概念背景图及其应用
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作者杜亚军 等
出版社科学出版社
ISBN9787030726261
出版时间2022-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数192页
字数284千字
定价128元
货号SC:9787030726261
上书时间2024-11-27
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商品详情
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内容简介:
知识工程是人工智能发展中重要的研究。形式概念分析提出后广泛应用于不同领域的知识获取、知识挖掘、知识表达、知识推理。近年来，知识图谱在信息检索领域解决了不同层面应用的知识表达和知识推理问题。《概念背景图及其应用》在形式概念分析和知识图谱研究工作基础上，针对一些不适合建立领域大规模知识图谱的应用场景，其知识获取、知识表达、知识推理要求规模小、建设快、精准度高等问题，提出了从文本中获取概念以及它们之间的关系这一知识提取方法；围绕互联网网页获取这一特定应用场景，提出了概念之间的语义相似度计算方法、网页获取过程中分层概念背景图的基本概念、基础理论、实现算法。《概念背景图及其应用》将概念背景图用于互联网文本语义计算、网页获取等场景，取得了良好的效果。
目录:
第1章概念背景图的数学基础1
1.1偏序1
1.2偏序与有向无环图3
1.3格5
1.4闭包算子和Galois连接6
1.5概念与概念格6
第2章概念及其挖掘10
2.1概念格的构建算法10
2.1.1批处理算法10
2.1.2增量算法11
2.2基于信息系统的概念提取方法12
2.3多值形式背景概念格的构建14
2.3.1形式背景与概念15
2.3.2构造概念格的算法19
2.3.3算法复杂度分析25
2.3.4正确性分析26
2.3.5有效性分析28
2.3.6实验分析28
2.4基于矩阵运算的概念格构建30
2.4.1获取形式概念31
2.4.2建格算法33
2.4.3实例分析36
2.4.4算法分析37
2.4.5仿真实验38
2.4.6实验分析41
第3章概念之间的关系43
3.1格上概念相似度的计算43
3.2基于编辑距离的相似性度量方法45
3.3概念相似度计算47
3.4概念相似度的典型应用49
3.4.1概念与Agent间的相似度计算方法49
3.4.2Agents间的相似度计算方法50
3.4.3两个AgentCrawlers间的理解度50
第4章知识图谱相关技术54
4.1实体获取主要方法55
4.1.1基于词典知识库的方法56
4.1.2基于种子概念的方法56
4.1.3基于语言学规则的方法57
4.1
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