大数据时代的课程教学

图书标准信息

• 作者 王鑫
• 出版社 广东教育出版社
• 出版时间 2019-10
• 版次 1
• ISBN 9787554826072
• 定价 80.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 458页
• 字数 590千字

【内容简介】

《大数据时代的课程教学》分为上篇“背景与挑战”与下篇“机遇与应答”两部分。
  上篇为背景与挑战：课程教学走进大数据时代，各章的设计内容如下：
  *章，读懂大数据，包括大数据的概念、大数据的特征、大数据思维的基础、大数据产生的背景和大数据时代的挑战。
  第二章，大数据与教育，包括解读教育大数据的概念、教育大数据的特点、教育大数据的提取技术和教育大数据对教育的挑战，让读者理性认识大数据，促进大数据与教育深度融合。
  第三章，大数据与课程教学，归纳总结与分析了当下*热门的大数据与课程教学融合的研究路向和大数据与课程教学融合的实施路径，阐述了互联网 背景下的教育及对我国的影响。
  下篇，机遇与应答：课程教学的变革，各章的设计内容如下；
  第四章，大数据时代的课程改革，包括学校课程体系建设、课程教学资源的构建、课程实施模式探索和课堂观察的改革。学校课程体系建设为作者亲历亲为的研究。
  第五章，大数据时代的教学改革，包括课程教学新模式和大数据时代的实验教学。大数据时代课程教学新模式，介绍了微课、慕课、翻转课堂等在线课程资源。大数据时代的实验教学，介绍了实验教学新技术，包括仿真实验教学、远程控制实验和综合开放实验。从实验教学新技术内涵、发展、应用，到优势及局限，全方位地进行解读，使读者对实验教学新技术逐步熟悉起来。

【作者简介】

    王鑫，主要研究领域为课程与教学论、科技教育、基础教育改革。王鑫为物理课程教学论专业，教育学博士；中国教育科学研究院课程教学研究中心副研究员。近年来主持教育部基础教育二司委托项目“义务教育课程标准实验教材使用情况调查研究（出版社）”等多项课题。出版专著2部（58万字）、教材1部（10万字）、译著2部（119万字），发表论文、研究报告30余篇（17万余字），编程制作数据库3个，其中“义务教育教科书使用情况数据库”已在教育部使用。

【目录】

【图书目录】

第一章 读懂大数据

第一节  大数据和大数据思维

一、大数据的概念

二、大数据的特征

三、大数据思维的基础

第二节  大数据时代的挑战

一、大数据产生的背景

二、大数据时代的挑战

第三节  大数据的未来

一、大数据发展趋势的变化

二、政府要领跑大数据时代

三、构建统一的大数据平台

四、信息安全引起高度重视

 

第二章  大数据与教育

第一节  教育大数据

一、教育大数据的概念

二、教育大数据的特点

三、教育大数据的提取技术

第二节  教育大数据对教育的挑战

一、更新观念，理性认识大数据

二、充分发挥大数据资源的价值

三、探寻解密大数据的内在规律

四、正确认识大数据及其局限性

五、促进大数据与教育深度融合

六、追赶大数据应用的先进国家

 

第三章 大数据与课程教学

第一节 大数据与课程教学融合的研究路向

一、运用教育大数据研究教学现象

二、运用教育大数据研究学习行为

三、运用教育大数据真正了解学生

四、运用教育大数据实现个性化教学

五、运用教育大数据考试变得更科学

六、运用教育大数据提高学生的成绩

 

第二节  大数据与课程教学融合的实施路径

一、在课程教学中对学生精准关注

二、依据学生的学情进行动态分析

三、对学生的发展进行过程性评估

四、根据教学需要来调整教学任务

五、利用大数据选择学校与遴选教师

六、未来课程教学中大数据的应用

 

下篇为机遇与应答：课程教学的变革

 

第四章 大数据时代的课程改革

第一节  学校课程体系建设

一、学校课程体系建设的意义

二、“三·三·六”课程体系建设

三、“五能五会”课程体系建设

第二节  课程教学资源的构建——电子书包  

一、解读电子书包

二、国外电子书包的发展

三、国内电子书包的发展

四、电子书包的发展趋势

五、电子书包的教学应用

六、电子书包应用的问题

七、基于电子书包的“双自”课堂教学

第三节 课程实施模式探索——自适应学习系统

一、解读自适应学习系统

二、自适应学习系统的发展

三、自适应学习系统的建构

四、自适应学习系统的应用

五、自适应学习系统的优势与局限

六、自适应学习系统的发展方向

 

第五章 大数据时代的教学改革

第一节  课程教学新模式 

一、课程教学新模式的影响

二、微课

三、慕课

四、翻转课堂

第二节 大数据时代的实验教学

一、仿真实验

二、远程控制实验

三、综合开放实验

第三节 大数据时代课堂教学评价——课堂观察 

一、解读大数据时代课堂观察

二、大数据时代课堂观察意义

三、大数据时代课堂观察要求

四、大数据时代课堂观察步骤

五、大数据时代定性课堂观察

六、大数据时代定量课堂观察