PyTorch深度学习实战
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作者张敏编著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121388293
出版时间2020-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数400页
字数538千字
定价109元
货号SC:9787121388293
上书时间2024-11-27
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商品详情
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作者简介:
张敏，2015年开始从事大数据行业，多年来一直致力于数据分析和算法开发。2017年开始接触在线教育，目前所有渠道学员总数破100万，相继在51CTO、腾讯课堂、网易课堂、CSDN等平台开启教学。在51CTO平台上的SPARK课程销量做到行业类目前列，曾在多家大公司从事数据挖掘工作，拥有丰富的大数据经验和底层数据思维。在工作中总结了很多有用的经验，都毫无保留地分享给读者，以帮助读者提升、成长。
主编推荐:
"很系统：从理论到实战，带你系统学习PyTorch
很实用：凝聚作者教学经验，切中读者入门痛点
很深入：通过小试牛刀、知识加油站，加深理解
重实战：包含50多个实战案例，可拿来就用"
内容简介:
本书以深度学习为核心，详细讲解Pytorch技术堆栈，力求使用最直白的语言，带更多的小白学员入门甚至精通深度学习。本书共分为10个章节，前五个章节主要讲解深度学习中的基本算法及概念，通过使用Pytorch实现经典的神经网络并辅以"课后加油站”小节补充数学知识，力求让每一个知识点、每一个章节、每一个实验都能在学员脑海中留下印象，做到看了能做、做了能会、会了能用。后面五个章节作为Pytorch的进阶，会讲使用Pytorch构建深度神经网络、使用HMM实现中文分词、训练聊天机器人等有意思的小实验。引入当下最流行的自然语言预训练模型如Elmo、BERT等，教会读者使用自然语言利器AllenNLP及高阶框架FastAI。最后一章讲解当下最流行的图嵌入技术，对知识图谱感兴趣的童鞋可以深入的研究。
目录:
第1章 初识PyTorch1
1.1 神经网络发展简史1
1.1.1 神经网络的前世今生1
1.1.2 深度学习框架对比3
1.2 环境安装6
1.2.1 Python环境的选择及安装6
1.2.2 PyTorch 1.2的安装8
1.2.3 开发环境IDE10
1.3 PyTorch的核心概念11
1.3.1 PyTorch的基本概念11
1.3.2 自动微分16
1.3.3 PyTorch的核心模块19
1.4 实验室小试牛刀20
1.4.1 塔珀自指公式20
1.4.2 看看你毕业了能拿多少22
1.5 加油站之高等数学知识回顾39
1.5.1 函数基础知识39
1.5.2 常见的导数公式45
第2章 机器学习快速入门49
2.1 机器学习的分类49
2.1.1 监督学习49
2.1.2 半监督学习51
2.1.3 无监督学习51
2.1.4 强化学习52
2.2 机器学习的常见概念54
2.2.1 缺失值处理54
2.2.2 数据标准化与数据正则化56
2.2.3 交叉验证59
2.2.4 过拟合与欠拟合61
2.3 神经网络62
2.3.1 神经网络的生物学发现与编程模拟62
2.3.2 人工神经网络的核心思想69
2.4 实现线性回归、多项式回归和逻辑回归70
2.4.1 PyTorch实现线性回归70
2.4.2 PyTorch实现多项式回归73
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