改变世界的134个概率统计故事

图书标准信息

• 作者 [日]岩泽宏和 著；戴华晶 译
• 出版社 湖南科技出版社
• 出版时间 2016-03
• 版次 1
• ISBN 9787535788405
• 定价 35.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 纸张 胶版纸
• 页数 271页
• 字数 220千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　1900年以后突飞猛进的统计学也让这个世界为之一变。哲学家耶安？哈金指出，统计学是1900年后人类的二十大发明之一。到了21世纪，正如家赫伯特？乔治？威尔斯在1903年所预言的那样，“统计式的思考将会和读写能力一样，成为优秀社会人士的必备技能”。
　　本书中汇集了许多其他读物中难以学到的知识和科普故事，大家一般很难去看晦涩的统计学专业书籍，本书希望读者能在趣味中轻松了解统计学！

【作者简介】

　　岩泽宏和，东京大学工学部计数工学系毕业，进修东京都立大学（现？首都大学东京）大学院人文科学研究科博士课程，修满学分后退学。现从事拼图设计师、精算师相关的讲师工作。日本保险和退休金风险学会理事。

【目录】

第1章 赌博也要具备几何学的精神
—— 概率论的起源… …………………………………………001
001　意大利面的圈…………………………………………………001
002　天气预报与概率论……………………………………………002
003　概率论诞生的年份……………………………………………003
004　 “概率”这个词汇… …………………………………………003
005　赌场必胜法……………………………………………………004
006　先驱者卡尔达诺………………………………………………009
007　卡尔达诺的未解之谜——分配问题…………………………011
008　伽利略的骰子问题……………………………………………012
009　德?梅尔——创造契机的男人… ……………………………013
010　分配问题的解决………………………………………………016
011　帕斯卡的天才之处……………………………………………018
012　费马的魔法——Dead Rubber 论法…………………………021
013　300多年来的未解之谜………………………………………022
014　可怕的赌徒德?梅尔… ………………………………………024
015　概率论的专业术语……………………………………………026
016　事件是什么……………………………………………………027
017　轮盘的倾斜……………………………………………………029
018　事件的分割……………………………………………………033
019　希腊文字………………………………………………………036
020　吐德哈特《概率论史》… ……………………………………039
021　惠更斯的活跃…………………………………………………041
022　赌徒破产问题…………………………………………………043
023　惠更斯的期待值………………………………………………047
024　骰子赌博（chuch-a-luck）… ………………………………048
025　期待值的计算方法……………………………………………049
026　期待值的加法性………………………………………………050
002
027　意大利面的圈的答案…………………………………………051
028　统计学的开始…………………………………………………053
029　英国的政治数学………………………………………………054
030　始于荷兰的保险数学…………………………………………056
031　荷兰全盛期……………………………………………………058
第2章 始祖诞生之前
—— 古典概率论的完成… …………………………………061
032　概率论的不幸…………………………………………………061
033　 “神奇的一年”… ……………………………………………062
034　牛顿与概率的交集……………………………………………064
035　二项式定理……………………………………………………067
036　莱布尼茨的失败………………………………………………070
037　古典概率论中兴的鼻祖们……………………………………072
038　雅各布?伯努利的《猜度术》…………………………………073
039　伯努利试验　二项分布………………………………………075
040　概率分布是什么………………………………………………076
041　弱大数定律……………………………………………………080
042　天才棣莫弗的苦难……………………………………………083
043　棣莫弗的诡计…………………………………………………086
044　诡计的后续……………………………………………………089
045　棣莫弗的《偶然论》… ………………………………………091
046　独立……………………………………………………………092
047　52张对52张… ………………………………………………093
048　正态分布的发现………………………………………………095
049　正态分布的公式………………………………………………098
050　平均、方差、标准偏差… ……………………………………099
051　对数……………………………………………………………104
052　纳皮尔本身的对数表…………………………………………110
053　斯特灵公式……………………………………………………111
054　 “概率”这个术语… …………………………………………113
055　学号与身高的顺序……………………………………………115
003
056　贵族蒙特莫特…………………………………………………117
057　 treize…………………………………………………………119
058　欧拉与概率论…………………………………………………122
059　法国革命时期的数学家们……………………………………126
060　古典概率论的完成者拉普拉斯………………………………127
061　拉普拉斯《概率的解析理论》… ……………………………130
062　母函数的理论…………………………………………………131
063　母函数在我们身边的实践案例——西克曼?戴斯… ………135
064　典型的使用母函数的例子……………………………………138
065　特征函数的使用方法…………………………………………140
第3章 看穿面包店的小伎俩
—— 正态分布的时代…………………………………………141
066　正态分布的不均性……………………………………………141
067　名为“高斯分布”… …………………………………………142
068　斯蒂格勒定律…………………………………………………142
069　三大数学家……………………………………………………145
070 数学界的王子…………………………………………………146
071　出生年的记法…………………………………………………147
072　24岁的高斯… ………………………………………………148
073　“少而精”… …………………………………………………148
074　作为误差分布的正态分布……………………………………150
075　中心极限定理…………………………………………………151
076　高斯积分与π…………………………………………………153
077　最早成就了高斯积分的是谁…………………………………156
078　高斯与概率论…………………………………………………159
079　高斯 - 库兹明分布……………………………………………161
080　庞加莱的趣闻…………………………………………………162
081　阿道夫?凯特勒的真实故事… ………………………………163
082　统计学的鼻祖——凯特勒……………………………………164
083　凯特勒指数——BMI…………………………………………166
084　麦克斯韦分布…………………………………………………167
004
085　围着正态分布转的高尔顿……………………………………168
086　母群体这个词…………………………………………………170
087　相关和回归……………………………………………………171
088　秩相关系数……………………………………………………175
第4章 历史的下午茶
——创建了数理统计学的人们… …………………………179
089　倾斜的分布与卡尔?皮尔逊… ………………………………179
090　卡尔?皮尔逊年谱……………………………………………183
091　数理统计学的先驱——提勒…………………………………184
092　说到提勒………………………………………………………187
093　埃奇沃思………………………………………………………188
094　累积量…………………………………………………………190
095　累积量和中心极限定理………………………………………193
096　推断统计学……………………………………………………194
097　战后日本的复苏和推断统计学………………………………197
098　硝烟不断的20世纪统计学史… ……………………………198
099　笔名……………………………………………………………198
100　学生的t分布… ………………………………………………200
101　样本分布论……………………………………………………203
102　推断统计之父——费雪………………………………………204
103　最著名的实验…………………………………………………207
104　随机数的书……………………………………………………211
105　制作随机数……………………………………………………212
106　奈曼-皮尔逊派的检验理论… ………………………………214
107　置信区间………………………………………………………218
108　点估计的理论…………………………………………………219
109　最大似然法……………………………………………………220
110　最大似然法诞生的那一年……………………………………221
111　点估计量的性质………………………………………………223
112　数据的终结……………………………………………………227
113　克拉梅尔-拉奥不等式… ……………………………………229
005
114　哈拉尔德?克拉梅尔… ………………………………………230
第５章 哪个模型都不对
——电脑时代的统计学………………………………………233
115　约翰?图基……………………………………………………233
116　图基时间………………………………………………………235
117　快速傅里叶变换………………………………………………236
118　探索性的数据分析……………………………………………238
119　稳健统计………………………………………………………240
120　非参数统计……………………………………………………241
121　Jackknife法（刀切法）… ……………………………………242
122　Bootstrap法（自助法）… ……………………………………244
123　艾弗龙的骰子…………………………………………………248
124　贝叶斯统计学前篇……………………………………………249
125　精算师与贝叶斯统计学………………………………………252
126　贝叶斯统计学与电脑…………………………………………255
127　模型的正确……………………………………………………256
128　赤池信息量准则（AIC）………………………………………257
129　交叉检验法……………………………………………………258
130　广义线性模型…………………………………………………259
131　广义线性模型和统计工具……………………………………262
132　每个班级的事故率和广义线性模型…………………………263
133　活着的传奇——拉奥…………………………………………266
134　一切的判断都是统计学………………………………………268
活跃于本书中的主要数学家?统计学家（按出生年份排序）…… 269
参考文献……………………………………………………… 271