深入浅出深度学习【未拆封】

图书标准信息

• 作者 桑德罗·斯卡尼（Sandro Skansi） 著；杨小冬 译
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2021-04
• 版次 1
• ISBN 9787302573210
• 定价 49.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 416页
• 字数 254千字

【内容简介】

深入浅出深度学对深度学进行了深入浅出的介绍，语言简明扼要、通俗易懂。介绍了各个时期的联结主义模型，同时以简单、直观的形式展示了各种很流行的算法和体系结构，详细解释了数学求导过程。本书的内容涵盖卷积网络、ltm、word2vec、rbm、dbn、神经图灵机、记忆网络以及自动。此外，本书还提供了大量可以实际运行的python代码示例。
主要内容：
介绍机器学的基础知识以及深度学的数学和计算先决条件；
讨论前馈神经网络，并探索可以应用于任何神经网络的修改；
探讨卷积神经网络，以及前馈神经网络的循环连接；
描述分布式表示的概念、自动的概念，以及使用深度学进行语言处理背后的思想；
简单介绍人工智能和神经网络的发展历史，提出深度学和联结主义的各种有趣的开放研究问题。

【目录】