术的蓬勃发展，计算服务逐渐从计算密集型向数据密集型（Data Intensive）转变。高性能、高通量的数据服务关键技术成为智慧城市、智能制造、智慧农业等国家重大需求解决方案的核心基础。并行与分布式数据处理的概念启发于上世纪80年代，源自讨论在内存及二级存储极为有限的条件下如何跨越“内存墙”，完成计算任务的优化技术。而今，互联网与私有网络数据指数级增长、数据服务的事务性需求复杂多变、跨地域数据同步需求动态不统一、如何应对当前及未来大数据服务及其上的人工智能计算对并行与分布式数据服务提出了新的问题与挑战。本书从并行与分布式数据服务的基础理论、事务模型、数据处理语言等基础内容，并进一步讨论分布式数据一致性模型及全观性的数据处理架构方面的优选及实用的研究及系统软件相关知识，，对分布式数据服务的其他研究也进行了概述，并对其未来发展方向进行展望。本书可以作为计算机、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业的高年级本科生与研究生在数据库理论及分布式系统等课程上的辅助教材，也可以为物联网、云计算、大数据与人工智能等领域的科研人员及从业者提供创新研究与技术应用的参考。
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