数亦有道 Python数据科学指南
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作者王树义,翟羽佳
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115563859
出版时间2021-10
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数380页
字数545千字
定价89.9元
货号SC:9787115563859
上书时间2024-11-27
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商品详情
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主编推荐:
1.Python数据科学指南，结合数据科学的具体应用场景，由浅入深的引导读者学习。
2.以问题为导向，用具体应用场景讲明白如何选择、使用合适的数据科学工具。
3.以生动的案例引出问题解决方法，提供完整代码和步骤流程，可参考，可上手。
4.深入浅出，对新手友好，本书尽量不使用数学公式和晦涩的术语。
5.提供同步讲解视频，帮助读者加深对书中难点、重点的理解。
媒体评论:
章成志 | 南京理工大学教授
网络达人王树义老师在玉树芝兰、简书、知乎、科学网专栏等发布了一系列的数据科学教程，很受读者欢迎。作者将其中的精华整理成书，从数据获取、数据预处理到数据分析，结合具体实例，详细讲解数据科学的整个过程。全书语言生动幽默，大部分章节配备源代码和样例数据，通过实践案例加深数据科学学习者对基本原理的理解。
庄表伟 | 开源社理事长
如果你不是理工科背景，甚至不懂编程。面对汹涌而来的技术浪潮，你打算绕道走开，不屑一顾；还是打算结识几个高人，到时候求人帮忙？万贯家财，不如一技傍身。与其迷失于数据海洋，不如成为数据的驾驭者。这是一本“手把手缓解你的技术焦虑”的书，跟随本书，动手尝试吧，你不会失望的！
内容简介:
本书结合数据科学的具体应用场景，由浅入深、循序渐进地引导读者入门数据科学，覆盖了数据获取、数据预处理、数据分析等方面的内容，共10章。本书首先概括性地介绍各章的主要内容，然后通过一个个生动的案例讲解数据获取、数据预处理、自然语言处理、机器学习和深度学习等方面的典型应用，最后为读者提供进一步学习Python的方向和方法建议。本书各章的案例均基于具体应用场景，以简单、清晰的方式对数据科学相关的技术原理和实际操作进行讲解。
本书适合高等院校的理工科、管理学科的本科生、研究生学习，尤其适合非计算机专业但对计算机编程感兴趣的学生参考学习，同时也适合数据科学行业的从业者阅读。
目录:
第1章 入门导读
1.1 环境设置
1.2 探索分析
1.3 数据获取
1.4 数据预处理
1.5 自然语言处理
1.6 机器学习
1.7 深度学习
1.8 机器学习进阶
1.9 答疑时间
第2章 环境设置
2.1 Python运行环境Anaconda的安装
2.1.1 下载及安装Anaconda
2.1.2 运行Anaconda
2.2 在线运行Python代码
2.2.1 在线运行程序的需求
2.2.2 尝试打开在线程序代码
2.2.3 在线运行Python的实现过程
2.2.4 mybinder的运行原理
2.2.5 小结与思考
2.3 复制运行环境
2.3.1 在线环境的局限
2.3.2 复制运行环境流程
2.3.3 小结与思考
第3章 探索分析
3.1 词云制作
3.1.1 安装WordCloud与数据准备
3.1.2 开始制作词云
3.2 中文分词
3.2.1 中文分词的需求
3.2.2 中文分词的操作
3.2.3 准备分词数据
3.2.4 制作中文词云
3.2.5 小结与思考
3.3 用Pandas存取和交换数据
3.3.1 数据格式的问题
3.3.2 数据样例
3.3.3 CSV/TSV格式
3.3.4 pickle格式
3.3.5 JSON格式
3.3.6 小结与思考
3.
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